主流Java Redis客户端（Jedis、Lettuce、Redisson）差异对比

主流Java客户端对比：Jedis采用阻塞I/O，需连接池支持；Lettuce/Redisson基于Netty非阻塞I/O。Jedis轻量但并发能力弱，Lettuce支持10K+并发且为SpringBoot默认，Redisson提供分布式功能但性能稍逊。

Redisson + Lettuce 在 Spring Boot 中的最佳实践方案-CSDN博客

目录

一、连接方式与线程模型对比

二、连接池配置详解

1. Jedis 连接池（必需）

2. Lettuce 连接池（可选）

3. Redisson 连接管理（自动）

三、核心优缺点对比

四、性能关键指标（实测数据）

五、典型使用场景

1. Jedis 适用场景

2. Lettuce 适用场景

3. Redisson 适用场景

六、选型决策树

七、版本注意事项

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一、连接方式与线程模型对比

特性	Jedis	Lettuce	Redisson
连接模型	阻塞式 I/O	非阻塞 I/O (Netty)	非阻塞 I/O (Netty)
线程安全	❌ 需连接池支持	✅ 单连接共享	✅ 内置线程安全
连接池必要性	⭐⭐⭐ 必需	⭐ 通常无需	⭐⭐ 高级功能可选
协议支持	RESP2	RESP2/RESP3	RESP2

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二、连接池配置详解

1. Jedis 连接池（必需）

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(50);         // 最大连接数
config.setMaxIdle(20);          // 最大空闲连接
config.setMinIdle(5);           // 最小空闲连接
config.setMaxWait(Duration.ofMillis(1000)); // 获取连接超时时间try (JedisPool pool = new JedisPool(config, "redis-host", 6379);Jedis jedis = pool.getResource()) {jedis.set("key", "value");System.out.println(jedis.get("key"));
}

2. Lettuce 连接池（可选）

RedisClient client = RedisClient.create("redis://redis-host:6379");
GenericObjectPool<StatefulRedisConnection<String, String>> pool = ConnectionPoolSupport.createGenericObjectPool(client::connect, new GenericObjectPoolConfig<>());try (StatefulRedisConnection<String, String> connection = pool.borrowObject()) {RedisCommands<String, String> commands = connection.sync();commands.set("key", "value");System.out.println(commands.get("key"));
}

3. Redisson 连接管理（自动）

Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://redis-host:6379").setConnectionPoolSize(64)    // 连接池大小.setConnectionMinimumIdleSize(24); // 最小空闲连接RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
RMap<String, String> map = redisson.getMap("myMap");
map.put("key", "value");
System.out.println(map.get("key"));
redisson.shutdown();

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三、核心优缺点对比

客户端	优点	缺点
Jedis	✅ API 最接近 Redis 原生命令 ✅ 轻量级（仅 300KB） ✅ 简单场景性能尚可	❌ 阻塞 I/O 限制并发能力 ❌ 非线程安全必须用连接池 ❌ 高并发下连接资源消耗大
Lettuce	✅ 单连接支持 10K+ 并发 ✅ 支持响应式编程(Reactive) ✅ Spring Boot 默认集成 ✅ 自动连接恢复	❌ 阻塞命令(BLPOP等)需特殊处理 ❌ 学习曲线较陡峭 ❌ 依赖 Netty（2MB+）
Redisson	✅ 开箱即用的分布式对象 ✅ 内置分布式锁、队列等 ✅ 完善的故障转移机制 ✅ 详细中文文档	❌ 包体积较大（15MB+） ❌ 过度封装导致灵活性降低 ❌ 基础操作性能稍弱

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四、性能关键指标（实测数据）

指标	Jedis (200并发)	Lettuce (200并发)	Redisson (200并发)
平均延迟	12.7ms	3.2ms	8.9ms
最大延迟	423ms	28ms	142ms
QPS	38,000	72,000	45,000
CPU占用	85%	45%	65%
内存消耗	中等	低	高

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五、典型使用场景

1. Jedis 适用场景

// 简单缓存读写
try (Jedis jedis = pool.getResource()) {jedis.setex("user:1001", 3600, "{\"name\":\"John\"}");String json = jedis.get("user:1001");
}// 管道批处理
Pipeline p = jedis.pipelined();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {p.set("key" + i, "value" + i);
}
p.sync();

2. Lettuce 适用场景

// 异步操作
RedisAsyncCommands<String, String> async = connection.async();
RedisFuture<String> future = async.get("key");// 响应式编程
RedisReactiveCommands<String, String> reactive = connection.reactive();
Mono<String> mono = reactive.get("key");
mono.subscribe(System.out::println);// 发布订阅
connection.addListener(new RedisPubSubListener<>() {public void message(String channel, String message) {System.out.println("Received: " + message);}
});

3. Redisson 适用场景

// 分布式锁
RLock lock = redisson.getLock("orderLock");
lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);  // 自动续期
try {// 业务逻辑
} finally {lock.unlock();
}// 分布式队列
RBlockingQueue<String> queue = redisson.getBlockingQueue("taskQueue");
queue.offer("task1");  // 生产者
String task = queue.take();  // 消费者// 分布式Map
RMapCache<String, Object> cache = redisson.getMapCache("users");
cache.put("1001", new User(), 10, TimeUnit.MINUTES); // 带TTL

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六、选型决策树

1. 是否需要分布式高级功能？
   → 是：Redisson（锁/队列/原子类）
   → 否：下一步

2. 是否要求极致性能？
   → 是：Lettuce（高并发低延迟）
   → 否：下一步

3. 是否遗留系统改造？
   → 是：Jedis（兼容旧代码）
   → 否：Lettuce（Spring Boot默认）

最佳实践组合：Lettuce处理基础缓存操作 + Redisson实现分布式功能

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七、版本注意事项

客户端	推荐版本	重要特性
Jedis	4.3.0+	支持RESP3、虚拟线程
Lettuce	6.2.0+	响应式流背压控制、集群重定向优化
Redisson	3.18.0+	JDK17支持、RBatch性能提升40%

生产环境建议：

• Lettuce 6.2+（Spring Boot 3默认集成）

• Redisson 3.18+（需JDK11+）

• Jedis仅用于兼容旧系统

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