落地 DDD 领域模型（常见的实现模式）

一、常见实现模式（助力 DDD 落地）

1. 分层架构（Layered Architecture）

作为经典架构模式，分层架构是 DDD 推荐的基础架构方案。

典型四层结构：

层级	职责
表现层（UI/Presentation）	用户交互入口，负责输入输出，不涉及业务处理
应用层（Application Layer）	协调领域对象，调用领域服务，避免包含业务规则
领域层（Domain Layer）	核心业务所在，包含实体、值对象、聚合根、领域服务和仓储接口
基础设施层（Infrastructure）	处理技术细节，实现持久化、消息队列等基础设施

✅ 优势：层次分明，便于维护测试，特别适合复杂业务系统。

2. 六边形架构（Hexagonal Architecture）

通过端口与适配器解耦核心业务与外部实现。

特点：

• 领域逻辑位于核心
• 外部依赖通过适配器注入
• 适配多种UI/数据库/消息中间件

🔗 与DDD天然契合，尤其适合微服务和事件驱动架构。

3. 清洁架构（Clean Architecture）

Bob大叔提出的"业务核心，技术外围"架构理念。

特征：

• 同心圆分层设计
• 领域模型完全独立于技术实现
• 外层依赖内层，不可反向

🎯 与DDD理念高度一致，适用于大型复杂系统。

4. CQRS模式

读写分离设计模式：

写模型：

• 确保业务一致性
• 严格遵循领域规则

读模型：

• 优化查询性能
• 可采用非规范化设计

💡 适合高并发场景下的读写分离需求。

5. 事件溯源（Event Sourcing）

存储状态变更事件而非最终状态。

优势：

• 完整事件日志记录
• 支持状态重建
• 天然具备审计能力

⚡ 与DDD领域事件完美结合。

6. 脚本化事务

特殊场景下的实用方案：

常见用例：

• 数据初始化
• 批量处理
• 数据修复
• 定时任务

⚠️ 注意：应封装在基础设施层，避免污染领域逻辑。

7. 工作单元模式（Unit of Work）

管理对象变更和事务提交：

特点：

• 常与仓储模式配合使用
• 确保事务一致性
• ORM框架普遍支持

8. 仓储模式（Repository Pattern）

抽象数据访问的经典模式：

价值：

• 解耦领域与持久化
• 统一数据访问接口
• 便于测试模拟

9. 工厂模式（Factory Pattern）

封装复杂对象创建逻辑：

最佳实践：

• 用于聚合根创建
• 简化构造函数
• 保证聚合完整性

10. 服务层模式（Service Layer）

组织跨领域对象协作：

类型：

• 领域服务：处理跨聚合业务
• 应用服务：控制事务边界

二、辅助模式与技术实践

模式	说明
DTO	层间数据传输，保护领域模型
规格模式	封装复杂业务规则
Saga模式	分布式事务补偿机制
幂等设计	防止重复操作副作用
事件驱动	降低模块耦合度
缓存策略	提升系统性能
日志追踪	系统监控与调试

三、模式应用指南

模式类型	DDD核心	主要作用
分层架构	否	代码组织
六边形架构	否	核心解耦
清洁架构	否	架构设计
CQRS	否	读写分离
事件溯源	否	状态管理
脚本事务	否	特殊处理
工作单元	否	事务控制
仓储模式	是	数据抽象
工厂模式	是	对象创建
领域服务	是	业务封装

推荐项目结构：

表现层（Web/API）↓
应用层（App Service + UoW + DTO）↓
领域层（实体+值对象+聚合+领域服务+仓储接口）↓
基础设施层（仓储实现+DB+事件总线+外部API）