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java day15 （数据库）

news 来源：原创 2025/6/6 18:39:46

进入数据库的学习

DB

因为数据太多了，方便统一管理的软件
操作就不用改代码了，直接改数据库则可；
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命令就是sql语句
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这些都是关系型数据库，sql可以控制全部，至于具体的环境我以前就有安装过了；请添加图片描述

理解，在企业开发过程中呢；数据是在一个中心服务器的，为了避免丢失或者窃取而且得方便存储；然后就集中在一台服务器上；多个电脑通过sql软件连接；连接上了之后进行访问和修改；请添加图片描述
有很多的软件都类似；
我们可以通过虚拟机来实现，就是把虚拟机当作内个中央机房，你连接，通过软件访问，去用；
虚拟机就vmware;
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通过这条指令去连接数据库，可以指定连接某一条；
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很多表彼此之间有联系
比如redis就是非关系型的数据库中间件；
登录语句；
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用户通过数据库先连接，然后按照数据库语句进行创造；比如创一个数据库吧，然后这个数据库里面可以放很多表
然后也可以创一些用户；这些用户能操作哪些表；

**sql语句四大类：

DDL操作表，字段的
DML，增删改
DQL，查
DCL 创建用户**
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这是一个企业拿到一个项目之后，立马该干的事情；
先产品经理给原型；然后我们先完成数据库设计；然后一个个模块和功能开始实现；最后推出上线之后要优化更新；
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前面两个就是，一个是数据库的设计；一个是数据库的操作；

SQL语句

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SQL语句要加上封号
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登录mysql -u root -p
创建数据库 create database 创建数据库，后面跟数据库名字就行； if not exists这个语句加上就是如果这个数据库有的话，不报错，没有的话就创建
use 数据库名
就是使用这个数据库了

大部分sql语句

操作类型 SQL 语句 示例

  1. 数据库操作
    创建数据库 CREATE DATABASE database_name; CREATE DATABASE mydb;
    创建（不存在时） CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database_name; CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb;
    指定字符集 CREATE DATABASE database_name CHARACTER SET charset_name; CREATE DATABASE mydb CHARACTER SET utf8mb4;
    查看所有数据库 SHOW DATABASES; SHOW DATABASES;
    查看创建语句 SHOW CREATE DATABASE database_name; SHOW CREATE DATABASE mydb;
    修改字符集 ALTER DATABASE database_name CHARACTER SET charset_name; ALTER DATABASE mydb CHARACTER SET utf8;
    删除数据库 DROP DATABASE database_name; DROP DATABASE mydb;
    删除（存在时） DROP DATABASE IF EXISTS database_name; DROP DATABASE IF EXISTS mydb;
    使用数据库 USE database_name; USE mydb;
    查看当前正在使用的数据库select database()；

  2. 表操作
    操作类型 SQL 语句 示例
    创建表 CREATE TABLE table_name (column1 data_type constraint, …); CREATE TABLE student (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50));
    复制表结构 CREATE TABLE new_table_name LIKE existing_table_name; CREATE TABLE student_backup LIKE student;
    查看所有表 SHOW TABLES; SHOW TABLES;
    查看表结构 DESC table_name; 或 DESCRIBE table_name; DESC student;
    重命名表 ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name; ALTER TABLE student RENAME TO stu;
    添加字段 ALTER TABLE table_name ADD column_name data_type constraint; ALTER TABLE student ADD age INT;
    修改字段名 ALTER TABLE table_name CHANGE old_column new_column new_data_type; ALTER TABLE student CHANGE age new_age INT;
    修改字段类型 ALTER TABLE table_name MODIFY column_name new_data_type; ALTER TABLE student MODIFY age TINYINT;
    删除字段 ALTER TABLE table_name DROP column_name; ALTER TABLE student DROP age;
    删除表 DROP TABLE IF EXISTS table_name; DROP TABLE IF EXISTS student;

