【数据仓库面试题合集①】数据建模高频面试题及解析
🧠 面试官爱问什么？——核心考察点
数据建模作为数仓岗位面试的重头戏，考察的不只是模型知识，更是对业务理解、抽象能力和工程落地经验的综合评估。常见题型可分为三类：
-
概念类：模型类型、建模方法论（如维度建模、范式建模）
-
场景类：给定一个业务场景进行模型设计（如电商订单、医院诊疗）
-
实操类：模型字段选择、SCD 设计、指标口径思维
📌 高频面试题 & 答案解析
1. 星型模型和雪花模型的区别？适用什么场景？
✅ 回答参考：
| 项目 | 星型模型 | 雪花模型 |
|---|---|---|
| 维度表结构 | 扁平化（无主外键） | 正规化（存在主外键） |
| 查询效率 | 高 | 相对低 |
| 存储空间 | 占用多 | 占用少 |
| 维护成本 | 低 | 高 |
| 典型场景 | 查询频繁、实时分析场景 | 数据一致性要求高的金融/政务系统 |
💡 实际工作中，星型模型更常见，原因是它更适合 OLAP 查询，性能好ÿ