NLP学习路线图（三十五）： 情感分析

一、情感分析：定义与重要性

• 定义： 情感分析（也称为意见挖掘）是NLP的子领域，其核心目标是从文本中自动识别、提取和量化主观信息，特别是作者表达的情感倾向、情绪状态或观点态度。它试图回答：“这段文字表达了什么情绪（积极/消极/中性）？”、“作者对某个实体（如产品、人物、事件）的看法是支持还是反对？”、“文本中体现了哪些具体的情绪（如喜悦、愤怒、悲伤、惊讶等）？”

• 分析粒度：

  • 文档级： 判断整篇文档（如一篇完整的产品评论）的总体情感倾向。

  • 句子级： 判断单个句子的情感倾向。

  • 方面级： 这是更精细的粒度。它识别文本中讨论的特定实体或方面（如手机的“屏幕”、“电池”、“相机”），并分别判断针对这些特定方面的情感倾向（例如，“手机电池续航太短了”中，对“电池”这个方面是负面评价）。

• 重要性：