AI 来袭：颠覆传统的数字营销指南

人工智能（AI）在数字营销中的应用已经从一种幻想概念转变为当今营销人员的一大变革。

它已成为一种强大的技术，用于推动个性化、预测分析、客户体验等更多方面。

在本文中，我们将解析 AI 对数字营销的意义，其应用实例、挑战和工具（不仅仅是 ChatGPT），并探讨您需要掌握哪些技能才能利用它获得优势。

数字营销中的 AI 是什么？

人工智能在数字营销中的应用利用了这项技术的功能，如数据收集、自然语言处理、机器学习和 分析，以驱动更好的商业洞察 ，并自动化营销任务和决策。

人工智能的优势在于它能够通过收集大量数据，快速帮助您洞察客户行为。

这些数据可以用来响应并根据客户的行为和偏好定制客户需求。人工智能还能够随着时间的推移利用反馈和新数据进行自我适应和改进。

人工智能为营销人员提供了更多机会，使他们能够更加高效和个性化。这意味着客户可以获得与他们在网站上的行为、广告或品牌信息相关的相关内容。

但人工智能不会取代人类的角色和努力！它是一种补充和增强这些的技术，但使用它需要人类的技能。

AI 数字营销工具

虽然 ChatGPT 可能是最受关注的生成式人工智能工具，但还有许多其他工具正在帮助营销人员完成日常工作。

它们可以在内容生成到自动化到 SEO 和设计等各种营销功能中帮助营销人员。

这里有一些最好的 AI 工具 ：

• Writer：一个高度评价的内容生成工具，可以重新利用内容，并包括 AI 写作助手
• Midjourney：可以生成将自然语言提示转换为图像的 AI
• Optimove：一个基于 AI 的营销功能的客户数据平台
• Zapier：通过连接公司使用的应用程序和服务来帮助自动化工作流程
• Manychat：使用自然语言处理技术，在包括 WhatsApp 在内的社交平台上与客户进行互动，提供互动的客户体验
• Evolv.ai：利用人工智能和机器学习算法，实时改善客户体验
• Surfer SEO：一款基于云的页面优化工具，分析并比较您的页面与当前在搜索引擎结果页面（SERP）上排名的页面
• Mailchimp：使用人工智能优化电子邮件活动，通过预测最佳发送时间和个性化内容
• Perplexity：与 ChatGPT 类似，但更适合研究，因为它以更清晰的方式使用网络引用
• Drift：一款增强潜在客户生成和客户互动的 AI 聊天机器人
• Buffer：负责社交媒体管理，提供帖子调度、分析和内容策划
• Tableau：一款由人工智能驱动的数据可视化和智能工具，帮助营销人员分析数据并提取可操作的见解

AI 在数字营销中的例子

AI 的强大之处在于它可以在许多数字渠道中发挥作用。公司利用它进行社交媒体活动，自动化任务和流程，以及数字广告。

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它也可以应用于任何行业。美容品牌用它来提供个性化的客户体验，例如：丝芙兰的 AI 聊天机器人驱动的购物服务和虚拟艺术家应用程序。

根据 Statista 的数据，丝芙兰（Sephora）通过使用人工智能和数字创新，其电子商务销售额从 2016 年的 5.8 亿美元增长到超过 30 亿美元。预计到 2024 年，这家在线美妆店将产生约 36 亿美元的销售额。

在有效利用人工智能方面，流媒体巨头 Netflix 是最成功和最著名的之一。该流媒体服务使用这项技术根据用户偏好和行为提供个性化推荐。

这些选择基于数千个数据点（如下面的截图所示），例如：

• 用户资料信息（例如年龄、性别、位置）
• 流媒体使用的设备类型
• 观看模式（例如节目是否被暂停、倒带或快进）
• 是否完整观看了一部电影或电视剧
• 浏览历史记录

通过使用这些数据点，Netflix 改进了内容推荐，降低了用户流失率，并提高了投资回报率。

如何在数字营销中使用 AI

随着人工智能技术变得越来越易于获取和使用，公司开始将它们用于日常任务，例如为按点击付费（PPC）广告创建内容或设置触发式电子邮件工作流程。

当我们向数字营销学院的会员社区询问关于人工智能的问题时，60% 的人认为他们熟悉这项技术及其在营销中的应用，但 37% 的人目前在他们的业务中还没有制定人工智能战略。

