MATLAB griddatan 函数支持的插值方法MATLAB 的 griddatan 函数主要支持以下几种插值方法
MATLAB griddatan 函数支持的插值方法
MATLAB 的 griddatan 函数主要支持以下几种插值方法：
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线性插值 (linear)
- 基于 Delaunay 三角剖分
- 为每个查询点找到包含它的多面体（三角形、四面体等）
- 使用重心坐标计算插值结果
- 保证插值结果在数据点处精确匹配原始值
- 产生连续但可能不平滑的插值曲面
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最近邻插值 (nearest)
- 为每个查询点找到最近的数据点
- 直接使用该数据点的值作为插值结果
- 结果是分片常数的，不连续
- 适合分类数据或离散值数据的插值
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自然邻点插值 (natural)
- 基于 Voronoi 图的自然邻点方法
- 只使用包含查询点的 Voronoi 区域的顶点进行插值
- 产生光滑的插值曲面
- 结果在数据点处精确匹配原始值
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反距离加权插值 (inverse distance weighted, idw)
- 使用距离的倒数作为权重进行插值
- 距离越近的点权重越大
- 可以通过参数调整权重函数的幂次
- 产