【Python】Python办公自动化需要你了解什么?会什么?
目录
- 专栏导读
- 背景介绍
- 1. 核心语法基础
- 2. 常用内置模块
- 二、办公自动化专用库
- 1. 文件处理三剑客
- 2. Excel自动化
- 3. Word文档处理
- 4. PDF处理
- 5. 邮件自动化
- 三、进阶技能要求
- 1. 正则表达式
- 2. 数据处理与分析
- 3. 定时任务调度
- 4. GUI自动化
- 四、典型办公自动化场景
- 1. 批量文件处理
- 2. 报表自动化
- 3. 邮件自动化
- 4. 数据采集与处理
- 五、学习路径建议
- 六、实用建议
- 结尾
专栏导读
🌸 欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题,解放您的双手
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背景介绍
在当今数字化办公环境中,Python已成为自动化办公任务的首选工具。本文将全面介绍掌握Python办公自动化所需的知识体系和技能要求。
一、Python基础知识储备
1. 核心语法基础
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变量与数据类型:字符串、数字、列表、字典、元组等
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流程控制:条件语句(if-elif-else)、循环(for/while)
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函数定义与调用:参数传递、返回值、作用域
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异常处理:try-except-finally结构
文章名称 | 链接 |
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30天入门Python(基础篇)——第1天:为什么选择Python | 点我进行跳转 |
30天入门Python(基础篇)——第2天:Python安装(保姆级)与IDE的认识与选择+详细安装教程(万字建议收藏) | 点我进行跳转 |
30天入门Python(基础篇)——第3天:【变量】与【输出】与【转义符】(万字解析,建议收藏) | 点我进行跳转 |
30天入门Python(基础篇)——第4天:Python中的【输入】+【数据类型】的认识(万字建议点赞收藏) | 点我进行跳转 |
30天入门Python(基础篇)——第5天:列表\字典的补充说明&字符串切片\列表切片(保姆级+万字) | 点我进行跳转 |
2. 常用内置模块
# 文件操作示例
with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:content = f.read()# 日期时间处理
from datetime import datetime
now = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
二、办公自动化专用库
1. 文件处理三剑客
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os/shutil:文件和目录操作
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glob:文件路径匹配
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pathlib(Python3.4+):面向对象的路径操作
文章名称 | 链接 |
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Python100个库分享第19个—OS\shutil(办公库篇) | 点我进行跳转 |
【Python自动化】—批量获取文件夹内文件名及重命名文件教程(附赠GUI版本2) | 点我进行跳转 |
利用Python通过相同的文件名去移动到相同的文件夹 | 点我进行跳转 |
2. Excel自动化
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openpyxl:处理.xlsx格式(推荐)
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xlrd/xlwt:处理旧版.xls格式
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pandas:高级数据分析与导出
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【Python办公】将Excel表格转json(字典)数据-可自定义key和value-极速版(calamine) | 点我进行跳转 |
Python单个Excel文件匹配千万级数据(10个Excel每个100万—不使用数据库) | 点我进行跳转 |
Python将Excel单元格某一范围生成—截图(进阶版—带样式+批量+多级表头) | 点我进行跳转 |
【Python办公】批量CSV转Excel-样式可自定义(表头样式&单元格样式—打包版)80万行x20列耗时:60秒 | 点我进行跳转 |
【Python办公】pandas读取Excel将某列为键-某几列为值转为字典(json) | 点我进行跳转 |
【Python办公】Excel某列关键词对应某几列单元格地址 | 点我进行跳转 |
【Python办公】Excel浮动图片批量提取及重命名GUI版(嵌入在另一篇) | 点我进行跳转 |
【Python办公】提取Excel嵌入图片以某列命名(已解决乱序问题)GUI打包版 | 点我进行跳转 |
【Python办公】Excel通用匹配工具(双表互匹) | 点我进行跳转 |
