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AI:初识NLP

自然语言处理 NLP

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自然语言处理(Natural Language Processing,简称 NLP)是人工智能(AI)和计算语言学的重要分支,旨在实现计算机对自然语言的“理解”、“生成”、“分析”与“交互”。NLP 涉及语言学、计算机科学、统计学等多个学科,广泛应用于搜索引擎、智能客服、机器翻译、舆情分析等领域。


🧠 一、NLP 的核心任务

1. 文本预处理

用于将原始文本转化为机器能理解的结构化数据。

  • 分词:将文本划分为词语(对中文尤其重要)
  • 去停用词:移除“的”、“了”、“在”等无实际含义的词
  • 词性标注:标注每个词的词性(名词、动词等)
  • 词干提取 / 词形还原:将不同形式的词还原为基本形式(如 “running”→“run”)

2. 语言建模

估计词序列的概率。

  • N-gram模型
  • RNN/LSTM/Transformer 等神经网络模型

3. 句法分析<

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