使用 uv 工具从 pyproject.toml 和 uv.lock 快速安装 Python 依赖
目录
使用 uv 工具从 pyproject.toml 和 uv.lock 快速安装 Python 依赖
摘要
一、背景说明
二、前提条件
三、项目结构
四、创建并激活虚拟环境
五、从 uv.lock 安装依赖
六、常用命令总结
七、与 Conda/pip 的对比
八、总结
九、推荐阅读
使用 uv
工具从 pyproject.toml
和 uv.lock
快速安装 Python 依赖
摘要
uv
是一款现代化、超高速的 Python 包管理器,可替代传统的 pip
和 pip-tools
。在现代 Python 项目中,常用 pyproject.toml
来定义依赖,而 uv.lock
则提供了可重现的锁定机制。本文介绍如何在已知有 pyproject.toml
和 uv.lock
的前提下,通过 uv
工具快速构建项目依赖环境,并与 Conda、pip 等方式进行简要比较。
一、背景说明
Python 社区正在逐步向 pyproject.toml
统一依赖与构建配置文件的方向发展。uv
是由 Astral 开发的全新依赖解析和安装工具,支持:
-
超快的解析与安装(比 pip 快 8-10 倍)
-
原生支持
pyproject.toml
和uv.lock
-
不依赖 Conda,采用轻量级虚拟环境管理
二、前提条件
确保你已经安装了 uv
:
pip install uv
# 或者使用 Homebrew(macOS)
brew install astral-sh/tap/uv
⚠️ 注意:
uv
与conda
不兼容,因此需要使用venv
虚拟环境或其他轻量方式。
三、项目结构
假设你的项目结构如下:
your-project/
├── pyproject.toml
├── uv.lock
pyproject.toml
用于定义依赖,uv.lock
是锁定具体包版本的文件。
四、创建并激活虚拟环境
uv venv # 会在项目根目录生成 .venv 虚拟环境
source .venv/bin/activate # Linux/macOS
# .venv\Scripts\activate # Windows
如果你已经有自己的 venv,也可以跳过这一步。
五、从 uv.lock
安装依赖
使用如下命令即可安装所有依赖:
uv sync
uv
会自动读取 uv.lock
,并根据其中锁定的版本下载和安装依赖,确保完全一致的环境。
六、常用命令总结
命令 | 说明 |
---|---|
uv sync | 安装所有锁定依赖 |
uv pip install <pkg> | 添加新依赖并更新 pyproject.toml |
uv pip freeze > uv.lock | 生成新的锁定文件 |
uv venv | 创建虚拟环境 |
七、与 Conda/pip 的对比
工具 | 是否支持 lock 文件 | 安装速度 | 虚拟环境兼容性 |
---|---|---|---|
uv | ✅ uv.lock | 🚀 极快 | ✅ 兼容 venv |
pip | ✅(间接支持 requirements.txt) | ⏳ 中等 | ✅ |
conda | ✅(conda-lock) | ⏱️ 较慢 | ✅(更适合系统依赖) |
八、总结
如果你的项目是纯 Python 应用、对可重现性和安装速度有要求,那么 uv
是一个极具竞争力的选择。配合 pyproject.toml
和 uv.lock
,可以轻松实现快速、可靠的环境搭建。
九、推荐阅读
-
uv 官方文档
-
PEP 518:pyproject.toml 构建配置
-
PEP 621:项目元数据
是否需要我补充一个 Dockerfile 或 CI 示例来演示如何在构建环境中使用 uv sync
?