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【ubuntu驱动安装】安装nvidia驱动和cuda环境

news 来源：原创 2025/6/13 10:33:48

1、安装驱动

首先查看环境和显卡：
在这里插入图片描述
更新apt

查看nouveau是否禁用

如果有返回值禁用nouveau(nouveau是通用的驱动程序)（必须），两种文件，22.04是下面那个

添加如下：

终端输入后更新

重启电脑sudo reboot然后查看

检查是否有以前遗留的显卡驱动文件在这里插入图片描述
如果有卸载：

sudo apt purge nvidia-*
sudo apt autoremove

添加官方 PPA 仓库并更新
在这里插入图片描述
更新

查看支持的驱动版本：

安装推荐的驱动：

重启后验证：

2、安装cuda

下载cudahttps://www.nvidia.cn/drivers/lookup/：版本对比：1. CUDA 12.9 Release Notes — Release Notes 12.9 documentation

在这里插入图片描述
先找cuda的版本，然后再依次找系统版本，用.run文件

在这里插入图片描述
执行下面对应的2行代码：
记得将驱动不要选：

采用命令：sudo gedit ~/.bashrc添加环境变量，最后一段添加相应字段：

刷新环境变量并查看cuda安装情况

3、安装miniconda

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=M&O=A，复制链接
在这里插入图片描述
使用wget命令安装（记得最好不要使用root身份安装，不然普通用户访问不到）

下面命令是我安装到了root用户，删除了然后重新安装的

rm -rf /root/miniconda3
sudo wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O /tmp/miniconda.sh
sudo bash /tmp/miniconda.sh -b -p /opt/miniconda3
sudo chown -R root:users /opt/miniconda3
sudo chmod -R g+rwX /opt/miniconda3
export PATH="/opt/miniconda3/bin:$PATH"
source ~/.bashrc

一路yes加回车
在这里插入图片描述
安装好了后查看，不行就添加环境变量：

可以了

下面是环境变量：

4、pycharm社区版安装：

在这里插入图片描述
安装后采用 tar -zxvf pycharm-community-2022.1.2.tar.gz解压然后进入bin目录执行pycharm.sh脚本即可打开

也可以添加快捷方法：

gedit /usr/share/applications/Pycharm.desktop

弹出的文本输入：记得指向对应的执行文件和图标

[Desktop Entry]
Type=Application
Name=Pycharm
GenericName=Pycharm3
Comment=Pycharm3:The Python IDE
Exec=sh /home/pycharm-community-2020.1/bin/pycharm.sh     
Icon=/home/pycharm-community-2020.1/bin//pycharm.png
Terminal=pycharm
Categories=Pycharm;

参考文献：

https://blog.csdn.net/qingemanglu/article/details/132001394?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=132001394&sharerefer=PC&sharesource=weixin_44363167&sharefrom=from_linkhttps://zhangxueliang.blog.csdn.net/article/details/146601092?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=146601092&sharerefer=PC&sharesource=weixin_44363167&sharefrom=from_linkhttps://blog.csdn.net/qq_34972053/article/details/127689332?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=127689332&sharerefer=PC&sharesource=weixin_44363167&sharefrom=from_linkhttps://blog.csdn.net/CNjcdyl/article/details/125158395?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=125158395&sharerefer=PC&sharesource=weixin_44363167&sharefrom=from_link