MongoTemplate常用api学习
本文只介绍常用的api,尽量以最简单的形式学会mongoTemplate基础api的使用
一、新增
主要包含三个api:insert(一个或遍历插多个)、insertAll(批量多个)、save(插入或更新)
//这里简单演示,具体要插入的数据自己构建哈User user = new User();
mongoTemplate.insert(user,集合名); //新增一个
mongoTemplate.save(user,集合名); //根据主键id判断,如果数据库中已有id就更新,没有就新增List<User> list = new ArrayList<>();
mongoTemplate.insert(list,集合名); //新增多个(遍历插入)
mongoTemplate.insertAll(list,集合名); //新增多个(批量插入,效率高)
二、删除
从这里开始就要引入Criteria和Query的概念
Criteria是条件逻辑(仅包含where部分),支持链式编程,一般写法如下:
.where(第一个字段).is(精确匹配)
.and(其余条件).xxx(匹配条件)
常见匹配条件有这些:
.lt(value) <value的
.lte(value) ≤value的
.eq(value) =value的
.gte(value) ≥value的
.gt(value) >value的
.in(a,b,c..) 元素符合a,b,c等等中的其中一个
.nin(a,b,c...) 不符合a,b,c等等的任何一个
.exist(value) 存在value字段的
.regex(String re) 正则表达式匹配
Query是完整的查询条件,在query可以添加其他逻辑(即limit,order by等等),支持链式编程,有以下功能:
.skip(long skip) 跳过文档的数量,配合limit做分页(类似offset和limit)
.limit(int limit) 限制返回多少条
.with(Sort sort) 设置排序
简单说一下排序怎么用哈,举个例子
.with(Sort.by(Sort.Direction.DESC,"classNo")),就是按classNO字段降序排序,我相信你懂了
最终mongoTemplate api通常要Query作为参数,构建方法有两种:
①先创建Criteria,处理完传入Query
②先new一个空Query,再手动add Criteria条件
//方法1
Criteria criteria = Criteria.where("name").is("hzj").and("id").is("0936"); //链式构造where条件
Query query = new Query(criteria); //创建查询条件,把where条件传进去//方法2
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("name").is("hzj"));
query.addCriteria(Criteria.where("id").is("0936"));
好继续说删除,如下。这里User.class可以不写哈(如果写了就是严格匹配,删除符合查询条件且符合实体类映射的文档,如果不写就是删除符合查询条件的)
Query query = new Query(Criteria.where("name").is("John"));
mongoTemplate.remove(query, User.class,集合名);
三、修改
需要构建一个update对象,声明你要改哪些地方
传query(匹配要改的文档),update(改什么),集合名
Query query = new Query(Criteria.where("name").is("John"));
Update update = new Update().set("age", 26);
//更新第一个匹配的文档
mongoTemplate.updateFirst(query, update, 集合名);
//更新所有匹配的文档
mongoTemplate.updateMulti(query, update, 集合名);
update提供的常见方法如下:
Update update = new Update();
// 设置字段值
update.set("field", value);
// 递增数值
update.inc("count", 1);
// 添加元素到数组
update.push("items", item);
// 从数组移除元素
update.pull("items", item);
// 重命名字段
update.rename("oldName", "newName");
// 取消设置字段
update.unset("field");
四、查找
使用findOne函数,只查一条文档;
// 创建查询条件
Criteria criteria = Criteria.where("age").gt(20);
Query query = new Query(criteria);User user = mongoTemplate.findOne(query, User.class,集合名);
如果要查多条文档就用find函数
// 创建查询条件
Criteria criteria = Criteria.where("age").gt(20);
Query query = new Query(criteria);// 添加排序
query.with(Sort.by(Sort.Direction.DESC, "age"));//查询符合条件的多个记录
List<User> users = mongoTemplate.find(query, User.class,集合名);
//查询符合记录的条数
int count = mongoTemplate.count(query, User.class,集合名);
(如果你有主键id,也可以用findById函数,传参依次是id、返参.class、集合名)
五、聚合管道
有点厉害,这个可以取代query,也可以做联表用,先介绍联表怎么做:
在mongodb中使用aggregate聚合进行联表(你可以理解为sql中的left join)
LookupOperation lookup = LookupOperation.newLookup().from("要关联的集合名") // 对应 SQL 的 FROM 表.localField("当前集合字段") // 对应 SQL JOIN 的左边字段.foreignField("关联集合字段") // 对应 SQL JOIN 的右边字段.as("输出字段名"); // 关联结果存放的字段名Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(lookup);
AggregationResults<Document> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, 集合名, Document.class
);
可作where条件
// 等同于 find() 中的查询条件
Aggregation.match(Criteria.where("status").is("A").and("qty").gt(10))
可做select用
// 选择包含/排除字段,可重命名字段,计算新字段
Aggregation.project().and("name").as("productName") // 重命名.and("price").multiply(1.1).as("priceWithTax") // 计算.andExclude("_id") // 排除字段
可做group by用
// 按category分组,计算每组的统计值
Aggregation.group("category").count().as("count") // 计数.sum("qty").as("totalQty") // 求和.avg("price").as("avgPrice") // 平均值.max("price").as("maxPrice") // 最大值
可做order by用
Aggregation.sort(Sort.Direction.DESC, "totalQty", "avgPrice")
可做分页用
Aggregation.skip(10),
Aggregation.limit(5)
还有展开数组,多维度聚合,图搜索等功能,这里先不说(还没咋学哈哈),后续再补
如果多阶段如下
// 统计各部门各年龄段的平均工资
Aggregation agg = Aggregation.newAggregation(Aggregation.match(Criteria.where("salary").gt(3000)), // 阶段1:筛选Aggregation.group("department", "age") // 阶段2:分组.avg("salary").as("avgSalary"),Aggregation.sort(Sort.Direction.DESC, "avgSalary"), // 阶段3:排序Aggregation.limit(10) // 阶段4:限制结果
);AggregationResults<Document> results = mongoTemplate.aggregate(agg, 集合名, Document.class
);