Python打卡 DAY 29

知识点回顾

1.  类的装饰器

2.  装饰器思想的进一步理解：外部修改、动态

3.  类方法的定义：内部定义和外部定义

作业：复习类和函数的知识点，写下自己过去29天的学习心得，如对函数和类的理解，对python这门工具的理解等，未来再过几个专题部分我们即将开启深度学习部分。

 

函数与类的核心知识点整理

1. 函数（Function）

• 封装与复用：函数是代码的逻辑单元，通过def定义，可重复调用

• 参数传递：支持位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数（*args, **kwargs）

• 作用域：理解LEGB规则（Local → Enclosing → Global → Built-in）

• 闭包与装饰器：函数作为对象传递，闭包捕获外层变量，@decorator语法糖的应用

• 递归：需明确终止条件，警惕栈溢出风险

2. 类（Class）

• 面向对象三要素：封装（属性/方法）、继承（代码复用）、多态（接口统一）

• 特殊方法：__init__构造器、__str__/__repr__显示方法、运算符重载

• 类与实例：类属性 vs 实例属性，@classmethod与@staticmethod的区别

• 继承体系：方法解析顺序（MRO）、super()的使用、多继承的钻石问题

• 组合优于继承：通过对象嵌套实现灵活设计

对Python这门工具的理解

1. 简洁与可读性：

   Python的语法简洁明了，强调可读性，使得代码更容易理解和维护。这让我在编写代码时更加注重代码的清晰性。

2. 丰富的标准库：

   Python拥有丰富的标准库和第三方库，能够快速实现各种功能，极大地提高了开发效率。

3. 社区与资源：

   Python有着活跃的社区，丰富的学习资源和文档，使得我在遇到问题时能够快速找到解决方案。

@浙大疏锦行