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Python 类型注释 - typing

news 来源：原创 2025/6/6 17:42:12

文章目录

Python 类型注释
简述
用法说明
- 基本类型
- 容器类型
- 特殊类型
- 嵌套
用法案例
- 普通变量
- 类成员
- 函数参数
- 函数返回类型
效果
参考资料

Python 类型注释

简述

Python 语言经常被人“诟病”的一个点就是类型，在变量定义、参数传递、参数返回时，由于没有类型常常会很困惑，导致开发效率下降。

Python 的 typing 包是从 Python 3.5 版本引入的标准库，它提供了类型提示和类型注解的功能，可用于对代码进行静态类型检查（结合IDE，如Pycharm）和类型推断。typing模块中定义了多种类型和泛型，以帮助提高开发者代码的可读性、可维护性和可靠性。

注：本文档的案例、语法、使用方式等基于 Python 3.8。

用法说明

在类型注释部分，分为基本类型注释，容器类型注释，特殊类型

基本类型

基本类型包含 bool, int, float, str, bytes，与参数、变量和函数返回值一起使用。这几个类型不需要从typing中import。

a : int
b : bool
c : float
d : str
e : bytes

容器类型

容器类型包含 List, Dict, Set, Tuple，分别用于对 Python 中的列表、字典、集合、元组做类型注释。这几个类型需要从typing中import才可使用。

List

列表内存储对象的数据类型需标注在方括号内，以存储 int 的列表为例，则需标注为 List[int]。

lst : List[int]

Dict

字典是以键值对的方式来存储数据的，那么在标注类型的时候，需在方括号内标注键和值的类型。以键为 int 类型、值为 str 类型的字典为例，则需标注为 Dict[int, str]。

dict : Dict[int, str]

与列表类似，内部存储元素的数据类型需标注在方括号内，以存储 int 的集合为例，则需标注为 Set[int]。

def func(att : Set[int]):print(att)if __name__ == "__main__":s = {1, 2, 3}func(s)

Tuple

元组的类型标注需要在方括号中依次给出类型，也可以使用…允许将数量未知的元素包括在 Tuple 的类型标注中。

def func(att : Tuple[int, str, float]):print(att)if __name__ == "__main__":tup = (1, 'str', 1.2)func(tup)

特殊类型

特殊一点的类型有：自定义的类型、None、Any、Union、Optional等。

自定义类型

如自定义了一个dataclass，用来表示某数据库表中id和对应数据，如下：

@dataclass
class Geometry:"""代表 data 表中的一条数据Attributes:id - data 表中的 iddata - geometry 对应的二进制几何数据"""id: bytesdata: bytes

如果要标注类型为 Geometry 的数据，则需将Geometry从对应的.py中引入，之后便可直接标注该类型：

def f(g: Geometry):print(g)geoms : List[Geometry]

None

无需从 typing 中导入，与 int, str 等类似，常用于标注函数返回。

如在没有返回值的函数中，对于返回类型可标注为 None，如下：

def func(att : Set[int]) -> None:print(att)

表示没有约束的类型，所有类型都与 Any 兼容，Any 与所有类型都兼容。未指定返回值与参数类型的函数，都隐式地默认使用 Any

Union

表示联合类型，需要从 typing 中 import 后使用，类似C++中的联合体。Union表示多个类型中的其中一个，如某值的类型可能是int, str, float之一，则可写为Union[int, str, float]：

def fun(att : Union[int, str, float]):print(att)if __name__ == "__main__":fun(1)fun('123')fun(1.23)

Optional

表示可选类型，表示一个值可以为指定类型或None。Optional[X] 等价于 Union[X, None]。

在某数据表中，对于某字段值可有可无。若无该字段，则应为None；若有，则单位的类型为str，因此可以写为：

field: Optional[str] = None

嵌套

在进行类型标注时，允许做类型的嵌套，在做类型的嵌套时，前面提到的任意容器类型之间可以嵌套。如：

data: List[Tuple[str, str]]

用法案例

普通变量

a : int
b : bool
c : float
d : str
e : bytes

表示 a 为 int, b 为 bool, c 为 float, d 为 str, e 为 bytes。

当对已添加类型注释的变量赋予错误的类型值时，在Pycharm 中会给出提示：

类成员

对类中各个成员的类型的注释与普通变量的注释格式相同，如定义一个表示属性的结构：

@dataclass
class Property:"""代表一个属性Attributes:id - 属性 的 idname - 属性 的 namevalue - 属性 的 valueunit - 属性 的 单位"""id: strname: strvalue: Union[str, Tuple[str, str]]unit: Optional[str] = None

函数参数

类型注释中比较常用的场景之一，对于参数列表中的各个参数做注释。

如有一段解析某 xml 的函数，其入参即为 xml的绝对路径，因此在相关逻辑中，即可将参数标记为str：

def parse_xml(xml_path: str):...

函数返回类型

类型注释中比较常用的场景之一，用于标记某函数到底返回了什么类型的参数。

在Python中定义函数时：

def func_name(param_list):func_impl

对于返回值的注释，放在函数定义的圆括号之后，冒号之前并且写法是：-> type

如有一个比对两个类型为float的数据是否相等的逻辑，返回值类型应为 bool，则函数定义为：

def compare_float(a: float, b: float) -> bool:"""对比两个float是否相等Parameters:a - 需对比的第一个float数值b - 需对比的第二个float数值Returns:如果两个float相等则返回 True, 否则返回 False"""...