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数据库MySQL基础(3）

news 来源：原创 2025/6/6 18:09:05

主要是概念类

一、关于SQL

1.1、SQL概述

SQL：Structured Query Language(结构化查询语言)，客户端使用SQL来操作数据库，可以应用到所有关系型数据库中。

SQL语法：

SQL语句可以在单行或多行书写，以分号结尾；

可使用空格和缩进来增强语句的可读性；

MySQL不区分大小写，建议大写。

经验：通常执行对数据库的“增删改查”，简称C(Create)R(Read)U(Update)D(Delete)

1.2、SQL分类

DDL(Data Definition Language)数据定义语言：创建、删除、修改库与表结构。

DML(Data Manipulation Language)数据操作语言：增、删、改表记录；

TPL(Transation Process Language)事务处理语言：用于对事务进行处理；

DQL(Data Query Language)数据查询语言：用来查询记录；

//DCL(Data Control Language)数据控制语言：用来定义访问权限和安全级别。

二、数据库操作

补充见文章（1）

三、表的操作：

3.1、数据操作

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：

数值;

字符串（字符）类型；

日期时间。

数据类型对于我们约束数据的类型有很大的帮助。

3.1.1、数值类型

3.1.2、字符串类型

补充：VARCHAR单独至少花一个字节保存数据长度，如果长度超过一个字节，就要花费两个字节。

DDL相关：

3.2、创建表（也可以右键手敲创建表）

语法！！：

CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS ] 表名（

列名数据类型 [约束]，

列名数据类型 [约束]//不要逗号

）[CHARSET=utf8]；//这里加逗号

3.3、查看表

3.4、修改表

同样补充见文章1 2

DML相关：

查询stu表中所有数据

SELECT * FROM 'stu'

//添加数据1 INSERT INTO ‘表名’ ('列名1'，‘列名2’）VALUES(列值1，列值2)；

//1、需要为哪些列添加数据，就要将列名写在表名后面

//2、如果要为所有列添加数据

* 表名后面的()中填写所有的列名

* 表名后面什么列名和（）都不写

//3、表名后面有几个列VALUES后面就要按照列名的顺序设置对应的列值

//4、不管表名后面有几个列名，每次添加都是添加一行

添加数据2 INSERT INTO ‘表名’ ('列名1'，‘列名2’）VALUES(列值1，列值2)，(列值1，列值2)，(列值1，列值2)；//能添加三行数据

INSERT INTO 'stu' ('name'，'age'，'gender') VALUES('张三'，‘20‘，’男‘)；

INSERT INTO 'stu' (’id‘，'name'，'age'，'gender') VALUES(10，'lisi'，‘20‘，’男‘)；

INSERT INTO 'stu' VALUES(10，'lisi'，‘20‘，’男‘)；

3.5、修改数据

//修改表中的数据

//UPDATE '表名’ SET ‘列名1’ = 列值1，‘列名2’ = 列值2 WHERE 条件；

//IS NULL：判断是否为NULL

# 将id为1的学生的姓名修改为“张三”

UPDATE ‘stu’ SET ‘name’ = ‘张三’ WHERE ‘id' = 1；

# 将学生表中空地址修改“北京”

UPDATE ’stu‘ SET ’addr‘ = ’北京‘ WHERE ’addr‘ IS NULL；

# 将tom和bob的年龄修改为30

UPDATE ’stu‘ SET 'age' = 30 WHERE 'name' = 'tom' OR 'name' = 'bob';

# 将年龄为30并且地址为qd的地址修改为“青岛”

UPDATE 'stu' SET 'addr' = '青岛' WHERE 'age' = 30 AND 'addr' = 'qd';

# 将年龄为10和20的地址修改为上海

UPDATE ’stu‘ SET ’addr‘ = ’上海‘ WHERE 'age' = 10 OR 'age' = 20;

UPDATE ’stu‘ SET ’addr‘ = ’上海‘ WHERE 'age' IN(10,20);

3.6、删除数据

四、约束

1、是什么？

用于限制加入表的数据的类型和规范，约束是添加在列上的，用来约束列的。

分类：

实体完整性约束；

域完整性约束；

引用完整性约束。

2、实体完整性约束

2.1、主键约束

标识表中的一行数据，是该行数据的唯一标识，特性：

非空；唯一；被引用（在外键中引用）

当表的某一列被指定为主键后，该列就不能为空，不能有重复值出现。

2.2、主键自增长

2.3、唯一约束

某些列不能设置重复的值，所以可以对列添加唯一约束。

、

3、域名完整性

3.1、非空约束

此列必须有值，某些列不能设置为NULL值

3.2、默认值

为列赋予默认值，当新增数据不指定值是，书写DEFAULT，以指定的默认值进行填充

4、引用完整性约束

这里说的引用完整性约束就是指的外键约束，作用：

引用外部表的某个列的值；

新增数据时，约束此列的值必须是引用表中已经存在的值。

外键的特点：

外键必须是另一表的主键的值（外键要引用主键！）；

外键可以重复；

外键可以为空；

一张表中可以有多个外键。

五、表结构

练前准备：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`student_id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`student_name` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`birthday` DATETIME NOT NULL COMMENT '出生日期',
`gender` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
PRIMARY KEY(`student_id`)
)ENGINE=INNODB CHARSET=utf8;