【Python办公】Excel写入50W行X10列 (带样式 30秒)——pyexcelerate | 点我进行跳转 |
Python—Excel全字段转json文件(极速版+GUI界面打包) | 点我进行跳转 |
Python—批量Excel文件转PDF(GUI打包版) | 点我进行跳转 |
Python中读取Excel最快的7种方法!—加上时间测试-带输出(测试数据80万行X20列) | 点我进行跳转 |
Python+pyqt5设计calamine读取Excel选取列作为键或值——转json(速度极快) | 点我进行跳转 |
Python利用openpyxl检测Excel中的图片进行移动位置 | 点我进行跳转 |
Python办公—Excel嵌入图片提取&重命名(包含重复图片) | 点我进行跳转 |
Python办公:对Excel账单小数据量每个单元格进行翻译英文(保留样式) | 点我进行跳转 |
Python读取Excel—【python_calamine】读取50w行Excel数据(带输出7秒左右,目前较快的读取Excel库) | 点我进行跳转 |
Python+Excel办公——单元格修改样式(表头+其余单元格)—版本4(50万行44秒) | 点我进行跳转 |
python将Excel表头为键:行内容为值—形成json(字典) | 点我进行跳转 |
Python+pandas读取Excel将表头为键:对应行为值存为字典—再转json | 点我进行跳转 |
Python办公—Excel按某列列拆分—自由选择sheet以及表头(进阶版) | 点我进行跳转 |
Python+【pywin32】存入20列x90万行数据-Excel(80秒)较快的方式之一 | 点我进行跳转 |
Python实现Excel按行数拆分为多个文件(源码+GUI版本) | 点我进行跳转 |
Python办公:文件夹内批量Excel合并(终极版) | 点我进行跳转 |
Python办公:Excel文件自选列生成新文件(csv\Excel自由选择)-GUI界面工具 | 点我进行跳转 |
Pyhton办公-批量CSV转Excel—界面GUI小工具—PyQt5 | 点我进行跳转 |
Python办公:CSV文件自选列生成新文件(csv\Excel自由选择)-GUI界面工具 | 点我进行跳转 |
Pyhton办公-Excel转CSV界面GUI小工具(90万行x20列)耗时:12秒 | 点我进行跳转 |
Python读取Excel利用某列匹配图片嵌入到Excel中—是嵌入不是浮动的(值得一看)WPS篇 | 点我进行跳转 |
办公自动化—VBA将csv某列数字进行以0填充为文本再接着转Excel | 点我进行跳转 |
办公自动化—VBA将有科学计数法csv文件转为Excel变为文本 | 点我进行跳转 |
python-深层遍历文件夹通过Excel某一列匹配文件夹中的图片(png\jpg)+写入Excel+超链接 | 点我进行跳转 |
Python利用openpyxl复制Excel文件且保留样式—另存为副本(附完整代码) | 点我进行跳转 |
Python办公之——Excel写入的库(大数据写入50W行测试) | 点我进行跳转 |
Python办公给Excel某一列标上编号 | 点我进行跳转 |
Python自动化办公—Excel转CSV(利用python_calamine-目前最快的方法) | 点我进行跳转 |
Python办公Excel篇—多个文件中含有相同关键词的就合并在一起 | 点我进行跳转 |
Python办公自动化—对Excel(CSV)分组求和(一键多值) | 点我进行跳转 |
Python办公自动化—pandas读取Excel进行插入列、修改列的类型,apply函数与字典结合匹配等操作+完整代码 | 点我进行跳转 |
Python办公自动化—openpyxl获取Excel某列的批注信息自动插入到旁边一列 | 点我进行跳转 |
Python将图片以超链接形式插入Excel表格且以相对路径插入(发给任何人都能打开) | 点我进行跳转 |
Python提取PDF中的表格写入Excel | 点我进行跳转 |
pandas读取Excel将某列为键某列(可多列)为值—写入字典(json)(键不可重复如重复保留最后有一个键值对) | 点我进行跳转 |
Python读取超大Excel表格(100万行x30列)三种方法 | 点我进行跳转 |
Python如何将Excel转CSV(3种常见方法+时间测试) | 点我进行跳转 |
Python实现Excel\CSV文件的双重分组求汇总(在Excel中也称之为透视) | 点我进行跳转 |
Python+pandas读取Excel中的每一个sheet中的每一行 | 点我进行跳转 |
CSV转Excel文件(适合大文件转VBA语言) | 点我进行跳转 |
Python读取Excel每一行为列表—大PK(openpyxl\pandas\xlwings\xlrd\Spire.XLS\python_calamine)看谁用时少? | 点我进行跳转 |
Python之Spire.XLS进行Excel与CSV文件互转换 | 点我进行跳转 |
利用python将Excel文件拆分成100行为一个的小文件(行数可自己设置) | 点我进行跳转 |
pandas读取Excel统计每一个文件的行数 | 点我进行跳转 |
Python+openpyxl将Excel的某一列转成文本格式 | 点我进行跳转 |
Excel转CSV文件(适合大文件转VBA) | 点我进行跳转 |
Python将Excel数字对应列的字母写成字典(json)—如1为A列,2为B列以此类推(更新与2024-4-3) | 点我进行跳转 |
Python+openpyxl读取Excel(每一行为列表) | 点我进行跳转 |
Python如何批量将图片以超链接的形式插入Excel | 点我进行跳转 |
Python——openpyxl读取Excel表格(读取、单元格修改、单元格加底色、字体字号修改)—2024-3-4更新 | 点我进行跳转 |
Python对Excel文件多表对多表之间的匹配(两种不同表头)——之json版 | 点我进行跳转 |
