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WebRTC(三):P2P协议

P2P(Peer-to-Peer)协议是一种分布式通信模型,不依赖于传统的服务器/客户端架构,而是由网络中的各个“节点”或“对等体”(peer)共同提供服务和资源。P2P 协议广泛应用于文件共享、区块链、即时通讯、视频流媒体等领域。下面我们对 P2P 协议进行系统性详解。

基本概念

  • 对等体(Peer)

    • 每个参与的节点即是客户端也是服务器,既可以发起请求,也可以响应请求。
  • 去中心化(Decentralization)

    • 不依赖中心服务器,系统鲁棒性更强。
  • 分布式资源共享

    • 资源分布在各个节点上,如文件块、计算能力等。

网络拓扑结构

非结构化 P2P 网络

  • 节点随意连接,如 Gnutella、KaZaA。
  • 查找方式:洪泛搜索(Flooding)、随机行走(Random Walk)。
  • 优点:易于加入和退出,鲁棒性好。
  • 缺点:查询效率低,资源浪费大。

结构化 P2P 网络

  • 节点按一定规则组织,如 DHT(分布式哈希表)网络。
  • 典型代表:Chord、Kademlia、Pastry。
  • 查找效率高,通常为 O(logN)。
  • 缺点:维护开销高,节点动态变化处理复杂。

核心机制

节点发现

  • 机制:引导节点(Bootstrap Node)、广播、DHT。
  • 示例:BitTorrent 使用 tracker 或 DHT 发现 peer。

资源定位与索引

  • 非结构化:关键字广播查找。
  • 结构化:DHT,键值对存储资源映射关系。

文件分块与分发

  • 如 BitTorrent 把文件切分为多个小块,每个 peer 下载并分享部分块,实现高速分发。

数据一致性与完整性校验

  • 使用哈希值(SHA-1、SHA-256)验证每一块数据是否完整。

NAT 穿透

  • P2P 通信常需穿透 NAT 和防火墙,常用方法包括:
    • STUN(Session Traversal Utilities for NAT)
    • TURN(Traversal Using Relays around NAT)
    • ICE(Interactive Connectivity Establishment)
    • UPNP(Universal Plug and Play)

协议与实现

协议/系统特点使用场景
BitTorrent分块下载,Tracker+DHT 查找文件分享
eMule/Kad使用 Kademlia DHT 网络文件分享
Gnutella非结构化网络,广播查询老牌 P2P 文件共享
Skype(旧)P2P 实时音视频通信通话、IM
IPFS内容寻址、文件分布式存储Web3、分布式存储
Libp2p模块化、支持多种传输方式IPFS 底层通信协议
Ethereum使用 Kademlia DHT,Gossip 网络区块链节点通信

优势与挑战

优势

  • 高可用性:无需中心服务器。
  • 可扩展性:节点越多,系统性能越强。
  • 成本低:资源由用户分担。

挑战

  • 安全问题:如恶意节点、DDoS、虚假资源。
  • 网络复杂性:如 NAT 穿透困难、节点动态变化频繁。
  • 数据一致性与冗余控制。
  • 法律风险:如非法内容传播责任问题。

应用场景

  • 文件分享:BitTorrent、迅雷、eMule。
  • 区块链与加密货币:比特币、以太坊。
  • 分布式存储:IPFS、Filecoin。
  • 即时通讯:Signal、旧版 Skype。
  • 边缘计算与 CDN:基于 P2P 的 CDN 网络,如 Peer5。
  • 直播流媒体:如 P2P + WebRTC 直播方案。

P2P流媒体

原理概述

传统流媒体 vs P2P 流媒体

项目传统流媒体(CDN)P2P 流媒体
架构中心化服务器去中心化节点
服务器负载
延迟中等视策略而定
扩展性受限于服务器带宽极强
成本

典型架构模型

Mesh-Pull 模型(网状拉流)

  • 每个节点从多个邻居拉取流媒体分片。
  • 优点:冗余度高,容错性强。
  • 缺点:调度和协调较复杂。
  • 示例:PPLive、CoolStreaming、WebRTC 多对多架构。

Tree-Push 模型(树状推流)

  • 服务器构建一棵推送树,节点按层级接受流。
  • 优点:延迟低,实现简单。
  • 缺点:节点失效会影响子节点,鲁棒性差。
  • 示例:老版 LiveSky。

Hybrid 模型

  • 树状结构为主干,网状结构提供冗余和修复。
  • 多用于实际系统,如:PPStream、WebRTC Mesh + SFU。

关键技术组件

分片与调度机制

  • 视频被切分成小块(Segment/Chunk)。
  • 每个 Peer 记录自己已拥有的分片,通过调度算法(如稀有优先、最短路径)决定拉流来源。

邻居节点发现

  • 借助 tracker、信令服务器、DHT 网络或 WebRTC signaling 寻找可用 peer。

NAT 穿透

  • 使用 STUN/TURN/ICE 协议实现点对点通信。
  • WebRTC 在浏览器中广泛支持。

内容缓存与缓存替换

  • 节点使用内存或磁盘缓存片段,提升可用性并降低重复下载。

质量控制与抗丢包

  • 使用 FEC(前向纠错)、ARQ(重传)或冗余备份防止丢包。
  • 结合 ABR(自适应码率)提升体验。

WebRTC + MediaSource

基本流程

浏览器A <--Signaling--> 浏览器B|                        |WebRTC建立P2P通道        WebRTC建立P2P通道|                        |A请求流片段             B传输视频数据块

