Leetcode 01 java
两数之和
/*
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,
请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。
你可以按任意顺序返回答案。示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。*/
1 处理字符串格式输入
Q: 只给提示不给答案,我的意思是,题目给我的输入就是nums = [2,7,11,15], target = 9,这和平时我们就淳朴的输入2 7 11 15 9 不太一样,我要怎么处理,给点提示?
A:
你需要处理的是类似 nums = [2,7,11,15], target = 9
这样的字符串格式输入,而不是直接的整数数组。以下是关键提示:
提示 1:字符串解析
- 提取数组部分:从输入中分离出
[2,7,11,15]
和9
。 - 去除括号:将
[2,7,11,15]
转换为2,7,11,15
。 - 分割字符串:用逗号分隔每个元素,得到字符串数组
["2", "7", "11", "15"]
。
提示 2:字符串转整数
- 将字符串数组(如
["2", "7"]
)转换为整数数组(如[2, 7]
)。 - 使用
Integer.parseInt()
方法。
提示 3:提取目标值
- 从
target = 9
中提取出整数9
。 - 可以先按
=
分割字符串,再转换为整数。
提示 4:示例步骤
- 输入字符串:
nums = [2,7,11,15], target = 9
- 分割为两部分:
nums = [2,7,11,15]
target = 9
- 处理数组部分:
- 去除
nums = [
和]
,得到2,7,11,15
。 - 按逗号分割,转换为整数数组。
- 去除
- 处理目标值:
- 提取
9
并转换为整数。
- 提取
工具提示
- 使用
String.split()
方法分割字符串。 - 使用
String.trim()
方法去除空格。 - 使用
substring()
方法截取子字符串。
建议:先尝试手动解析示例输入,再编写代码实现。如果遇到具体问题(如括号处理),可以进一步提问。
2 我只需要实现方法签名不需要实现main函数,其实给自己徒增烦恼了虚晃一枪~
这个函数签名 public int[] twoSum(int[] nums, int target)
是题目要求你实现的核心算法部分,它接收一个整数数组 nums
和一个目标值 target
,需要返回两个下标组成的数组。
关键理解:
-
函数作用:
你不需要处理输入输出(如读取nums = [2,7,11,15], target = 9
这样的字符串),只需要实现算法逻辑。- 调用示例:
twoSum(new int[]{2, 7, 11, 15}, 9)
→ 应返回[0, 1]
。
- 调用示例:
-
输入参数:
nums
:已经是整数数组(无需自己解析字符串)。target
:已经是整数(无需自己提取和转换)。
-
返回值:
- 返回一个包含两个下标的整数数组,表示和为
target
的两个数的位置。
- 返回一个包含两个下标的整数数组,表示和为
示例调用流程(你不需要写这段代码,仅用于理解):
java
// 主函数(你不需要实现这个,仅为示例)
public static void main(String[] args) {int[] nums = {2, 7, 11, 15};int target = 9;int[] result = twoSum(nums, target); // 调用你实现的方法System.out.println(Arrays.toString(result)); // 输出 [0, 1]
}
你需要做的:
在 twoSum
方法内部实现算法逻辑,找到两个数的下标并返回。例如:
java
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {// 遍历数组,找到两个数的和等于target// 返回它们的下标,例如 new int[]{0, 1}
}
提示:
- 可以使用暴力法(双重循环)或哈希表优化。
- 不需要处理输入输出,只需要关注算法本身。
- 确保返回的下标是有效的(例如,不要返回负数或越界的下标)
3 return 字符串怎么写?
对于这道题目!其实不可以写成字符串,原来的方法签名里面声明的是int类型,我可以返回数组哦!!
