U-ResNet 改进：集成特征金字塔网络(FPN)

UResNet模型设计与实现汇报

1. 项目概述

本次汇报介绍一个基于U-Net和ResNet的混合模型——UResNet，该模型结合了U-Net的编码器-解码器结构和ResNet的残差连接，用于图像分割任务。模型中还集成了特征金字塔网络(FPN)，以增强多尺度特征提取能力。

2. 模型架构详解

2.1 核心组件

2.1.1 Up模块

• ​​功能​​：负责将低分辨率特征图上采样并与高分辨率特征图对齐
• ​​实现​​：
  • 使用双线性插值上采样(scale_factor=2)
  • 计算与目标特征图的尺寸差异
  • 使用padding填充使尺寸匹配
• ​​作用​​：在U-Net的解码器部分实现特征图的上采样和融合

2.1.2 BasicBlock模块

• ​​功能​​：ResNet的基本构建块
• ​​结构​​：
  • 两个3x3卷积层，中