AgenticSeek: 100% 本地替代 Manus AI 的方案
GitHub：https://github.com/Fosowl/agenticSeek
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一个 100% 本地替代 Manus AI 的方案，这款支持语音的 AI 助理能够自主浏览网页、编写代码和规划任务，同时将所有数据保留在您的设备上。专为本地推理模型量身打造，完全在您自己的硬件上运行，确保完全的隐私保护和零云端依赖。
主要功能
- 🔒 完全本地化与隐私保护 - 所有功能都在您的设备上运行 — 无云端服务，无数据共享。您的文件、对话和搜索始终保持私密。
- 🌐 智能网页浏览 - AgenticSeek 能够自主浏览互联网 — 搜索、阅读、提取信息、填写网页表单 — 全程无需人工操作。
- 💻 自主编码助手 - 需要代码？它可以编写、调试并运行 Python、C、Go、Java 等多种语言的程序 — 全程无需监督。
- 🧠 智能代理选择 - 您提问，它会自动选择最适合该任务的代理。就像拥有一个随时待命的专家团队。
- 📋 规划与执行复杂任务 - 从旅行规划到复杂项目 — 它能将大型任务分解为步骤，并利用多个 AI 代理完成工作。
- 🎙️ 语音功能 - 清晰、快速、未来感十足的语音与语音转文本功能，让您能像科幻电影中一样与您的个人 AI 助手对话。
安装
确保已安装了 Chrome driver，Docker 和 Python 3.10（或更新）。
我们强烈建议您使用 Python 3.10 进行设置，否则可能会发生依赖错误。
有关于 Chrome driver 的问题，请参见 Chromedriver 部分。
1️⃣ 复制储存库与设置环境变数
git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
cd agenticSeek
mv .env.example .env
2️ 建立虚拟环境
python3 -m venv agentic_seek_env
source agentic_seek_env/bin/activate
# On Windows: agentic_seek_env\Scripts\activate
3️⃣ 安装所需套件
自动安装:
./install.sh
** 若要让文本转语音（TTS）功能支持中文，你需要安装 jieba（中文分词库）和 cn2an（中文数字转换库）：**
pip3 install jieba cn2an
手动安装:
注意：对于任何操作系统，请确保您安装的 ChromeDriver 与您已安装的 Chrome 版本匹配。运行 google-chrome --version。如果您的 Chrome 版本 > 135，请参阅已知问题
- Linux:
更新软件包列表：sudo apt update
安装依赖项：sudo apt install -y alsa-utils portaudio19-dev python3-pyaudio libgtk-3-dev libnotify-dev libgconf-2-4 libnss3 libxss1
安装与您的 Chrome 浏览器版本匹配的 ChromeDriver： sudo apt install -y chromium-chromedriver
安装 requirements：pip3 install -r requirements.txt
- Macos:
更新 brew：brew update
安装 chromedriver：brew install --cask chromedriver
安装 portaudio：brew install portaudio
升级 pip：python3 -m pip install --upgrade pip
升级 wheel：pip3 install --upgrade setuptools wheel
安装 requirements：pip3 install -r requirements.txt
- Windows:
安装 pyreadline3：pip install pyreadline3
手动安装 portaudio（例如，通过 vcpkg 或预编译的二进制文件），然后运行：pip install pyaudio
从以下网址手动下载并安装 chromedriver：https://sites.google.com/chromium.org/driver/getting-started
将 chromedriver 放置在包含在您的 PATH 中的目录中。
安装 requirements：pip3 install -r requirements.txt
在本地机器上运行 AgenticSeek
建议至少使用 Deepseek 14B 以上参数的模型，较小的模型难以使用助理功能并且很快就会忘记上下文之间的关系。
本地运行助手
启动你的本地提供者，例如使用 ollama：
ollama serve
请参阅下方支持的本地提供者列表。
更新 config.ini
修改 config.ini 文件以设置 provider_name 为支持的提供者，并将 provider_model 设置为该提供者支持的 LLM。我们推荐使用具有推理能力的模型，如 *Qwen* 或 *Deepseek*。
请参见 README 末尾的 FAQ 部分了解所需硬件。
[MAIN]
is_local = True # 无论是在本地运行还是使用远程提供者。
provider_name = ollama # 或 lm-studio, openai 等..
provider_model = deepseek-r1:14b # 选择适合您硬件的模型
provider_server_address = 127.0.0.1:11434
agent_name = Jarvis # 您的 AI 助手的名称
recover_last_session = True # 是否恢复之前的会话
save_session = True # 是否记住当前会话
speak = True # 文本转语音
listen = False # 语音转文本，仅适用于命令行界面
work_dir = /Users/mlg/Documents/workspace # AgenticSeek 的工作空间。
jarvis_personality = False # 是否使用更"贾维斯"风格的性格，不推荐在小型模型上使用
languages = en zh # 语言列表，文本转语音将默认使用列表中的第一种语言
[BROWSER]
headless_browser = True # 是否使用无头浏览器，只有在使用网页界面时才推荐使用。
stealth_mode = True # 使用无法检测的 selenium 来减少浏览器检测
警告：使用 LM-studio 运行 LLM 时，请*不要*将 provider_name 设置为 openai。请将其设置为 lm-studio。
注意：某些提供者（如 lm-studio）需要在 IP 前面加上 http://。例如 http://127.0.0.1:1234
本地提供者列表
| 提供者 | 本地? | 描述 |
|---|---|---|
| ollama | 是 | 使用 ollama 作为 LLM 提供者，轻松本地运行 LLM |
| lm-studio | 是 | 使用 LM Studio 本地运行 LLM（将 provider_name 设置为 lm-studio） |
| openai | 否 | 使用兼容的 API |
实战演习
Run with an API
设定 config.ini。
[MAIN]
is_local = False
provider_name = openai
provider_model = gpt-4o
provider_server_address = 127.0.0.1:5000
警告：确保 config.ini 没有行尾空格。
如果使用基于本机的 openai-based api 则把 is_local 设定为 True。
同时更改你的 IP 为 openai-based api 的 IP。
下一步： Start services and run AgenticSeek
Start services and Run
(启动服务并运行)
如果需要，请激活你的 Python 环境。
source agentic_seek_env/bin/activate
启动所需的服务。这将启动 docker-compose.yml 中的所有服务，包括：
- searxng
- redis（由 redis 提供支持）
- 前端
sudo ./start_services.sh # MacOS
start ./start_services.cmd # Windows
选项 1: 使用 CLI 界面运行。
python3 cli.py
选项 2: 使用 Web 界面运行。
注意：目前我們建議您使用 CLI 界面。Web 界面仍在積極開發中。
启动后端服务。
python3 api.py
访问 http://localhost:3000/，你应该会看到 Web 界面。
请注意，目前 Web 界面不支持消息流式传输。