技术栈

组件功能说明
WebRTC实现点对点传输
MediaSource实现浏览器端拼接播放片段
Signaling建立连接前用于交换 SDP/ICE 信息
JS调度器控制哪些分片向哪些 peer 请求

NAT 穿透

NAT 穿透(NAT Traversal)是指在网络地址转换(NAT)存在的情况下,使两个位于不同私有网络内的客户端(peer)能通过互联网直接建立点对点通信的一种技术手段。

类型

NAT(Network Address Translation)广泛部署在家庭和企业路由器上,将内网地址映射为公网地址。根据行为,NAT 一般分为以下几类:

类型外部主机访问限制是否可穿透
Full Cone NAT所有外部主机可访问易穿透
Restricted Cone NAT仅允许曾通信过的 IP 访问可穿透
Port Restricted Cone仅允许曾通信过的 IP:端口有难度
Symmetric NAT为每个目标 IP:端口分配不同映射端口很难穿透

技术概览

常用技术栈:

技术作用
STUN探测 NAT 类型、获取公网映射地址
TURN中继服务器,无法直连时使用
ICE综合使用 STUN/TURN 选最佳路径

STUN:Session Traversal Utilities for NAT

工作流程:

  1. Peer 向 STUN 服务器发送请求;
  2. 服务器返回其公网 IP 和端口;
  3. Peer 将此信息发送给对方,用于建立连接。

示例(简化):

内网PeerA --> STUN服务器<-- 显示A的公网IP:PORT
内网PeerA --> 内网PeerB(交换地址)
PeerA <==> PeerB 开始尝试打洞通信

优点:轻量快速
缺点:对 Symmetric NAT 无效

UDP 打洞(UDP Hole Punching)

UDP 打洞是一种常见穿透技术,适用于 Full Cone、Restricted Cone 等。

步骤:

  • A、B 向一个服务器注册各自地址;
  • 服务器向双方分发对方的公网地址;
  • A、B 同时向对方发送数据包,NAT 表建立;
  • 成功后实现点对点通信。

TCP 打洞(较复杂)

与 UDP 类似,但因为 TCP 是连接型协议,打洞难度大。

解决方法:

  • 同时尝试主动连接(Simultaneous Open)
  • 使用中间服务器做协商

适用场景少,一般 WebRTC/VoIP 选择 UDP。

TURN:Traversal Using Relays around NAT

当直连失败(如遇到 Symmetric NAT)时,TURN 提供中继。

  • Peer A 通过 TURN 服务器上传数据;
  • TURN 服务器再中继给 Peer B。

缺点:消耗服务器带宽,成本较高
优点:几乎万能,适合商业部署兜底方案

ICE:Interactive Connectivity Establishment

WebRTC 和 SIP 通信中广泛采用

ICE 是一种框架,用于自动选择最优通信路径:

  • 收集候选地址(Host、STUN、TURN);
  • 双方交换候选地址;
  • 逐一测试可用性;
  • 优先使用直连,失败则自动切换到 TURN。

穿透失败的原因

  • 双方都使用 Symmetric NAT;
  • 防火墙丢弃了探测包;
  • 企业或运营商部署了 NAT444 / CGNAT;
  • NAT 映射超时时间太短,连接未建立前失效;
  • STUN/TURN 服务器不可达。

DHT算法

DHT(分布式哈希表,Distributed Hash Table)是一种去中心化的键值对存储系统,用于在大规模分布式网络中高效地定位和检索资源。它广泛应用于 P2P 网络(如 BitTorrent、Kademlia)、区块链、分布式缓存系统等。

核心思想

DHT 的目标是:

在没有中心服务器的情况下,将键(key)映射到负责存储它的节点上。

  • 所有节点平等、自治;
  • 每个节点只需维护有限的邻居信息;
  • 键通过哈希算法(如 SHA1)映射到某个节点上;
  • 查找过程类似“路由跳转”,而不是广播。

关键特性

特性描述
去中心化无需中央控制服务器
高可扩展性可扩展至数百万节点
容错性强节点加入/离开不会破坏整体结构
查找效率高通常为 O(log N) 步查找目标节点

主流 DHT 算法

名称路由复杂度特点
ChordO(log N)环形结构,使用 finger table
KademliaO(log N)二进制距离,异或操作,稳定性好
PastryO(log N)基于前缀匹配的路由
TapestryO(log N)支持命名服务,机制类似 Pastry
CANO(N^1/d)空间划分结构,适用于多维数据

应用场景

场景说明
BitTorrent用于 trackerless 网络中查找资源节点(infohash)
IPFS通过内容寻址获取分布式文件块
区块链网络用于节点发现、交易广播等
P2P 网络通信查找目标 peer 地址,建立连接
WebRTC 信令DHT 可辅助替代中心信令服务器(如libp2p)

面临的问题与挑战

问题说明
NAT 穿透困难节点无法接受外部连接,影响查找效率
恶意节点攻击可能返回虚假信息(需结合信任机制)
高 churn 率节点频繁上下线需高效更新路由表
数据不可持久化节点离线后,其存储数据可能丢失

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