我原来的错误的代码
class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {int n = nums.length;int[] a = null;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = n - 1; j > i; j--) {if (nums[i] + nums[j] == target) {a[0]=i;a[1]=j;}}}return a;}
}
报错:
java.lang.NullPointerException: Cannot store to int array because "<local4>" is null at line 8, Solution.twoSum at line 56, __DriverSolution__.__helper__ at line 89, __Driver__.main
因为数组a
被初始化为null
,却直接被用来存储索引值。
修改后:
class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {int n = nums.length;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = n - 1; j > i; j--) {if (nums[i] + nums[j] == target) {return new int[]{i, j};}}}return new int [0];}
}
当前的双重循环方法效率较低(时间复杂度为 O (n²))
4 哈希表优化,改进建议:
如果你需要处理大规模数据,当前的双重循环方法效率较低(时间复杂度为 O (n²))。可以使用哈希表将时间复杂度优化到 O (n):
java
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();for (int i = 0; i < nums.length; i++) {int complement = target - nums[i];if (map.containsKey(complement)) {return new int[]{map.get(complement), i};}map.put(nums[i], i);}return new int[0];}
}
这个优化版本使用哈希表记录每个元素的索引,只需遍历数组一次。
5 NullPointerException
(空指针异常)
在 Java 编程里,NullPointerException
(空指针异常)是一种极为常见的运行时异常。当程序试图对一个值为null
的对象引用进行操作时,就会触发该异常。下面为你详细介绍它的相关情况:
1. 触发原因
当出现以下这些操作时,就可能引发NullPointerException
:
- 调用
null
对象的方法。 - 访问或修改
null
对象的字段。 - 获取
null
对象的长度,就像把null
当作数组去操作。 - 访问或修改
null
对象的数组元素。 - 把
null
当作Throwable
类型来抛出。
2. 典型示例
下面通过一些代码示例,展示NullPointerException
是如何产生的:
java
// 示例1:调用null对象的方法
String str = null;
str.length(); // 这里会抛出NullPointerException// 示例2:访问null对象的字段
class Person {String name;
}
Person p = null;
p.name = "John"; // 这行代码会触发异常// 示例3:操作null数组
int[] arr = null;
arr[0] = 1; // 此处会引发异常
3. 解决办法
为了避免出现NullPointerException
,可以采用以下几种方法:
- 进行空值检查
在使用对象之前,先判断它是否为null
:
java
if (str != null) {System.out.println(str.length());
}
- 合理初始化对象
在声明对象时,就对其进行初始化:
java
String str = ""; // 初始化为空字符串,而非null
- 使用
Optional
类
Java 8 引入的Optional
类,能有效避免显式的空值检查:
java
import java.util.Optional;Optional<String> optStr = Optional.ofNullable(str);
optStr.ifPresent(s -> System.out.println(s.length()));
- 借助 IDE 工具
利用 IDE 的静态分析功能,比如 IntelliJ IDEA 的@NotNull
注解:
java
public void printLength(@NotNull String str) {System.out.println(str.length());
}
4. 调试建议
当遇到NullPointerException
时,可以按照以下步骤进行调试:
- 查看异常堆栈信息,确定是哪一行代码抛出了异常。
- 找出导致
null
的对象引用。 - 分析这个引用为什么会是
null
,是赋值失败,还是没有正确初始化。 - 添加必要的空值检查或者初始化代码。
5. 在你的代码中出现的问题
在你之前提供的代码里:
java
int[] a = null;
// ...
a[0] = i; // 这里会抛出NullPointerException,因为a为null
要解决这个问题,应该在使用数组之前对其进行初始化:
java
int[] a = new int[2]; // 初始化数组
a[0] = i;
a[1] = j;
不过更好的做法是直接返回一个新数组:
java
return new int[]{i, j};
总结
NullPointerException
是由于对null
对象进行操作而引发的。要避免这种异常,关键在于进行严格的空值检查、合理初始化对象,或者使用像Optional
这样的工具类。在调试时,要仔细分析异常堆栈信息,找出导致null
的根源。
6 java中的哈希表(Hash Table)
在 Java 中,哈希表是通过一系列实现了Map
接口的类来实现的,主要包括HashMap
、Hashtable
、LinkedHashMap
和TreeMap
等。这些类各有特点,但核心原理都是基于哈希函数实现键值对的快速存储和检索。
核心类与特点
1. HashMap
- 特点:
- 线程不安全,允许
null
键和null
值。 - 无序,不保证元素顺序。
- 初始容量为 16,负载因子 0.75(当元素数量超过容量 × 负载因子时自动扩容)。
- 线程不安全,允许
- 基本用法:
java
