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消除垃圾技术文档的思维探索

news 来源：原创 2025/6/9 5:51:26

在公司Conference记录平台上，在Github代码仓库库里，总躺着几份被遗忘的技术说明文件；在产品交付的最后期限，测试工程师对着语焉不详的接口文档抓狂。这些场景揭示了技术文档的终极悖论：写的时候觉得显而易见，用的时候变成难懂的天书。要破解这个困局，需要从认知重构开始——技术文档不是开发过程的副产品，而是产品交付的核心组件。

一、用户画像决定文档基因

优秀的文档工程师都是多重角色并存的：一会是精通Postman的测试专家，一会化身用PPT画流程图的产品经理，周末又变成在GooleDocuments写教程的培训师。这种角色切换的必要性源于技术文档的特殊属性——它需要同时满足三类核心读者：

执行层（开发者/测试）：关注API参数、异常处理、调用示例等
决策层（CTO/架构师）：需要I4/C4图、架构图、性能指标、安全边界、周边产品生态说明等
协作层（UI/运维）：依赖部署流程、配置规范、日志说明等

在某汽车零售项目实战中，我们通过service map workshop，让不同角色用便利贴标注痛点，最终发现：运维团队的故障处理时间消耗在查找配置文件位置，而这个信息在原始文档中仅以小字注释形式存在或者根本不存在，消失在KT或者缺乏严格的管理流程中。

二、结构化写作的黄金圈法则

技术文档不是代码注释的放大版，需要构建信息金字塔。推荐采用「Why-How-What」结构：

场景层（Why）：用业务流图展示文档适用的典型场景
实现层（How）：通过时序图+状态机描述核心逻辑
细节层（What）：用表格对比参数差异，代码块展示调用示例

在微服务架构文档中，我们曾用I4图绘制如下调用链：

@startuml
skinparam sequenceArrowThickness 2.5
skinparam dpi 250
LAYOUT_LEFT_RIGHT()
title Level 2 - Garbage Deployment I4 diagrame
System_Boundary(PCP, "PCP+") {Container(lajiservice, "Garbinge-Service", "Java, Spring Boot, MySQL", "Collect gargabe management")Container(lajiservice_bff, "Garbinge-bff", "Java,Spring Boot", "Backend for website")Container(frontend, "garbage-website", "Vue", "")
}
Person(QingjieGong, "Garbage Collect Department")
frontend-u[#grey]-> QingjieGong
lajiservice_bff-u[#grey]-> frontend
lajiservice-u[#grey]-> lajiservice_bff : In this release, PCP add feature for giving some high temperature reward to garbage collect worker
@enduml

这种可视化表达比文字描述效率提升400%，测试团队复现问题的速度显著提高。

三、可维护性的版本禅道

当项目进入运维阶段，80%的文档维护成本源于历史债务。我们独创了「三色标记法」：

红色：已废弃功能（标注删除版本+替代方案）
黄色：变更接口（新旧参数对比表格）
绿色：新增特性（用绿色符号高亮）

结合Github的版本对比功能，可以清晰展示每次提交的文档变更。在我们的PCP+分布式系统升级发版中，通过这种管理方式，使得跨团队沟通成本大大降低。

四、进阶心法：让文档自己说话

真正的技术文档应该具备自解释能力：

交互式文档：使用Swagger UI或Postman Collection实现API即时调试

动态示例：在Markdown中嵌入可折叠代码块

<details>
<summary>点击查看Java调用示例</summary>```java
OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();
Request request = new Request.Builder().url("https://api.example.com/data").method("GET", null).addHeader("Authorization", "Bearer {token}").build();
```
</details>