但人工智能对营销人员的影响是什么，他们又在使用它做什么？

1. 内容和图像创作

营销团队经常承受着为许多目的和渠道快速创建内容的压力。然而，创建优质内容需要时间和精力，许多营销人员都面临时间和资源不足的问题。

AI 文案工具如 ChatGPT 和 Claude 已经爆炸式增长，因为它们帮助人们生成内容：这就是它们被称为生成式 AI 工具的原因！ 这可以是电子邮件主题行、广告文案、着陆页、博客，或您为您的内容营销需要的任何其他内容。

您还可以使用 AI 写作提示来创建吸引人的标题，并根据您的受众定制内容，从而实现个性化，并使用 AI 来提升您的网红营销活动和管理您的关系。

使用这些工具可以节省时间和金钱。但是，请确保在发布之前仔细检查任何内容，以确保它具有个性并符合您的品牌声音。

2. 客户服务和支持

基于人工智能的聊天机器人在与客户沟通并提供信息方面已经存在了一段时间。当人们想要快速获得简单问题的答案或与品牌互动时，他们首先会去聊天机器人。

然而，当涉及到客户时，AI 的作用更为重要。它可以通过个性化内容和信息、预测客户需求、简化购买流程以及将查询或疑虑引导至正确的部门或代理来提升客户体验 。

3. 客户细分

客户细分和定位可以帮助您识别并影响您最宝贵的客户。然而，手动执行此操作可能既耗时又昂贵。

AI 可以使用算法将您的潜在客户和客户划分为具有相似兴趣、需求或行为的群体或细分市场。

你可以随后与这些细分市场进行沟通，并针对它们发送相关且个性化的信息，这些信息可以实时调整和修改。

推荐系统可以根据客户偏好推荐产品、服务或优惠，而自然语言处理（NLP）可以分析客户反馈和评论，以改进你的产品、服务或客户体验。

4. SEO

人工智能在搜索引擎优化（SEO）领域具有巨大的潜力。像谷歌这样的搜索引擎一直在使用复杂的算法来爬取和索引网页，并对它们进行排名。 搜索引擎优化（SEO）。

现在，人工智能正进一步融入这一过程，以改变搜索领域，通过人工智能概览（以前称为搜索生成式体验 (SGE)）

AI 可以通过分析用户行为来自动化和改进关键词研究和内容优化，并创建元标签和标题。营销人员还可以使用它来预测 SEO 趋势、用户行为和算法更新，通过预测 SEO。

语音和视觉搜索正成为人们查找信息的重要方式，而人工智能可以帮助优化这两种方式。这可以通过关注自然语言处理和长尾关键词，并在图像中包含相关元数据来实现。

5. 按点击付费广告

按点击付费（PPC）广告是一种广告形式，您在有人点击您的广告时付费。作为一种策略， 按点击付费营销很重要，因为它可以通过有针对性的活动吸引新客户，快速获得结果，并且可以轻松地进行调整和优化。

人工智能可用于通过优化以下方面来增强您的 PPC 广告活动：

• 关键词研究
• 出价和定位
• 广告创作
• 广告排期和位置
• 预测分析
• 欺诈检测

随着技术的不断发展，营销人员可以看到新的广告格式、定位技术和 PPC 衡量工具。这就是为什么密切关注发展并 保持更新 如此重要。

6. 数据分析

由于从各种渠道可以获得大量数据，营销人员通常感到不知所措。然而，人工智能可以快速处理大量数据。这可以帮助营销人员从数据中获得洞察力，并利用历史数据来预测趋势和行为。

人工智能还可以用于检测数据中的异常并发现模式。人工智能与数据分析的结合可以帮助实现超个性化。你对了解你的客户了解得越深入，你的信息传递和策略就越有针对性。例如，在零售业，它可用于管理库存和优化客户服务。

ChatGPT 具有优秀的数据分析能力，特别是如果你使用它的“高级数据分析”插件。这使你能够将电子表格输入给 ChatGPT，然后它帮助你从电子表格中的数据中挖掘出深刻的见解。

最终，这关乎利用 AI 技术在数据分析中，以适合您的方式驱动更好的商业洞察。 驱动更好的商业洞察 。

7. 电子邮件营销

电子邮件营销是任何营销策略的重要组成部分，因为它仍然是转化潜在客户和吸引客户的有效方式。在电子邮件营销中使用人工智能工具可以节省您的时间并提高性能。

通过在电子邮件中使用人工智能，您可以：

• 分析邮件表现以确定如何优化您的邮件策略（例如，表现良好的主题行）
• 基于用户行为创建触发式工作流
• 进行活动和流程分析
• 为您的受众量身定制文案
• 个性化内容给受众群体
• 启用动态内容
• 执行 A/B 测试

