【第9章：计算机视觉实战—9.4 计算机视觉在其他领域的应用探索】

引言：当机器拥有"视觉"会发生什么？

计算机视觉（Computer Vision）就像给机器安装了一双"智慧之眼"，通过摄像头、传感器等设备获取图像数据后，运用算法让计算机像人类一样理解画面中的物体、动作和场景。这项技术已渗透到医疗、交通、农业等20+领域，据2024年统计，全球计算机视觉市场规模突破600亿美元，年增长率达23%。本文将深入拆解其核心原理，并带你看遍八大行业的实战应用场景。

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一、核心技术原理：让像素数据开口说话

1.1 图像处理的底层逻辑

计算机视觉系统的工作流程分为四步：

1. 图像采集：摄像头/传感器捕获原始数据（如RGB三通道数值矩阵）
2. 预处理：去噪（高斯滤波）、增强（直方图均衡化）、归一化（尺寸/亮度标准化）
3. 特征提取：使用卷积神经网络&