城市内涝精准监测・智能预警・高效应对：治理方案解析

城市化进程加速与极端天气频发叠加，城市内涝对城市安全运行和居民生活的威胁日益凸显。多地频发的强降雨引发严重内涝，"看海"现象、交通瘫痪及财产损失等问题，暴露出传统内涝防治体系在监测精准度、预警及时性和应对高效性上的不足。依托空天地一体化监测、AI算法、数字孪生等前沿技术，构建全要素覆盖、全过程管理的城市内涝监测预警解决方案，成为破解城市内涝治理难题的必然选择。

当前城市内涝治理存在四大挑战：全国内涝监测网络薄弱，仅部分城市部署可视化监控；传统监测手段滞后，数据获取慢、预警系统缺失，致灾害响应被动；缺乏核心水文模型，难预判洪涝关键信息；缺少一体化平台，全周期管理低效。

业务场景应用板块：

内涝模型与风险模拟：依托数字孪生、时空原细胞引擎等技术，整合排水能力、管网信息等数据构建精准预报模型，实现情景预估、分级预警及防洪预演的全流程管理，涵盖模型方案制定、算法优化、验证更新及安全备份；结合气象与监测数据，模拟内涝过程中积水深度、面积、流速等关键参数，精准预判淹没风险区域。

预警与应急管理：通过应急预案数字化、流程化管理，依据内涝等级智能匹配应急方案，辅助指挥决策。集成预案、物资、处置方案及演练管理，支持预警短信实时推送，提升应急响应效率与协同指挥能力。

内涝监测预警：基于城市地形、排水系统及降雨特征，利用卫星 / 雷达 / 气象站采集降雨数据，结合地面传感器、视频监控实时感知排水系统及低洼积水状态，同步通过卫星 / 无人机遥感获取地表信息；融合地形参数及多源数据，借助水文模型计算内涝关键参数、预判风险等级与影响范围，再经 AI 算法优化预警精准度，最终通过短信、APP、广播等多渠道发布分级预警，指导政企设施防护及公众避险，为内涝防治提供科学依据。

技术优势：四大创新赋能智慧防洪

（一）设施 "物联化"：全域感知无死角

通过 300 + 类物联网设备组网，实现雨量、水位、流量、视频等 12 类核心数据的实时采集，数据更新频率达秒级，构建密度达每平方公里 5 个监测点的立体化感知网络，关键区域监测覆盖率大幅提升。

（二）时空 "互联化"：构建数字时空底座

整合城市地理信息、管网数据、气象数据等 30 + 类时空数据，建立统一的数据中台，实现跨部门、跨系统的数据互通。通过时空大数据分析，可精准识别历年内涝高发区域的时空分布规律，为监测设备部署提供科学依据。

（三）排水 "模型化"：智能推演提效能

依托自主研发的城市内涝模型库，支持分钟级精度的灾害过程模拟，单次全城区模拟耗时从传统方法的 2 小时缩短至 15 分钟。模型输出的积水深度、淹没时间等参数，直接为应急决策提供量化依据。

（四）管理 "协同化"：全域联动提效率

通过数字孪生可视化平台，实现政府部门、排水企业、社区居民的三级联动。管理者可在移动端实时查看抢险进度，远程调度资源；排水企业接收指令后，系统自动生成最优抢险路线；居民通过预警信息提前做好防范，形成 "政府主导、企业主责、公众参与" 的协同治理格局。

基于GEOVIS的智慧水利洪水场景平台，集成城市降水、产汇流、节点水量交换、地下管网行洪、街道洪水演进、外源洪水及下游河道排水等水文水力分析模块，精准模拟超标准暴雨下的城市内涝淹没过程，实现城市排水能力评估、内涝风险点识别，并通过“预报、预警、预演、预案”一体化功能，为城市内涝防治提供全流程智慧化解决方案。

城市内涝监测预警解决方案通过技术创新与管理升级，构建了 "感、传、知、用" 一体化的智慧防洪体系，为城市应对极端天气提供了科学、高效的技术支撑。随着空天地技术的深度融合、AI 算法的持续优化，该方案将进一步向 "无人化监测、自动化预警、智能化处置" 迈进，助力城市实现从被动应对灾害到主动管控风险的转变，为建设安全韧性城市奠定坚实基础。未来，随着数字孪生技术与城市治理的深度融合，我们期待更多城市告别 "看海" 困境，在暴雨考验中展现智慧防洪的 "城市韧性"。