AI 还可以通过比较指标来管理您的邮件列表，以确定电子邮件地址或邮件列表的价值。您还可以通过跟踪每封邮件产生的价值并分析频率来了解您的邮件安排。

AI 在数字营销中的优缺点是什么？

如同任何发展中的技术一样，使用人工智能有利有弊。在数字营销方面使用它也存在关于偏见、 数据隐私和歧视的道德问题。

人工智能在数字营销中的优势是什么？

• 提高生产力：自动化各种工作，使您的时间和精力可以转移到更困难和更具战略性的任务上。
• 提高效率：处理数据输入、分离营销活动线索以及回复消费者查询等枯燥和重复性工作。
• 揭示洞察：消除猜测，提供数据驱动能力，以开发更有效的营销方法，并开辟新的营销机会。
• 提高投资回报率：通过评估数据来预测购买行为和选择，改善用户体验，并向消费者提供完成购买旅程所需的内容。
• 创建和优化内容：自动化内容创建，以在所有在线渠道上大规模生产高质量内容。
• 大规模个性化：分析客户数据并生成个性化推荐或内容，以提升客户体验。
• 预测分析：基于历史数据预测消费者行为或市场趋势，以帮助更准确和有效的规划。
• 自动化任务：处理日常任务，如数据分析、客户细分、邮件分类、数据录入或基本报告。

AI 在数字营销中的缺点是什么？

• 偏见：AI 的效果只能取决于它所依赖的数据，因此它并非天生中立。这意味着您需要意识到在您的 AI 驱动策略中可能存在的种族、性别、文化或社会经济偏见。
• 不准确： 数据中的错误或不准确可能导致错误的分析和潜在的高昂商业决策。
• 伦理：伦理问题包括用户数据和行为的操纵、知情同意，以及超精准广告中的“诡异因素”。
• 数据敏感性与安全性：人工智能系统通常需要访问大量数据集，其中可能包含需要安全管理的敏感信息。
• 透明度： 随着人工智能生成内容的日益普遍，透明度、剽窃、作者身份和知识产权归属等问题变得相关。

AI 驱动数字营销中最常用的技能是什么？

有效使用 AI 技术的关键在于让它与你所扮演的角色相符。仅仅知道如何使用人工智能是不够的。你还需要知道你为什么要使用它。

例如，它是否与您的业务和职业目标一致？它能否帮助您更有效地实现组织目标？它是否在节省您的时间，而不仅仅是创建更多任务？

你需要了解基础知识，同时深入探索人工智能，才能利用它来实现你的目标，无论是生成和培养潜在客户 ，还是提高客户服务。

那么，以下是一些你应考虑提升的关键技术技能，以提高你对 AI 技术的整体能力：

• 数据管理
• 数据分析
• 测试
• 内容个性化
• 市场营销自动化
• 流程分析与改进

通过 AI 开发这些 技能 可以缓解您在处理这项技术时可能感到的一些恐惧。您对模型和技术的熟悉程度越高，它就越不令人害怕！

但它不只是关于像编程或内容营销这样的硬技能。公司寻求具有突破性思维和以解决方案为导向的技能的营销人员。

四个在 AI 背景下对更广泛或软技能重要的领域是：

1. 战略思维
2. 创新
3. 创造力
4. 敏捷思维

这些关键的专业技能将完美地补充您的数字和技术技能，帮助您为 AI 驱动的营销未来做好准备。

小贴士： 您甚至可以使用 AI 来帮助您找工作 ，以帮助您找到合适的工作，并使您的简历和求职信与任何职位描述相匹配。

最后

我们知道人工智能可能令人望而生畏，而且很难看出它如何融入你的角色。但它不应被视为一种威胁。当你寻求有效实现目标时，人工智能可以成为你无价的盟友。

毕竟，人工智能工具非常适合处理单调、可预测和劳动密集型的任务。这让你有更多时间专注于工作中更具创造性和战略性的方面。

理解并掌握人工智能也将为您个人带来提升。您将获得在一种将成为更广泛普及、公司寻求招聘或晋升的生成式技术中的新技能和实际经验。