Elasticsearch索引(Index)介绍,它与数据库中的表有什么区别?
在Elasticsearch(ES)中,索引(Index)是存储和组织文档(Document)的逻辑容器,类似于关系型数据库(如MySQL)中的“数据库(Database)”或“表(Table)”,但设计理念和实现机制有显著差异。以下从定义、核心特性、与数据库表的对比三方面详细解析。
一、索引的定义与核心特性
- 本质:分布式文档存储的逻辑单元
- 索引是文档的集合,每个文档以JSON格式存储,包含多个字段(Field)。
- 物理层面:索引被拆分为多个分片(Shard),每个分片是一个Lucene索引(独立的倒排索引),分布在不同节点上,实现分布式存储和检索。
- 主分片(Primary Shard):负责文档的写入和真实数据存储。
- 副本分片(Replica Shard):主分片的拷贝,用于高可用性和负载均衡。
- 核心特性
- 动态映射(Dynamic Mapping):首次写入文档时,ES自动推断字段类型(如字符串→
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