正则表达式篇
一、正则表达式概述
正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以精确地描述要匹配的字符组合，使文本处理更加高效。它广泛应用于文本编辑、数据处理、网络编程等领域。
二、正则表达式基本命令字符
2.1 匹配与通配
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/：用于定界正则表达式，表示匹配模式的开始和结束。 -
.：匹配除换行符以外的任意单个字符。-
示例：
/a.t/可以匹配 "art"、"act" 等，其中 "a" 和 "t" 分别是固定的字符，中间的任意字符由.匹配。
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[]：匹配括号内的任意一个字符。-
示例：
/[abc]/可以匹配 "a"、"b" 或 "c"。 -
示例：
/[0-9]/可以匹配任意一个数字字符。
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2.2 范围与排除
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-：在方括号[]中表示范围。-
示例：
/[a-z]/可以匹配任意一个小写字母。 -
示例：
/[0-9a-f]/可以匹配十六进制数字（0-9 和 a-f）。
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^：在方括号[]中表示取反，匹配不在括号内的任意一个字符；在方括号外表示匹配每一行的开头。-
示例：
/[^0-9]/匹配非数字字符。 -
示例：
/^Hello/匹配以 "Hello" 开头的行。
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2.3 字符类
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\d：匹配数字字符（等价于[0-9]）。 -
\D：匹配非数字字符（等价于[^0-9]）。 -
\w：匹配字母、下划线或数字字符（等价于[a-zA-Z0-9_]）。 -
\W：匹配非字母、下划线或数字字符（等价于[^a-zA-Z0-9_]）。 -
\s：匹配空白字符（包括空格、Tab 等）。 -
\S：匹配非空白字符。 -
\b：匹配单词边界。-
示例：
/\bword\b/可以精确匹配整个单词 "word"，而不会匹配到类似 "wording" 中的 "word"。
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\B：匹配非单词边界。 -
\.：匹配点号，因为点号在正则中有特殊意义，需用转义字符\表示其本身。
2.4 重复与数量词
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+：表示前面的字符重复一次或多次。-
示例：
/a+/可以匹配 "a"、"aa"、"aaa" 等。
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*：表示前面的字符重复零次或多次。-
示例：
/a*/可以匹配空字符串、"a"、"aa" 等。
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?：表示前面的字符重复零次或一次。-
示例：
/a?/可以匹配空字符串或 "a"。
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{n}：表示匹配恰好n次重复。-
示例：
/a{3}/匹配 "aaa"。
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{m,n}：表示匹配至少m次但不超过n次重复。-
示例：
/a{2,4}/可以匹配 "aa"、"aaa"、"aaaa"。
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{n,}：表示匹配至少n次重复。-
示例：
/a{2,}/可以匹配 "aa"、"aaa" 等。
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2.5 特殊符号
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$：加在正则表达式后面表示匹配行尾。-
示例：
/end$/匹配以 "end" 结尾的行。
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2.6 分组与捕获
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分组 ：用括号
()将多个字符组合成一个整体来处理。-
示例：
/(at)+/匹配 "at" 重复一次或多次，如 "at"、"atat" 等。
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捕获 ：括号
()也会捕获匹配的文本，可以通过\1、\2等反向引用捕获的内容。-
示例：
/(\d+)-(\d+)/可以匹配 "123-456"，其中\1表示 "123"，\2表示 "456"。
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2.7 选择
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|：表示逻辑或，匹配左边或右边的表达式。-
示例：
/abc|def/可以匹配 "abc" 或 "def"。
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2.8 前瞻与后顾
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正向前瞻 ：
(?=...)，匹配当前位置后面紧跟指定模式的位置。-
示例：
/abc(?=def)/匹配 "abc"，但前提是 "abc" 后面跟着 "def"，如 "abcdef" 中的 "abc"。
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负向前瞻 ：
(?!...)，匹配当前位置后面不紧跟指定模式的位置。-
示例：
/abc(?!def)/匹配 "abc"，但前提是 "abc" 后面不跟着 "def"，如 "abcxyz" 中的 "abc"。
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正向后顾 ：
(?<=...)，匹配当前位置前面紧跟指定模式的位置。-
示例：
/(?<=abc)def/匹配 "def"，但前提是 "def" 前面跟着 "abc"，如 "abcdef" 中的 "def"。
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负向后顾 ：
(?<!...)，匹配当前位置前面不紧跟指定模式的位置。-
示例：
/(?<!abc)def/匹配 "def"，但前提是 "def" 前面不跟着 "abc"，如 "xyzdef" 中的 "def"。
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三、正则表达式应用示例
3.1 匹配邮箱地址
/^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$/-
解释：
^表示行首，[a-zA-Z0-9_.+-]+匹配邮箱用户名部分，@是固定字符，[a-zA-Z0-9-]+匹配域名部分，\.匹配点号，最后的[a-zA-Z0-9-.]+匹配顶级域名部分，$表示行尾。
3.2 匹配电话号码
/^(?:\d{3}-\d{3}-\d{4}|\(\d{3}\) \d{3}-\d{4})$/-
解释：
^表示行首，(?:...)表示非捕获分组，\d{3}-\d{3}-\d{4}匹配三个数字加短横线的形式，\(\d{3}\) \d{3}-\d{4}匹配带括号的形式，$表示行尾。
3.3 使用 grep 命令搜索文本
grep "^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}$" contacts.txt-
解释：在
contacts.txt文件中搜索符合邮箱格式的行。
3.4 使用 sed 命令替换文本
echo "Hello, World!" | sed "s/World/Everyone/"-
解释：将 "World" 替换为 "Everyone"，输出 "Hello, Everyone!"。
3.5 使用 awk 命令处理文本
echo "Name: John, Age: 30" | awk -F ": " '{print $2}'-
解释：使用
:作为字段分隔符，打印第二个字段，输出 "John" 和 "30"。