实时技术对比：SSE vs WebSocket vs Long Polling

早期网站仅展示静态内容，而如今我们更期望：实时更新、即时聊天、通知推送和动态仪表盘。

那么要如何实现实时的用户体验呢？三大经典技术各显神通：

• • SSE（Server-Sent Events）：轻量级单向数据流
• • WebSocket：双向全双工通信
• • Long Polling（长轮询）：传统过渡方案

假设目前有三个业务场景，需要实现数据实时更新：

• • 股票交易仪表盘
• • 即时聊天平台
• • 实时新闻推送

面对这些需求，我们应该如何决策选择合适的方案呢？

下面让我们从架构、性能和扩展性角度一起探讨一下。

什么是长轮询？

原理解析

客户端持续询问服务器：

• • "有更新吗？"
• • "没有"
• • "现在呢？"
• • "还是没有"
• • "现在呢？"
• • "有了！"

就像在吃饭排队叫号的时候，站在店门口每隔5分钟询问是否到你一样，效率低下。

Spring Boot实现（长轮询式REST端点）：

@GetMapping("/updates")
public ResponseEntity<String> getUpdate() {// 模拟延迟或等待事件return ResponseEntity.ok("最新更新！");
}

✔ 优点:

• • 实现简单（标准REST）
• • 兼容性最佳

✘ 缺点:

• • 高延迟
• • 资源浪费（大量空请求）
• • 扩展性差

适用场景

当无法使用WebSocket或SSE且需要支持老旧浏览器或代理时使用，一般常见于大型企业的遗留系统中使用。

什么是SSE？

原理解析

客户端建立连接后：

• • "持续监听中..."
• • 服务器随时推送：
• • "新事件1"
• • "新事件2"
• • "连接保持"

仅支持服务器到客户端的单向通信，适合实时数据流。

Spring Boot实现（SSE端点）：

@GetMapping("/stream")
public SseEmitter stream() {SseEmitter emitter = new SseEmitter();// 异步推送更新emitter.send("实时更新！");return emitter;
}

✔ 优点:

• • 轻量（基于HTTP/1.1）
• • 兼容多数代理
• • 自动重连机制

✘ 缺点:

• • 单向通信
• • 部分环境支持有限
• • 控制粒度较粗

适用场景

需要简单高效的服务器到客户端更新（如：股票行情、实时比分、状态仪表盘、监控系统等）。

什么是WebSocket？

原理解析

建立双向通道实现实时对话：

• • 服务器："Bob有新消息"
• • 客户端："收到！...."

类似对讲机的全双工通信模式。

Spring Boot配置与实现

@Configuration
@EnableWebSocket
publicclassWebSocketConfigimplementsWebSocketConfigurer {publicvoidregisterWebSocketHandlers(WebSocketHandlerRegistry registry) {registry.addHandler(newMyHandler(), "/ws").setAllowedOrigins("*");}
}// 处理器
publicclassMyHandlerextendsTextWebSocketHandler {@OverrideprotectedvoidhandleTextMessage(WebSocketSession session, TextMessage message) {session.sendMessage(newTextMessage("回显：" + message.getPayload()));}
}

✔ 优点:

• • 双向通信
• • 低延迟
• • 可通过消息中间件扩展

✘ 缺点:

• • 代理兼容性问题
• • 扩展复杂度高
• • 需维持长连接

适用场景

适用于聊天室、游戏、协作应用等需要双向交互的场景。

对比小结

最后，结合上面的分析，对于文章开头的业务场景，最终选型方案可以是：

• • 股票交易仪表盘：SSE
• • 即时聊天平台：WebSocket
• • 实时新闻推送（遗留系统）：Long Polling

当然，技术选型需因地制宜，具体还是要根据实际场景来选择最优方案！

SSE适用场景总结：

Server-Sent Events（SSE）是一种允许服务端主动向客户端推送实时数据的技术，基于 HTTP 长连接实现，适用于需要单向实时通信的场景。以下是 SSE 服务端的典型应用场景及优势分析：

一、实时数据推送

场景特点：需要服务端主动向客户端发送更新数据，客户端被动接收（单向通信）。
典型场景：
 

1. 股票行情 / 金融数据

• • 服务端实时获取股票价格、交易数据等，主动推送给前端展示，避免客户端频繁轮询消耗资源。
  • 优势：低延迟、轻量级（相比 WebSocket 更简单，适合单向数据）。

