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基础知识：Python类里面的@property装饰器的作用

news 来源：原创 2025/5/20 11:56:36

课外活动：Python类里面的@property装饰器的作用

一、@property核心作用解析

属性类型	访问方式	访问控制能力
普通属性	直接访问	无法控制访问逻辑
@property 属性	方法转属性	可以实现访问控制

1.1 核心功能

方法转属性：将方法调用转换为属性访问
访问控制：实现getter/setter逻辑
数据验证：在属性赋值时进行校验
计算属性：动态生成属性值

二、基础用法示例

2.1 基础属性转换

class Circle:def __init__(self, radius):self._radius = radius@propertydef radius(self):"""Getter方法"""return self._radius@radius.setterdef radius(self, value):"""Setter方法"""if value <= 0:raise ValueError("半径必须大于0")self._radius = value# 使用示例
c = Circle(5)
print(c.radius)  # 输出:5 (调用getter)
c.radius = 10    # 调用setter
c.radius = -1    # 抛出ValueError

执行流程：

三、高级应用场景

3.1 数据校验

class Person:def __init__(self, name):self._name = nameself._age = 0@propertydef age(self):return self._age@age.setterdef age(self, value):if not 0 <= value <= 150:raise ValueError("年龄无效")self._age = valuep = Person("Alice")
p.age = 25      # 正常赋值
p.age = 200     # 抛出ValueError

3.2 计算属性

class Rectangle:def __init__(self, width, height):self.width = widthself.height = height@propertydef area(self):return self.width * self.heightrect = Rectangle(3,4)
print(rect.area)  # 输出12 (自动计算)
rect.area = 20    # 报错(无setter)

四、进阶用法示例

4.1 缓存计算结果

class PrimeChecker:def __init__(self, number):self._number = numberself._is_prime = None@propertydef number(self):return self._number@number.setterdef number(self, value):self._number = valueself._is_prime = None  # 清空缓存@propertydef is_prime(self):if self._is_prime is None:print("执行质数计算...")self._is_prime = all(self._number%i!=0 for i in range(2, int(self._number**0.5)+1))return self._is_primepc = PrimeChecker(11)
print(pc.is_prime)  # 第一次计算
print(pc.is_prime)  # 直接返回缓存
pc.number = 12      # 重置缓存
print(pc.is_prime)  # 重新计算

输出结果：

执行质数计算...
True
True
执行质数计算...
False

4.2 动态更新属性

class Temperature:def __init__(self, celsius):self.celsius = celsius@propertydef fahrenheit(self):return self.celsius * 1.8 + 32@fahrenheit.setterdef fahrenheit(self, value):self.celsius = (value - 32) / 1.8t = Temperature(0)
print(t.fahrenheit)  # 32.0
t.fahrenheit = 77
print(t.celsius)     # 25.0

五、特殊场景应用

5.1 只读属性

class Database:def __init__(self, host):self._host = host@propertydef connection_str(self):return f"mysql://{self._host}:3306"db = Database("localhost")
print(db.connection_str)  # mysql://localhost:3306
db.connection_str = ""    # 报错(无setter)

5.2 属性访问日志

class LoggedValue:def __init__(self):self._value = 0@propertydef value(self):print(f"读取值: {self._value}")return self._value@value.setterdef value(self, v):print(f"设置新值: {v}")self._value = vlv = LoggedValue()
lv.value = 10  # 输出:设置新值:10
x = lv.value   # 输出:读取值:10

六、@property与传统方法对比

场景	传统方法实现	@property实现	优势对比
数据校验	需要显式调用校验方法	自动触发校验逻辑	代码更简洁直观
属性访问控制	需要维护私有变量和访问方法	透明访问控制	保持接口一致性
计算属性	需要手动调用计算方法	自动按需计算	提升代码可维护性
向后兼容	修改属性需要调整所有调用代码	保持接口不变修改内部实现	降低重构成本