  3. 数据操作（增删改查）
    操作类型 SQL 语句 示例
    插入数据
    插入指定列 INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2); INSERT INTO student (name, age) VALUES (‘Alice’, 20);
    插入全列 INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, …); INSERT INTO student VALUES (1, ‘Bob’, 21);
    插入多行 INSERT INTO table_name (…) VALUES (row1), (row2), …; INSERT INTO student (name) VALUES (‘Charlie’), (‘David’);
    删除数据
    按条件删除 DELETE FROM table_name WHERE condition; DELETE FROM student WHERE age < 18;
    删除全量数据 DELETE FROM table_name; 或 TRUNCATE TABLE table_name; DELETE FROM student;（保留自增 ID）
    修改数据
    按条件更新 UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition; UPDATE student SET age = 22 WHERE name = ‘Alice’;
    全量更新 UPDATE table_name SET column1 = value1; UPDATE student SET age = age + 1;（所有记录年龄 + 1）
    查询数据
    查询全量数据 SELECT * FROM table_name; SELECT * FROM student;
    查询指定列 SELECT column1, column2 FROM table_name; SELECT name, age FROM student;
    去重查询 SELECT DISTINCT column1 FROM table_name; SELECT DISTINCT age FROM student;
    条件查询 SELECT * FROM table_name WHERE condition; SELECT * FROM student WHERE age > 20 AND gender = ‘M’;
    模糊查询 SELECT * FROM table_name WHERE column LIKE pattern; SELECT * FROM student WHERE name LIKE ‘A%’;
    范围查询 SELECT * FROM table_name WHERE column BETWEEN value1 AND value2; SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 18 AND 25;
    排序查询 SELECT * FROM table_name ORDER BY column [ASC DESC]; SELECT * FROM student ORDER BY age DESC;
    分页查询 SELECT * FROM table_name LIMIT offset, row_count; SELECT * FROM student LIMIT 0, 10;（前 10 条）
    聚合查询 SELECT COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN(column) FROM table_name; SELECT COUNT() FROM student;（统计总数）
    分组查询 SELECT column1, COUNT(    ) FROM table_name GROUP BY column1; SELECT gender, COUNT(*) FROM student GROUP
    起别名 SELECT 列 别名 from 表名； 需要有空格那就直接打个引号；

  4. 常用约束与关键字
    约束 / 关键字 说明 示例
    PRIMARY KEY 主键约束（唯一且非空） id INT PRIMARY KEY
    AUTO_INCREMENT 自增（适用于整数类型） id INT AUTO_INCREMENT
    NOT NULL 非空约束 name VARCHAR(50) NOT NULL
    UNIQUE 唯一约束 email VARCHAR(100) UNIQUE
    DEFAULT 默认值 status TINYINT DEFAULT 0
    CHECK 检查约束（MySQL 5.7+ 支持） age INT CHECK (age >= 0)
    JOIN 表连接（INNER/LEFT/RIGHT/FULL） SELECT * FROM orders JOIN users ON orders.user_id = users.id;

  5. 注意事项
    大小写：SQL 关键字（如 SELECT、FROM）不区分大小写，但表名、列名可能区分（取决于数据库配置）。
    分号：每条 SQL 语句必须以 ; 结尾。
    引号：字符串值用单引号 ‘value’，日期时间也需用引号。
    转义字符：字符串中包含单引号时，使用 ’ 或双引号嵌套。
    注释：单行注释用 --，多行注释用 /* … */。

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来了，可视化的客户端工具；
老师用的是datagrip
我咋感觉还是navicat更多；
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这两是同一家，而且也可以直接用idea,现在已经把datagrip的功能集合到idea里面去了；
在idea里面可以直接用；
右侧栏的数据库拉开选择mysql，行了连接这一趴也可以跳过了；之前我做过jdbc的
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这和创建数据库没区别

进行创建表吧
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创建一个这样的表
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大致就是根据字段创建表；
先前面的创建表和表名吗；
里面就是比如第一个字段是id 那他就是Int 然后后面的就是 comment这个是注释；然后一以此类推；里面的东西挨个建立；最后在表后面的这个也是注释；其实comment’‘这种格式就是注释；最后一个,不用打，
但是现在navicat比较方便呀；直接创就完了，但是也得学，毕竟也不知道下一个公司是不是navicat；

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选到表然后点击加号去加值就可以了；
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约束唯一性
一看，我们给id就该给主键约束；
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这是要求；
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最终版本；auto_increment这个东西一加上；就是自动递增；自动增长；价格约束就可以了；

Mysql里面的数值类型

现在MySql中的数据类型有很多
MySql 的类型主要分三类；数值类型、字符串类型、日期时间类型。
数值类型
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字符串类型
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对于char 定长但是给多少就是10
varchar不定长，按自己所以看需求；

日期类型
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注意我们的格式类型是 id int 后面再写数据类型的这种；
比如日期类型吧；我们是birthday date
date是年月日，datatime是时分秒；

