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12.2/Q1,Charls最新文章解读

文章题目:Air pollution increases the risk of frailty: China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS)

 

DOI:10.1016/j.jhazmat.2025.138105

 

中文标题:空气污染增加虚弱风险:中国健康与退休纵向研究 (CHARLS)

 

发表杂志:J Hazard Mater

       

影响因子:1区,IF=12.2

 

发表时间:2025年3月

 

今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《J Hazard Mater》(1区,IF=12.2)的文章。本研究旨在探讨中国中老年人群中多种空气污染物(PM1、PM2.5、PM10、O3 和 NO2)与虚弱风险之间的纵向关联,并评估人口统计学、社会经济和行为因素是否会影响这种关系。

研究方法:研究基于CHARLS研究的数据,采用时间变化的Cox比例风险模型,调整了人口统计学、社会经济和行为因素后,分析了空气污染物浓度与虚弱风险之间的关系。虚弱通过44项虚弱指数(FI)评估,FI≥0.25定义为虚弱。空气污染物数据来自中国高空气污染物(CHAP)数据集,研究还进行了亚组分析、敏感性分析以及多污染物模型分析,以进一步验证主要结果的稳健性。

Table&Figure

结果解读:研究结果显示,每增加10μg/m³的PM1、PM2.5、PM10和NO2,虚弱风险分别增加7.8%、4.2%、3.8%和12.9%,而O3与虚弱风险之间没有显著关联。此外,身体活动充足的人群受空气污染影响较小,而没有接受过正规教育的人群则更容易受到空气污染相关虚弱风险的影响。在多污染物模型中,NO2与虚弱风险的关联独立于其他污染物,而PM1和PM2.5在调整NO2后不再具有统计学意义。敏感性分析结果表明,主要研究结果具有稳健性。

结论:暴露于PM1、PM2.5、PM10和NO2会增加中国中老年人群的虚弱风险,而O3与虚弱风险之间没有显著关联。研究强调了减少空气污染对降低虚弱风险和促进健康老龄化的重要性,特别是对于那些教育水平较低的人群。此外,身体活动可能有助于减轻空气污染对虚弱风险的负面影响。

大家在科研路上,可以借鉴这种研究方法,为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起,一起加油呀!

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