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class HashMapExample {public static void main(String[] args) {// 创建HashMapMap<String, Integer> map = new HashMap<>();// 添加元素map.put("apple", 1);map.put("banana", 2);map.put(null, 0); // 允许null键// 访问元素System.out.println(map.get("apple")); // 输出: 1// 遍历元素for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());}// 删除元素map.remove("banana");}
}
2. Hashtable
- 特点:
- 线程安全(所有方法都被
synchronized
修饰),但性能较低。 - 不允许
null
键或null
值,否则抛出NullPointerException
。 - 继承自
Dictionary
类,已逐渐被HashMap
替代。
- 线程安全(所有方法都被
- 基本用法:
java
import java.util.Hashtable;
import java.util.Map;public class HashtableExample {public static void main(String[] args) {Map<String, Integer> table = new Hashtable<>();table.put("apple", 1);table.put("banana", 2);// table.put(null, 0); // 报错: NullPointerException}
}
3. LinkedHashMap
- 特点:
- 继承自
HashMap
,维护插入顺序或访问顺序(通过构造函数参数指定)。 - 适合需要按顺序遍历的场景,如实现 LRU 缓存。
- 继承自
- 示例(按访问顺序排序):
java
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;public class LinkedHashMapExample {public static void main(String[] args) {// 第三个参数true表示按访问顺序排序LinkedHashMap<String, Integer> linkedMap = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true) {@Overrideprotected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<String, Integer> eldest) {return size() > 3; // 保持最多3个元素,超出时移除最老的}};linkedMap.put("a", 1);linkedMap.put("b", 2);linkedMap.put("c", 3);linkedMap.get("a"); // 访问"a",使其变为最近访问linkedMap.put("d", 4); // 插入"d",触发移除最老的"b"System.out.println(linkedMap); // 输出: {c=3, a=1, d=4}}
}
4. TreeMap
- 特点:
- 基于红黑树实现,按键的自然顺序或自定义比较器排序。
- 不允许
null
键(除非自定义比较器支持)。 - 适合需要有序遍历的场景(如范围查询)。
- 示例(按键排序):
java
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;public class TreeMapExample {public static void main(String[] args) {Map<Integer, String> treeMap = new TreeMap<>();treeMap.put(3, "apple");treeMap.put(1, "banana");treeMap.put(2, "cherry");// 按键升序输出for (Map.Entry<Integer, String> entry : treeMap.entrySet()) {System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());}// 输出: // 1: banana// 2: cherry// 3: apple}
}
哈希冲突处理
当两个不同的键产生相同的哈希值时,Java 的哈希表使用 ** 链地址法(Chaining)** 处理冲突:
- 每个哈希桶(Bucket)存储一个链表或红黑树。
- 当冲突元素较少时,使用链表;当链表长度超过 8 且容量≥64 时,自动转换为红黑树(JDK 8+),以提高查询效率。
性能优化
- 初始容量与负载因子:
- 预估元素数量,避免频繁扩容。
- 负载因子越小,空间换时间,冲突概率降低;反之则节省空间但可能增加冲突。
- 键的设计:
- 键必须正确重写
hashCode()
和equals()
方法。 - 示例:
- 键必须正确重写
java
public class Person {private String name;private int age;// 构造函数、getter/setter省略@Overridepublic int hashCode() {return Objects.hash(name, age); // JDK 7+ 推荐写法}@Overridepublic boolean equals(Object obj) {if (this == obj) return true;if (obj == null || getClass() != obj.getClass()) return false;Person other = (Person) obj;return age == other.age && Objects.equals(name, other.name);}
}
线程安全方案
- Hashtable:所有方法同步,性能差。
- Collections.synchronizedMap():包装
HashMap
,实现同步。 - ConcurrentHashMap(推荐):
- 分段锁(JDK 7 及以前)或 CAS(JDK 8+)实现高效并发。
- 允许并发读写,读操作无锁,写操作仅锁定当前桶。
java
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;public class ConcurrentHashMapExample {public static void main(String[] args) {ConcurrentHashMap<String, Integer> concurrentMap = new ConcurrentHashMap<>();concurrentMap.put("apple", 1);concurrentMap.putIfAbsent("banana", 2); // 原子操作,避免竞态条件}
}
应用场景
- 缓存(如 LRU 缓存)。
- 数据库索引。
- 统计频率(如词频统计)。
- 唯一性检查(如判断元素是否存在)。
通过合理选择哈希表实现类和参数调优,可以在各种场景中发挥其 O (1) 时间复杂度的优势。