U-ResNet 改进：集成特征金字塔网络(FPN)
UResNet模型设计与实现汇报
1. 项目概述
本次汇报介绍一个基于U-Net和ResNet的混合模型——UResNet，该模型结合了U-Net的编码器-解码器结构和ResNet的残差连接，用于图像分割任务。模型中还集成了特征金字塔网络(FPN)，以增强多尺度特征提取能力。
2. 模型架构详解
2.1 核心组件
2.1.1 Up模块
- 功能：负责将低分辨率特征图上采样并与高分辨率特征图对齐
- 实现：
- 使用双线性插值上采样(scale_factor=2)
- 计算与目标特征图的尺寸差异
- 使用padding填充使尺寸匹配
- 作用：在U-Net的解码器部分实现特征图的上采样和融合
2.1.2 BasicBlock模块
- 功能：ResNet的基本构建块
- 结构：
- 两个3x3卷积层，中