Python对Excel文件批量转CSV格式 | 点我进行跳转 |
Python将Excel文件内容写入Word文件 | 点我进行跳转 |
Python将Word文件中的内容写入Excel文件 | 点我进行跳转 |
Python对Excel以某列进行拆分成小文件(与ChatGPT合作) | 点我进行跳转 |
Python在Excel中嵌入附件(txt文件、zip包、PNG图片、JPG图片) | 点我进行跳转 |
Python+pandas修改Excel某一列数字位数不够用0补位 | 点我进行跳转 |
Python将Excel中每一个sheet拆分成单独的Excel文件 | 点我进行跳转 |
Python对Excel某一列合并单元格 | 点我进行跳转 |
Python将图片嵌入Excel单元格(仿嵌入) | 点我进行跳转 |
Python对Excel以某列进行拆分成小文件 | 点我进行跳转 |
Python将Excel(xlsx)中的表格插入word文档(docx) | 点我进行跳转 |
Python读取Excel或CSV一列为键多列为值解决方案 | 点我进行跳转 |
Python对Excel文件一键多值保存为json本地文件再读取加速效率(2) | 点我进行跳转 |
Python对Excel文件一键多值求和(1) | 点我进行跳转 |
pandas读取Excel表头乱序但是数据未按表头读取解决方案 | 点我进行跳转 |
Python利用pandas读取Excel某列为键某几列为列表类型的值 | 点我进行跳转 |
Python对多个Excel文件的多个Sheet进行合并(表头需一样) | 点我进行跳转 |
Python对多个Excel(.xlsx/xls)文件的单个sheet进行合并+附赠GUI版本 | 点我进行跳转 |
Python将Excel文件插入Mysql数据库(脚本) | 点我进行跳转 |
python将CSV文件(excel文件)按固定行数拆分成小文件(拆分csv文件每个文件多少行) | 点我进行跳转 |
Python-pandas对excel筛选(分组)查询 | 点我进行跳转 |
Python用pandas读取excel两列(多列)为字典保存为json本地文件再读取(更新2024-4-22) | 点我进行跳转 |
python xlwings读取excel文件(只读取) | 点我进行跳转 |
python+tkinter读取excel选取自己需要的列并保存 | 点我进行跳转 |
Python对excel合并单元格 | 点我进行跳转 |
Pandas读取excel两列为字典 | 点我进行跳转 |
3. Word文档处理
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python-docx:创建和修改Word文档
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docx2pdf:格式转换(需要安装Office或LibreOffice)
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【Python办公】批量提取Word文档中的图片(GUI版本) | 点我进行跳转 |
Python——批量将图片插入Word文档每页n个(格式统一&图片自适应) | 点我进行跳转 |
Python+docx2pdf批量将word转pdf | 点我进行跳转 |
python将图片批量排版插入Word文档 | 点我进行跳转 |
Python将Excel文件内容写入Word文件 | 点我进行跳转 |
Python将Word文件中的内容写入Excel文件 | 点我进行跳转 |
Python将Excel(xlsx)中的表格插入word文档(docx) | 点我进行跳转 |
Python读取\修改word文档中的文本框内容 | 点我进行跳转 |
Python读取word文档(结尾是docx)中的表格 | 点我进行跳转 |
Python-docx python处理Word文档之加下划线 | 点我进行跳转 |
4. PDF处理
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PyPDF2:PDF拆分、合并、水印
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pdfplumber:PDF文本提取
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reportlab:生成PDF文档
文章名称 | 链接 |
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【Python办公】批量eml文件转PDF(通用版) | 点我进行跳转 |
Python—批量Excel文件转PDF(GUI打包版) | 点我进行跳转 |
Python——批量图片转PDF(GUI版本) | 点我进行跳转 |
Python办公——批量图片转PDF文件(GUI打包版) | 点我进行跳转 |
Python提取内容为图片的PDF中的文字(pdfplumber+pytesseract) | 点我进行跳转 |
Python实现PDF批量合并(进阶版—源码+GUI) | 点我进行跳转 |
Python办公之——PDF添加水印 | 点我进行跳转 |
python将众多PDF合并为一个PDF文件中(反之拆分) | 点我进行跳转 |
Python提取PDF中的图片并保存 | 点我进行跳转 |
Python提取PDF中的表格写入Excel | 点我进行跳转 |
Python+docx2pdf批量将word转pdf | 点我进行跳转 |
Python-pdfplumber读取PDF所有内容并自行提取指定内容 | 点我进行跳转 |
5. 邮件自动化
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smtplib/email:发送邮件
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imaplib:接收邮件