实际开发会给一个需求表
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给一个需求文档之后呢；
我们先选用最小的类型；然后存1，2之类的；存好之后以后去服务层重写方法改就完了；

然后根据需求一个个分析，这个表就建立好了；

1.DDL 表操作

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这些语句吧，很多东西一目了然；就是英语；上面这个纯查询
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改变；在这里插入图片描述
一一执行则可，不会的语句ai就行；

这些所有用可视化工具就完了；
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只有创建最重要，学可视化就行了；

2.DML 增删改

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就是给表加字段；我觉得sql语句都不用学了，现在的东西有很多；
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这句话给表插入数据；
1给字段，2给值，然后非空的字段，要去给值
前面是所有的字段，后面给个value里面都是值
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批量插入；这个插入值进去，前面是字段，后面的值就直接分成两个括号，在括号里面写就行；一次性建立了两条数据；

给表更新，这是更新经常用到的场景；
比如点击页面给展示了吗，然后给详情了；然后咱们点击好修改好提交表单了；然后那里面的数值肯定会修改的；
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看update的场景
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他调用的now()这个东西就是当前时间；，然后更新字段

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同理，删就完了；
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3.DQL 查

最重要

能看到，都是因为查
基本上每点击一次就能有一次查询操作；而且还有条件查询
分页查询；还可以对查询的数据进行排序；

单表查询：

记住这张图，基本上就能写很多基本的查询语句了；

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突然想到，本来java就是对着建需求表，建立类，然后咱们的表是对着需求文档建立，所以流程就是，
对着需求文档建立表，对着表建立类；

继续
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基本查询需求
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条件查询
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这里就是where的条件约束；比如查一整个表，name=''最好无论是什么符号，都带上引号；
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类似这种；但是，null他不是；他必须用is；多个条件就用and

如果确定查谁了，直接等于就行；不确定的话，可以用到模糊查询；
比如要查所有是两个字的员工；

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下划线是单个；百分号是多个

分组查询

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就是可以统计计算；
聚合函数；
count是不对null值进行计算的；
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这些都是聚合函数； 比如统计数量啊，最大最小值啊

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from还是表名哈；然后跟着的是按照什么分组；再一个就是跟的是按照什么分组，咱们跟的是一个gender；格式就是group by gender
然后前面要写分段；第一个是gender 第二个是统计；count();
聚合函数他必须用再前面，where是跟在from后面的，要什么条件直接and加就完了；然后分组语句写好，但是如果还有聚合函数的语法的话，再加个having；然后再用再判断；里面的就是统计数量的；having就是专门写在分组之后的东西；
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排序查询

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也是一个字段加上就行了
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分页查询

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这个非常好理解了；直接在后面接个Limit然后给个范围就可以了；怎么说呢，这个范围吧；你要按id去算，后面是展示几条，比如第一页展示五条就是0,5;第二页展示五条，那之前的id是0，1，2，3，4 现在就该 5,6,7,8,9，所以开头的索引是从5开始的；后面再跟展示五条，第三页就是类推；从10开始一直往后；
**但是！**咱们不可能是说每个，咱们都去写吧，那不得算死；所以我们上公式；
就是查询的页码减1然后乘以每条消息的记录数；

案例

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现在需求来了，我们看这个表，先分析吧；
就是普通的字段，名字用户名性别 职位 日期 之前和之后的日期，想起来是调now（）然后一个按钮绑定点击事件进行增删改

然后最上面就是查询，监听用户输入的条件，后端是不是把这些条件转换成对应的sql语句；然后进行分页，每页十条的显示；
越学好像越清晰了一点；

那就是先建表，把这张图的表建立出来；然后开始分页，然后写好约束条件；先把增删改查弄了；
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很多需求也是按照产品经理给的文档；
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然后一段不是太长了吗，咱们就直接把他格式化一下
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idea里面有快捷键；直接快捷键格式化就行了；
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查询里面可以用if这种流程控制语句；比如看这个性别等于1，正确就是男性员工；不正确就是女性员工；
这个的作用主要是进行转换
还有一个转换词的流程语句 其实也就那两，一个是if 一个是switch里面的case
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首先还是先选择出来；然后case后面跟着工作；意思是对工作进行简单的案例判断，用when开始开头，说案例，当等于1 的时候呢，然后是班主任
所以是 when 1 then ‘班主任’ 然后直接接就行了；这种流程条件要放在前面先筛选，不然，没筛就计数，就完蛋了；
然后就能把这个sql语句返回给前端，然后前端渲染出来就好了；