1. 新闻 / 动态更新

• • 社交媒体、资讯平台实时推送新消息、公告或用户动态，如微博热搜更新、头条新闻推送。

1. 监控与仪表盘

• • 服务器状态监控、工业设备传感器数据（如温度、压力）实时展示，运维人员通过仪表盘实时查看异常告警。

二、通知与消息系统

场景特点：需要即时通知用户，无需用户主动请求。
典型场景：

 

1. 即时通信（IM）通知

• • 邮件、短信、站内信的新消息提醒（如微信新消息通知），服务端主动推送通知内容至客户端。

1. 订单状态更新

• • 电商平台中，订单支付成功、发货、物流状态变更时，服务端实时通知用户客户端或商家后台。

1. 系统告警

• • 服务器故障、网络异常、安全事件等告警信息，第一时间推送给运维人员的监控终端。

三、实时协作与多人互动

场景特点：多人协同操作时，需要实时同步状态。
典型场景：

 

1. 在线文档协作

• • 类似 Google Docs、飞书文档的多人编辑场景，用户 A 修改内容后，服务端主动将变更推送给其他协作用户 B、C，实现实时同步。

1. 实时投票 / 问答互动

• • 在线会议、直播中的投票结果实时展示，或答题系统中实时更新用户排名和答案统计。

1. 游戏实时状态

• • 轻量级多人游戏（如网页端卡牌游戏、实时对战游戏）中，服务端推送玩家动作、游戏状态变更等数据。

四、日志与审计追踪

场景特点：需要实时记录和展示操作日志，供审计或监控使用。
典型场景：

 

1. 后台管理系统日志监控

• • 管理员在后台查看实时操作日志（如用户登录记录、数据修改记录），服务端主动推送新日志条目。

1. 金融交易审计

• • 银行、证券等系统中，实时记录并推送交易日志，供合规部门审计或风控系统分析。

五、事件驱动的异步处理反馈

场景特点：客户端发起异步请求后，服务端处理完成后主动返回结果。
典型场景：

 

1. 文件上传 / 处理结果通知

• • 用户上传大文件后，服务端在文件处理完成（如转码、压缩）后，通过 SSE 推送处理结果（成功 / 失败）及文件访问地址。

1. 长任务状态查询

• • 批量数据导入、复杂计算任务（如报表生成）的进度更新，服务端主动推送任务完成百分比或状态信息。

六、与 WebSocket 的对比及适用选择

维度	SSE	WebSocket
协议	基于 HTTP，单向通信（服务端→客户端）	独立协议，双向通信（全双工）
复杂度	实现简单，服务端无需处理客户端请求	需要处理双向消息，复杂度较高
兼容性	主流浏览器原生支持（无需额外库）	需要 JavaScript 库或框架支持
流量消耗	轻量级，数据格式简单（文本流）	可传输二进制数据，适合高频通信
典型场景	单向实时推送（如新闻、通知）	双向互动（如聊天、游戏、实时协作）

 

选择建议：

 

• 若只需单向推送，优先选 SSE（开发成本低、兼容性好）。
• 若需要双向通信（如聊天、控制指令），选 WebSocket。

七、SSE 的优势与局限

优势：

• 简单易用：基于 HTTP，服务端实现难度低，客户端通过原生EventSource API 即可接入。
• 低延迟：长连接保持，避免轮询的 “请求 - 响应” 延迟。
• 节省资源：相比轮询减少 HTTP 请求次数，降低服务端压力。
   

局限：

• 单向通信：无法支持客户端主动向服务端发送消息（需配合其他机制，如独立 HTTP 接口）。
• 浏览器限制：不支持跨域（需服务端配置Access-Control-Allow-Origin），且无法在 Node.js 等非浏览器环境中使用。

总结

SSE 服务端适用于单向实时数据推送场景，如实时通知、状态更新、日志监控等。其轻量级、低复杂度的特性使其成为替代轮询的高效方案，尤其适合不需要双向通信的业务场景。在实际开发中，可结合 Spring Boot、Node.js 等框架快速实现，配合客户端EventSource完成实时通信。