【Qt】QImage::Format
QImage::Format 是 Qt 中用于指定图像像素数据格式的枚举类型。它决定了图像如何存储颜色信息和透明度（如果有）。选择合适的 Format 对性能、内存占用以及是否支持某些特性（如透明通道）有重要影响。
常见的 QImage::Format 枚举值及其用途：
1. 无效格式
Format_Invalid
表示无效的图像格式，通常用于错误检测或初始化。
2. 单色/黑白图像
Format_Mono
每个像素用 1 位表示，0 表示黑色，1 表示白色（未预乘透明度）。Format_MonoLSB
类似于Format_Mono，但每个字节中最低有效位（LSB）对应第一个像素。
3. 调色板索引图像
Format_Indexed8
每个像素是一个 8 位索引值，指向一个颜色表（colorTable()），最多支持 256 种颜色。
4. RGB 格式（无透明通道）
Format_RGB32
每个像素用 32 位表示，其中 R、G、B 各占 8 位，剩余 8 位未使用（通常为 0 或填充）。Format_RGB16
每个像素用 16 位表示，通常是 RGB565 格式（R:5, G:6, B:5）。Format_RGB888
每个像素用 24 位表示，R、G、B 各占 8 位。Format_RGB666,Format_RGB555,Format_RGB444
不同精度的 RGB 图像格式，适用于对内存敏感的场景。
5. ARGB 格式（带透明通道）
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Format_ARGB32
每个像素用 32 位表示，A（Alpha）、R、G、B 各占 8 位，Alpha 未预乘（即原始 Alpha 值）。 -
Format_ARGB32_Premultiplied
同样是 32 位，但 Alpha 预乘到颜色分量中，即：-
R = R_original × A
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G = G_original × A
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B = B_original × A
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A 保持不变
区别说明：
Format_ARGB32：保留原始颜色和透明度，适合编辑和处理。Format_ARGB32_Premultiplied：在渲染时更高效（尤其在合成操作中），因为不需要额外计算预乘 Alpha，常用于 GPU 渲染。
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Format_ARGB8565_Premultiplied
使用 24 位，其中 A 占 8 位，RGB 分别为 8:5:6:5（预乘）。 -
Format_ARGB8555_Premultiplied,Format_ARGB4444_Premultiplied
不同精度的预乘格式，适用于特定硬件或压缩需求。
6. RGBA 格式
Format_RGBA8888
每个像素用 32 位表示，R、G、B、A 各占 8 位，Alpha 未预乘。Format_RGBA8888_Premultiplied
同上，但 Alpha 预乘，适合快速合成。
7. 其他专业格式
Format_RGBX8888
32 位 RGB 格式，最后 8 位未使用（通常为 0）。Format_BGR30,Format_RGB30
每个颜色分量占 10 位，提供更高色彩深度。Format_Alpha8
仅包含 8 位 Alpha 通道，用于遮罩或透明度图。Format_Grayscale8
8 位灰度图像，每个像素代表亮度（0 为黑，255 为白）。
如何选择正确的 Format
| 目标 | 推荐格式 |
|---|---|
| 无透明度要求的彩色图像 | Format_RGB32, Format_RGB888 |
| 支持透明度的图像 | Format_ARGB32, Format_RGBA8888 |
| 快速合成与渲染 | Format_ARGB32_Premultiplied, Format_RGBA8888_Premultiplied |
| 节省内存 | Format_RGB16, Format_Indexed8 |
| 灰度图像 | Format_Grayscale8 |
| 遮罩/透明度图 | Format_Alpha8 |
示例代码：转换图像格式
cpp
QImage image("input.png"); QImage rgbaImage = image.convertToFormat(QImage::Format_ARGB32); // 明确转成 ARGB32
小结
- 非预乘格式（如
Format_ARGB32） 更适合图像处理与编辑。 - 预乘格式（如
Format_ARGB32_Premultiplied） 更适合高性能渲染（尤其是图形硬件加速）。 - 如果不需要透明度，使用
Format_RGB32或Format_RGB888更合适。 - 对资源受限的设备，可考虑使用
Format_RGB16或Format_Indexed8来节省内存。