多学多练才能有出路！！！！！！！！！！没考上的东西继续考，大家都不看好你，偏偏你最争气，人多靠自己，我也想靠自己赚很多，不用我妈给生活费；靠自己去旅游，去买想要的，吃想吃的；现在实习工作了，才真正体会到什么是社会价值，什么是残酷，学校真的是大家最后最后的避风港了；呜呜再坚持一下；大家都不看好我一个没咋吃苦的女生走开发；我必走！先得尝尝咸淡吧！在这里插入图片描述今日开会人家的项目是清楚的分成vo bo 层的，就是数据库表映射进来，转换成语句，然后是类吗；这些类咱们不一定都要；比如点击这一面只弹出来年龄信息，别的不要，可能就是子表类似，我们可以再设计一个vo层去转换接收；还有一个bo层，他就是来接收指令的；现在sql的增删改查也有注解可以直接生成了；但是还是要理解底层逻辑！

多表设计

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表与表之间的关系互相是，有这三种；1是一对多的或者多对一，一张表可以联系多个；
2.是多对多的；具体情况具体描述
3.是一对一的，我只与他有关；

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先按照需求来；
比如现在是crm系统，做员工和部门的关系，肯定是这个员工隶属于哪个部门吗，一对多体现在，一个部门多个员工；
一是部门那边，多是员工那边；
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看这种需求说明；
比如部门管理页面；
先看需求说明；说的是数据少不做分页，也就是不写Limit；
页面开发规则；新增的时候弹出新增的页面；，然后只填入部门名称；
然后还有删除的功能

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这是两张表；员工和部门表；要让他们联系起来，我们去员工表里面创建一个部门的属性；就是内个dept—id 然后把这个类型设置成一致；然后加上注释，这样两张表就关联起来了；

一对多

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像这个，就用id联系到一起了；

也就是去多的地方，关联员工的主键
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插入语句；

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现象；就是比如多表里面吧；部门数据删除一个部门吧；但是另一个员工表里面；

用外键约束就能解决
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这边声明外键，可以进行多表的联系
就是在字段外，进行一个constraint的名称声明；然后，进行一个外键的标注，比如你要联系另一个表的id吧还是什么，就写到这里，然后关联一下主表；

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物理外键和逻辑外键，逻辑外键就是只是解决外键的关联性；物理外键是使用这个关键字去定义外键关联一张表。
逻辑外键可以解决很多东西；比如可以表层把他删了，实际东西还在；
因为如果一旦物理绑定了
就不能随意删除某张表的东西了
所以用逻辑外键更好
可以把部门删了，员工也还在，重新分配就行了，而不是删都删不掉；

一对一

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就是比如一个人只有一个身份证这种类型；
现在有个情况就是；有些信息的查询频率很高；有些真的很低，比如我们只要身份证，不看民族吧
那我们就可以对表进行拆分；这也是项目里面的；vo层干的事情；

对他们直接随意一张表加一个外键就行了，加一个Unique唯一就行

多对多

比如学生对老师

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这时候用外键就不合适
给谁加都不知道怎么填，因为一个学生可以选多门课，一个课多个学生选；

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解决方案就是出现了第三章表
第三张表呢有两个外键，一个放学生一个放课程；一个放自己的东西；成功解决，比如图中1号学生对应了3门课

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可视化

案例

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先看好三个模块，然后对此进行分析
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先看关系
比如，分类模块和菜品模块吧；
一个分类应该有多个菜品；分类是1，菜品是多
比如一个荤菜分类底下，应该有多个荤菜，什么红烧肉啥的等等等等；
套餐呢，他一个套餐有多个菜，这里两个对应菜品我认为应该都是一对多；套餐是1，菜品是多
然后就是分类与套餐的关系了；一个分类比如一个荤菜分类，可能会有多个荤菜套餐啥的，套餐肯定不能混吗，应该是一对多，一个分类，多个套餐
按之前设计的原则；应该是在多的一方增加外键，进行一个关联；
现在还有一个就是套餐和菜品，这两个是多对多的关系；所以需要再添加一张表，关联他们两个的字段
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最后这是总的表结构关系
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按照需求一一对应去可视化建表就行了，约束啊，唯一啊，等等等等，都按照需求填

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