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zmail:简化版邮件库
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Python100个库分享第31个—smtplib模块(自动发送(抄送)携带附件 | 点我进行跳转 |
三、进阶技能要求
1. 正则表达式
文章名称 | 链接 |
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python中常见re正则表达式(整数、小数、邮箱、号码、车牌、x开头y结尾)大合集(值得收藏) | 点我进行跳转 |
python+re正则表达式提取中文(工作笔记 需要自取) | 点我进行跳转 |
Python+re(正则表达式)匹配以xx开头至xx结尾+匹配国内车牌照(工作笔记-需要自取) | 点我进行跳转 |
python+re正则表达式匹配指定10位整数 \ 小数 \ 整数 | 点我进行跳转 |
python+re正则表达式删除中文(工作笔记 需要自取) | 点我进行跳转 |
2. 数据处理与分析
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pandas基础:DataFrame操作、数据清洗
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numpy:数值计算
-
matplotlib/seaborn:数据可视化
文章名称 | 链接 |
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【Python数据分析】Matplotlib绘制不同的3D 图 | 点我进行跳转 |
【Python数据分析】Matplotlib绘制不同的散点图 | 点我进行跳转 |
【Python数据分析】Matplotlib绘制不同的折线图 | 点我进行跳转 |
【Python数据分析】Matplotlib绘制不同的饼状图 | 点我进行跳转 |
【Python数据分析】Matplotlib绘制不同的柱状图 | 点我进行跳转 |
【Python数据分析】利用Matplotlib制作随机漫步图(Random Walk) | 点我进行跳转 |
3. 定时任务调度
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schedule:轻量级定时任务
-
APScheduler:高级调度器
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Windows任务计划/Linux cron
4. GUI自动化
-
pyautogui:控制鼠标键盘
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pywinauto:Windows GUI自动化
-
selenium:网页自动化
文章名称 | 链接 |
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Python—pyqt6图片播放器-(GUI打包版) | 点我进行跳转 |
PyQt6简易案例代码GUI界面小工具——实现二维码生成器+自定义前后背景色(练手正合适) | 点我进行跳转 |
PyQty5—第二课:按钮与函数绑定(1)(附完整代码) | 点我进行跳转 |
PyQty5—第三课:按钮与函数绑定(2)(附完整代码) | 点我进行跳转 |
PyQty5—第五课:GUI小程序按钮功能实现(附完整代码) | 点我进行跳转 |
PyQty5—第四课:GUI小程序界面设计(附完整代码) | 点我进行跳转 |
PyQty5—第一课:安装及简单的界面设计(附代码) | 点我进行跳转 |
python tkinter 点击按钮选择文件,返回文件路径(更新时间2024-3-29) | 点我进行跳转 |
四、典型办公自动化场景
1. 批量文件处理
-
重命名数百个文件
-
转换文件格式(如Word转PDF)
-
从多个Excel合并数据
文章名称 | 链接 |
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【Python办公】批量提取Word文档中的图片(GUI版本) | 点我进行跳转 |
【Python办公】批量eml文件转PDF(通用版) | 点我进行跳转 |
Python将Excel单元格某一范围生成—截图(进阶版—带样式+批量+多级表头) | 点我进行跳转 |
【Python办公】批量CSV转Excel-样式可自定义(表头样式&单元格样式—打包版)80万行x20列耗时:60秒 | 点我进行跳转 |
【Python办公】Excel浮动图片批量提取及重命名GUI版(嵌入在另一篇) | 点我进行跳转 |
【Python自动化】—批量获取文件夹内文件名及重命名文件教程(附赠GUI版本2) | 点我进行跳转 |
【Python办公】——批量文件按照映射关系重命名(GUI打包版) | 点我进行跳转 |
Python—批量Excel文件转PDF(GUI打包版) | 点我进行跳转 |
Python——批量图片转PDF(GUI版本) | 点我进行跳转 |
Python办公——批量图片转PDF文件(GUI打包版) | 点我进行跳转 |
Python办公——批量eml文件提取附件(进阶GUI版) | 点我进行跳转 |
Python办公——批量图片去重(保留唯一图片-GUI版) | 点我进行跳转 |
Python办公-批量文件自定义命名(进阶版) | 点我进行跳转 |
Python——批量将图片插入Word文档每页n个(格式统一&图片自适应) | 点我进行跳转 |
Python批量解压缩后-还有文件夹——自动提取文件夹内的文件至指定位置(GUI进阶版+附源码) | 点我进行跳转 |
Python实现PDF批量合并(进阶版—源码+GUI) | 点我进行跳转 |
Python办公:文件夹内批量Excel合并(终极版) | 点我进行跳转 |
