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day27/60

@浙大疏锦行

DAY 27 函数专题2:装饰器

ps:第一期day27对应5月16日

知识点回顾:

1.装饰器的思想:进一步复用

2.函数的装饰器写法

3.注意内部函数的返回值

 

作业:

编写一个装饰器 logger,在函数执行前后打印日志信息(如函数名、参数、返回值)

@logger

def multiply(a, b):

    return a * b

 

multiply(2, 3)  

# 输出:

# 开始执行函数 multiply,参数: (2, 3), {}

# 函数 multiply 执行完毕,返回值: 6

 

本期内容如果无法理解,可以参考如下视频教学

https://www.bilibili.com/video/BV11s411V7Dt/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=d95393f33b679c1250a26a5dfa6fd6f2

 


豆包:

以下是用生活场景比喻解释装饰器相关知识点,帮你秒懂这个「代码魔术」:

 

1. 装饰器的思想:给函数「穿外套」的复用艺术

 

本质:在不修改原函数代码的前提下,给函数「添加额外功能」,就像给衣服缝上口袋、给蛋糕加奶油。

核心目的:避免重复写相似代码(比如多个函数都需要「日志记录」功能),实现代码复用。

 

比喻:

 

- 装饰器 = 礼物包装纸

 

- 原函数 = 「礼物本身」(比如一本书)。

 

- 装饰器 = 「包装纸+蝴蝶结」(给礼物增加「美观」功能)。

 

- 关键规则:不能拆开礼物修改内容(不修改原函数代码),但可以在外面套包装。

 

生活场景举例:

 

- 原函数  read_book()  是「看书」,装饰器可以是「记录看书时间」的功能:

python

def 记录时间(原函数): # 装饰器函数,参数是原函数

    def 包装函数():

        print("开始时间:2025-06-10 10:00")

        原函数() # 调用原函数(看书)

        print("结束时间:2025-06-10 11:00")

    return 包装函数

 

@记录时间 # 用装饰器包装函数

def read_book():

    print("正在阅读《Python入门》")

 

read_book() # 调用时会自动触发装饰器的「记录时间」功能

 

 

输出:

plaintext

开始时间:2025-06-10 10:00

正在阅读《Python入门》

结束时间:2025-06-10 11:00

 

 

2. 函数装饰器的写法:三步搭出「包装流水线」

 

写法模板(以Python为例):

 

1. 定义装饰器函数:接收原函数作为参数。

 

2. 定义内部包装函数:在原函数前后添加新功能。

 

3. 返回包装函数:用  @装饰器名  语法糖应用到目标函数。

 

比喻拆解:包装礼物的流水线

 

python

# 1. 定义「包装纸」函数(装饰器)

def 包装纸(礼物): # 礼物=原函数

    # 2. 定义「包装过程」函数(内部函数)

    def 包礼物():

        print("✨ 放上丝带") # 新增功能1

        礼物() # 调用原礼物(不修改原内容)

        print("🎀 贴上祝福卡片") # 新增功能2

    # 3. 返回「包装好的礼物」

    return 包礼物

 

# 用装饰器包装「送书」函数

@包装纸 # 等价于 send_book = 包装纸(send_book)

def send_book():

    print("📚 送出《Python书》")

 

# 调用包装后的函数

send_book()

 

 

执行效果:

 

plaintext

✨ 放上丝带

📚 送出《Python书》

🎀 贴上祝福卡片

 

 

3. 注意内部函数的返回值:别让礼物「消失在包装里」

 

常见错误:如果内部函数不返回原函数的结果,原函数的返回值会丢失(就像把礼物放进盒子却不装进去,最后送出空盒子)。

 

比喻对比:

 

- 正确做法:包装礼物时必须把「礼物本身」放进盒子,否则收礼人拿到的是空盒子。

 

- 错误做法:包装时只放包装纸,没放礼物,结果丢失了礼物。

 

代码示例:

 

python

# ❌ 错误写法:内部函数不返回原函数结果

def 错误装饰器(原函数):

    def 包装函数():

        print("开始装饰")

        原函数() # 调用原函数,但没保存结果

        print("装饰结束")

    return 包装函数

 

@错误装饰器

def get_gift():

    return "钻石戒指" # 原函数返回一个值

 

result = get_gift()

print(result) # 输出:None(原函数的返回值丢失了!)

 

 

# ✅ 正确写法:必须返回原函数的调用结果

def 正确装饰器(原函数):

    def 包装函数():

        print("开始装饰")

        gift = 原函数() # 保存原函数的返回值

        print("装饰结束")

        return gift # 返回原函数的结果

    return 包装函数

 

@正确装饰器

def get_gift():

    return "钻石戒指"

 

result = get_gift()

print(result) # 输出:钻石戒指(结果正确传递)

 

 

终极比喻总结:装饰器是「函数的变装皇后」

 

表格

装饰器要素 生活比喻 核心作用 

原函数 素颜的人 原本的功能主体 

装饰器函数 造型师 负责给函数「化妆」(添加功能) 

内部包装函数 化妆过程 在原功能前后插入新操作 

@装饰器语法 造型师的「魔法咒语」 一键应用变装效果 

必须返回原结果 化妆不能改变人的本质 装饰后必须保留原函数的返回值 

 

通过「包装礼物」的比喻,可以直观理解装饰器的「无侵入式增强」特性——就像我们不会为了系蝴蝶结而拆开礼物盒,装饰器也不会修改原函数的代码,却能让函数「穿上新功能的外衣」,实现高效复用~ 🎁

 

 

 

 


代码:

def logger(func):

    def wrapper(*args, **kwargs):

        # 打印函数执行前的日志

        print(f"开始执行函数: {func.__name__}")

        print(f"位置参数: {args}")

        print(f"关键字参数: {kwargs}")

        

        # 执行原函数

        result = func(*args, **kwargs)

        

        # 打印函数执行后的日志

        print(f"函数 {func.__name__} 执行完毕")

        print(f"返回值: {result}")

        

        return result

    return wrapper

 

# 示例函数,用于测试装饰器

@logger

def add_numbers(a, b):

    return a + b

 

# 调用示例函数

add_numbers(3, 5)

 

 

 

 

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