3、ubantu系统 | 通过vscode远程安装并配置anaconda
1、vscode登录
登录后通过pwd可以发现目前位于wangqinag账号下，左侧为属于该账号的文件夹及文件。
通过cd ..可以回到上一级目录，通过ls可以查看当前目录下的文件夹及文件。
2、安装
2.1、下载anaconda
通过wget和curl下载未成功，使用手动方式进行下载：
到官网Download Now | Anaconda或者清华镜像源Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror下载ubantu系统最新版本的安装包文件Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh，下载完后将文件拖动到服务器当前目录下。
2.2、赋予脚本执行权限
# chmod +x 默认会为所有者、组和其他用户都添加执行权限。
chmod +x Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh2.3、启动安装程序
通过命令行安装
# ./ 用于执行当前目录下的脚本或程序./Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh安装成功，输入yes自动激活基础环境。
2.4 验证安装
查看当前使用的 shell
方法 1：使用 echo $SHELL 命令
(base) wangqiang@wangqiang:~$ echo $SHELL # 输出当前用户的默认 shell
/bin/bash# echo：用于在终端输出指定的内容。
# $SHELL：这是一个环境变量，它存储了当前用户默认使用的 Shell 的路径。方法 2：使用 ps 命令
(base) wangqiang@wangqiang:~$ ps -p $$ # 查看当前终端会话中运行的 shell。PID TTY TIME CMD
1936322 pts/4 00:00:00 bash
ps（Process Status）是 Linux/Unix 系统中用于查看 当前进程状态 的核心命令，可以显示进程的 PID、CPU/内存占用、运行状态等信息。
-p选项的p是 "process"（进程）的简称，表示通过 PID（Process ID，进程 ID） 来指定要查询的进程。$$ 是当前 shell 的进程 ID。
重新加载环境变量
source ~/.bashrc # 或 source ~/.zshrc（如果使用Zsh）
source命令的作用是读取并执行指定文件中的命令，就好像这些命令直接在当前 shell 中输入一样。
~表示用户的主目录（home directory），例如/home/username或/Users/username。
.bashrc是一个隐藏文件（以.开头的文件在 Unix 系统中是隐藏的）。因此，
~/.bashrc的完整路径通常是/home/username/.bashrc或/Users/username/.bashrc。
检查Conda版本：
(base) wangqiang@wangqiang:~$ conda --version
conda 24.9.2检查Python版本：
(base) wangqiang@wangqiang:~$ python --version
Python 3.12.73 配置国内镜像源（可选）
创建 .condarc 文件
mkdir -p ~/.conda
echo "channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mkl
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud" > ~/.condarc验证镜像源：
conda config --show channels4 创建Conda环境
创建虚拟环境：
conda create -n myenv python=3.12激活环境：
conda activate myenv验证环境：
which python# anaconda3/envs/myenv/bin/python5 VSCode中配置Anaconda环境
- 安装 Python插件。
- 选择Conda环境：
按 Ctrl+Shift+P，输入并选择：
Python: Select Interpreter选择路径为：
/home/wangqiang/anaconda3/envs/myenv/bin/python验证配置：
import sys
print(sys.executable) # 应显示Conda环境的Python路径