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YOLO模型使用jupyterlab的方式进行预测/推理(示例)

首先相信很多使用过python的人都或多或少地了解过Jupyter Notebook这个应用。Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序,可让用户创建和共享包含实时代码、公式、可视化和叙述文本的文档。 用途包括:数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。

Jupyter Lab则是Jupyter的下一代笔记本界面。Jupyter Lab 是一个基于Web的交互式开发环境,用于Jupyter notebook、代码和数据。 Jupyter Lab 非常灵活,可支持数据科学、科学计算和机器学习领域的广泛工作。 Jupyter Lab 是可扩展和模块化的,其可编写插件来添加新组件并与现有组件相集成。

jupyterlab的安装:

1.创建一个后缀.ipynb的文件,创建成功后,点击“选择内核”,会提示你安装扩展插件,点击安装即可。

2.安装jupyterlab所需要的库。

http://www.dtcms.com/a/201030.html

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