Python自制批量压缩解压缩GUI工具 | 点我进行跳转 |
Pyhton办公-批量CSV转Excel—界面GUI小工具—PyQt5 | 点我进行跳转 |
Python+smtplib库实现Foxmail自动批量给客户发送账单 | 点我进行跳转 |
Python+docx2pdf批量将word转pdf | 点我进行跳转 |
Python批量读取csv(xlsx)文件指定表头获取内容(表头可乱序) | 点我进行跳转 |
Python如何批量将图片以超链接的形式插入Excel | 点我进行跳转 |
利用Python批量压缩图片大小(不改变图片尺寸,不改变图片格式) | 点我进行跳转 |
Python批量将doc转成docx并读取docx的内容 | 点我进行跳转 |
Python对Excel文件批量转CSV格式 | 点我进行跳转 |
Python快速批量修改图片尺寸 | 点我进行跳转 |
python将图片批量排版插入Word文档 | 点我进行跳转 |
【Python办公】Excel浮动图片批量提取及重命名 | 点我进行跳转 |
【Python办公】批量提取Word文档中的图片 | 点我进行跳转 |
【Python办公】图片批量裁剪工具(GUI打包版) | 点我进行跳转 |
【Python办公】图片批量修改尺寸工具 | 点我进行跳转 |
【Python办公】批量CSV转Excel:高性能处理大文件方案 | 点我进行跳转 |
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【Python办公】批量解压缩后直接提取文件夹内的文件至指定位置(通用版) | 点我进行跳转 |
Python写一个打印机批量打印队列工具-(GUI打包版) | 点我进行跳转 |
Python—批量获取文件夹内文件名及重命名文件教程(附赠GUI版本)—2025-2-7 | 点我进行跳转 |
Python办公——批量图片转PDF文件(通用版) | 点我进行跳转 |
Python办公——批量修改文件名(在原有的文件名添加或替换字符) | 点我进行跳转 |
Python办公——批量图片去重(保留唯一图片-通用版) | 点我进行跳转 |
Python + PIL批量在图片上写上自定义文本(如加编号) | 点我进行跳转 |
Python办公-批量文件自定义命名(通用版) | 点我进行跳转 |
7-ZIP实现批量压缩 | 点我进行跳转 |
Python—批量获取文件夹内文件名及重命名文件教程(附赠GUI版本) | 点我进行跳转 |
2. 报表自动化
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从数据库提取数据
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生成可视化图表
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制作PPT报告
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Python读取Mysql数据库中某一张表&每一行数据读取为列表(元组) | 点我进行跳转 |
Python将Excel文件插入Mysql数据库(脚本) | 点我进行跳转 |
3. 邮件自动化
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定时发送日报/周报
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自动回复特定邮件
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邮件内容分析与分类
4. 数据采集与处理
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从网页抓取数据
-
清洗杂乱数据
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生成结构化报表
文章名称 | 链接 |
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五、学习路径建议
基础阶段(1-2周)
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掌握Python基础语法
-
熟悉文件基本操作
核心阶段(2-4周)
-
重点学习Excel/Word/PDF处理
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掌握邮件自动化
进阶阶段(持续学习)
-
学习数据处理与分析
-
掌握定时任务和GUI自动化
六、实用建议
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从小任务开始:先自动化简单重复的工作
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逐步构建工具库:积累常用代码片段
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注重异常处理:办公环境复杂,代码要健壮
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考虑兼容性:不同Office版本可能有差异
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安全第一:处理敏感数据时注意加密
结尾
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希望对初学者有帮助;致力于办公自动化的小小程序员一枚
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希望能得到大家的【❤️一个免费关注❤️】感谢!
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