INSERT INTO `student` VALUES
(1 , '赵雷' , '1990-01-01' , '男'),
(2 , '钱电' , '1990-12-21' , '男'),
(3 , '孙风' , '1990-12-20' , '男'),
(4 , '李云' , '1990-12-06' , '男'),
(5 , '周梅' , '1991-12-01' , '女'),
(6 , '吴兰' , '1992-01-01' , '女'),
(7 , '郑竹' , '1989-01-01' , '女'),
(8 , '张三' , '2017-12-20' , '女'),
(9 , '李四' , '2017-12-25' , '女'),
(10 , '李四' , '2012-06-06' , '女'),
(11 , '赵六' , '2013-06-13' , '女'),
(12 , '孙七' , '2014-06-01' , '女');
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `course`(
`course_id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',
`course_name` VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '课程名',
`teacher_id` INT(10) NOT NULL COMMENT '任课教师工号',
PRIMARY KEY(`course_id`)
)ENGINE=INNODB CHARSET=utf8;

INSERT INTO `course` VALUES
(1, '语文', 2),
(2, '数学', 1),
(3, '英语', 3);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `teacher`(
`teacher_id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '教师工号',
`teacher_name` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '教师姓名',
PRIMARY KEY(`teacher_id`)
)ENGINE=INNODB CHARSET=utf8;

INSERT INTO `teacher` VALUES
(1, '高斯'),
(2, '李白'),
(3, 'Trump');
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `score`(
`student_id` INT(10) NOT NULL COMMENT '学号',
`course_id` INT(4) NOT NULL COMMENT '课程编号',
`score` DECIMAL(18,1) COMMENT '成绩',
KEY(`course_id`)
)ENGINE=INNODB CHARSET=utf8;

INSERT INTO `score` VALUES
(1 , 1 , 80),
(1 , 2 , 90),
(1 , 3 , 99),
(2 , 1 , 70),
(2 , 2 , 60),
(2 , 3 , 80),
(3 , 1 , 80),
(3 , 2 , 80),
(3 , 3 , 80),
(4 , 1 , 50),
(4 , 2 , 30),
(4 , 3 , 20),
(5 , 1 , 76),
(5 , 2 , 87),
(6 , 1 , 31),
(6 , 3 , 34),
(7 , 2 , 89),
(7 , 3 , 98);

5.1、见练习及其注释：

-- 注释内容
#注释内容

#查询女同学的数据
select * from student where gender='女';

#查询id大于9的同学的信息
select * from student where student_id>9;

#查询id是1689这几个值的数据
select * from student where student_id in (1,6,8,9);

#模糊查询像XX样子的查询

#查询张姓同学的数据
select * from student where student_name like '张%';
#模糊查询中可以使用两种占位符
# _ 代表有且仅有一个字符
# % 任意个数的字符
#例子：查询张X like '张_'
#张XX like '张__' 两个下划线
# 查询名字中包含荣 like '%荣%'

#查询叫某电同学的信息
select * from student where student_name like '_电';
#查询名字中有文这个字的科目信息
select * from course where course_name like '%文%';

insert into score(student_id,course_id) value(1,2);
#查询成绩表中成绩为空的数据
select * from score where score=null;
# 不行对空值的判断要使用is
select * from score where score is null;
#判断非空使用is not null 不能not is null
select * from score where score is not null;

#排序对查询结果进行排序
select * from student ORDER BY student_name;

#通过id值正序排序
select * from student ORDER BY student_id asc;
#通过id值倒数排序
SELECT * FROM student ORDER BY student_id desc;
#排序列后不使用排序方式，默认使用asc正序排序从小到大

#可以指定多个列进行排序
SELECT * FROM student ORDER BY student_name,student_id;
#下面两行结果一样
SELECT * FROM student ORDER BY student_name asc,student_id desc;
SELECT * FROM student ORDER BY student_name,student_id desc;
-- 每一个排序列都需要指定排序方式如果不指定就是asc

#关联查询
#子查询在一个查询语句中包含另一个查询语句
#查询出成绩在80分以上同学的信息

SELECT * FROM score WHERE score>80;

SELECT * FROM student WHERE student_id in (SELECT student_id FROM score WHERE score>80);

SELECT * FROM student;
SELECT * FROM score;

