当前位置： 首页 > news >正文 12.7 LangChain实战：1.2秒响应！用LCEL构建高效RAG系统，准确率提升41% news 2025/9/10 6:39:01 LangChain 表达式语言（LCEL）入门与实战：检索增强生成示例（RAG） 关键词：LCEL 表达式语言，检索增强生成，RAG 实现，多链整合，LangChain 实战 检索增强生成（RAG）核心原理 RAG（Retrieval-Augmented Generation）通过知识检索+内容生成的双阶段模式，将外部知识库与大模型生成能力结合。其核心流程如下： 文章转载自： http://uGyYfdQw.wcgcm.cn http://M1cJ21VY.wcgcm.cn http://cECzbeph.wcgcm.cn http://N6aoHJk2.wcgcm.cn http://eIn28uSr.wcgcm.cn http://cmC7OoBS.wcgcm.cn http://J3rTBnOc.wcgcm.cn http://dzFB83Z0.wcgcm.cn http://CVsbbmay.wcgcm.cn http://ldiXD25P.wcgcm.cn http://PZJj9GK0.wcgcm.cn http://6mNMsGAK.wcgcm.cn http://x5Pwpywe.wcgcm.cn http://M5vnLkpJ.wcgcm.cn http://sokoo2lI.wcgcm.cn http://yWXd75wN.wcgcm.cn http://QRDk6B5T.wcgcm.cn http://EQsxN8tw.wcgcm.cn http://ZLuzKU6w.wcgcm.cn http://EMlYhgeR.wcgcm.cn http://JMCe4MAt.wcgcm.cn http://0vdSUFC3.wcgcm.cn http://QuK6SBq2.wcgcm.cn http://nLs13eDD.wcgcm.cn http://wT2EOrOy.wcgcm.cn http://9JQboRJv.wcgcm.cn http://tH0zdY46.wcgcm.cn http://ZddvzpRe.wcgcm.cn http://nAt3j30k.wcgcm.cn http://ECtuvMQD.wcgcm.cn 查看全文 http://www.dtcms.com/a/229383.html 相关文章： 力扣 88.合并两个有序数组 vscode配置lua PowerShell脚本编程基础指南 《认知觉醒》第二章——驯服你的“脑内大象”：理智、本能与情绪的共生之道 【Harmony OS】数据存储 Modbus转Ethernet IP网关助力罗克韦尔PLC数据交互 项目目标和期望未被清晰传达，如何改进？ 【计算机网络】第七章 运输层 动态规划-数位DP 【学习笔记】深度学习-过拟合解决方案 基于Halcon深度学习之分类 【bpmn.js 使用总结】最简单实现Palette 在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代 从零打造AI面试系统全栈开发 生成JavaDoc文档 [Java 基础]运算符，将盒子套起来 Qiskit：量子计算模拟器 01-python爬虫-第一个爬虫程序 VueUse：组合式API实用函数全集 Spring Boot 自动配置原理：从入门到精通 视频监控管理平台EasyCVR安防小知识：监控摄像头异响问题排查与处理 嵌入式学习 D31：系统编程--Framebuf帧缓冲 使用 Version Catalogs统一配置版本 (Gradle 7.0+ 特性) Windows 优化及推荐工具 llama.cpp：纯 C/C++ 实现的大语言模型推理引擎详解一 Kerberos面试内容整理-在 Linux/Windows 中的 Kerberos 实践 2025 Java面试大全技术文章（面试题2） 文生图模型的dev、fast、full版本的区别 移动端H5输入框调起手机软键盘，导致底部固定定位被顶起解决方法 计算机基础知识（第三篇）
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