SELECT a.* , b.* FROM student AS a JOIN score as b on a.student_id=b.student_id;

#查询每个学生的姓名和成绩

SELECT a.student_name , b.score from student as a JOIN score as b on a.student_id=b.student_id;

#查询学生科目成绩可以省略as
SELECT a.student_name,c.course_name,b.score FROM student as a JOIN score as b on a.student_id=b.student_id JOIN course as c on c.course_id=b.course_id;

# 连接方式
# 内连接
# inner join 内连接会将关联条件成立的数据存入结果集
# 外连接
# 左外连接 left join 将左表视为主表，会显示主表中的所有数据
# 右外连接 right join 将右表视为主表，会显示主表中的所有数据

SELECT a.* , b.* from student AS a left JOIN score AS b on a.student_id=b.student_id;

# 查询出缺考同学的信息有学生的信息但是没有该学生的成绩
SELECT a.student_id,a.student_name from student as a left join score as b on a.student_id=b.student_id WHERE b.student_id is null;

5.2、去重合并分组聚合索引

#去重去除掉重复的结果

SELECT student_name FROM student;

# distinct 对完整的结果集进行去重不是对单个列进行去重
SELECT DISTINCT student_name FROM student;

SELECT * FROM student

SELECT DISTINCT student_name,gender FROM student;

SELECT DISTINCT student_name,gender,student_id FROM student;

# 合并结果集
SELECT student_name FROM student;

SELECT teacher_name FROM teacher;
#合并 union
SELECT student_name as '人员信息' FROM student
union
SELECT teacher_name FROM teacher;

# 注意怎样的结果集能够合并合并的两个结果集和类型[[没有关系]]
# 合并结果集时，前后的SQL语句的字段数量必须一样
SELECT birthday FROM student
UNION
SELECT teacher_id FROM teacher;
#合并多个结果集
SELECT * FROM student
UNION
SELECT *,1,2 FROM teacher
UNION
SELECT 4,5,6,7

# 分组查询
# 按照每一个字段的内容不同。将表中数据分成一个一个的组，可以通过组中数据处理得到分组数据

# 查询出各个性别同学的数量
SELECT gender,COUNT(*) as '人数' FROM student GROUP BY gender

# 通过分组，并且可以将分组的多条数据，
# 提取出一个数据来这样的函数叫做聚合数

# MYSQL中一共有五个聚合函数 count sum avg max min
# 查询每个同学的最高成绩
# 结果集中 id name 最高成绩
# 对分组后的结果进行筛选 having
# having 关键的使用和select的使用
SELECT a.student_id,student_name,MAX(b.score)
FROM student AS a left join score as b
on a.student_id=b.student_id
GROUP BY a.student_id

# 查询每个科目的平均成绩
SELECT a.course_id,course_name,AVG(b.score)
FROM course AS a left join score as b
on a.course_id=b.course_id
GROUP BY a.course_id
# 没有count也可以
SELECT a.student_id,student_name,COUNT(*)
FROM student AS a left join score as b
on a.student_id=b.student_id
GROUP BY a.student_id
HAVING count(*)>2

# 索引 index
# 目的:加快检索数据的速度
# 什么是索引:索引是一种能够加快检索数据速度的数据结构
# 分类: 聚簇索引非聚簇索引
# 聚簇索引：当创建主键后，表中所有的数据都聚集在索引之下
# 聚簇索引的数据结构保存在mysql表的数据文件中
# 非聚簇索引会有一个单独的文件来保存索引内容
# (非聚簇索引和数据是不直接关联的）
# 聚簇索引叶子结点指向的是表中数据
# 非聚簇索引叶子结点指向的是主键的值
# 通过业务分类：主键索引唯一索引普通索引联合索引全文索引
# 如何创建索引？
CREATE INDEX index_student_name ON student(student_name);
#短索引在购物软件中减少索引维护的成本
# 怎么用索引？
# 在where 字句中使用索引列当做条件就可能使用到索引

SELECT * FROM student WHERE student_name='张三';

# 检测一个SQL语句是否使用到索引了 -- 执行计划

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE student_name='张三';
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE student_id=0;

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE student_name LIKE'%张%';
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE student_name='张三' OR gender='女';

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE student_name='张三' OR student_id=3;
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE student_name=12
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE SUBSTR(student_name,1,1) ='张'

# 索引失效的情况使用了索引列但是索引没有生效
# 索引生效：加快检索速度？
# 索引失效：就会将表中所有的数据都进行检测

# 1.liek 第一个字符不是确定字符
# 2.or 会造成索引失效如果or 两侧都是索引列索引会生效
# 3.类型发生转换
# 4.索引列的类型发生转换
# 5.索引列的数据经过函数处理
# 6.mysql认为不需要使用索引