✅ 1. 本质区别
| 特性 | std::map | std::unordered_map（哈希表） |
|---|
| 数据结构 | 红黑树（平衡二叉搜索树） | 哈希表（Hash Table） |
| 键值对有序吗？ | ✅ 有序（按 key 升序排列） | ❌ 无序（由哈希函数决定） |
| 查找/插入/删除时间复杂度 | O(log n) | 平均 O(1)，最坏 O(n) |
| 使用的底层机制 | 树结构，自动排序 | 哈希函数 + 拉链法等冲突解决 |
✅ 2. C++ 中的具体类名
| 类型 | C++ STL 名称 | 属于哪个头文件 |
|---|
| 有序 map | std::map | <map> |
| 无序 map（哈希表） | std::unordered_map | <unordered_map> |
✅ 3. 使用场景建议
| 场景 | 推荐使用 |
|---|
| 需要按 key 排序遍历 | std::map |
| 只关注 key 的存在与否、查找效率 | std::unordered_map |
| 高频查找、插入的场景，如 LeetCode 的 two sum | std::unordered_map |
| 有大量数据，性能敏感 | std::unordered_map（但注意 hash 冲突） |
哈希函数的核心意义：加速查找（从 O(n) → O(1)）
结论： 如果key不用排序，无脑用hashmap就行
操作复杂度对比表
| 容器类型 | 插入（Insert） | 查找（Find） | 更新（Update） | 是否有序 | 适用场景 |
|---|
std::vector | O(1) 末尾O(n) 任意 | O(n) | O(n) | ❌ | 顺序存储，大量遍历/索引 |
std::list | O(1) 已知位置O(n) | O(n) | O(n) | ❌ | 频繁插入/删除，顺序不重要 |
std::map | O(log n) | O(log n) | O(log n) | ✅ | 有序映射，需要 key 排序 |
std::unordered_map | O(1) 平均O(n) 最坏 | O(1) 平均O(n) 最坏 | O(1) 平均O(n) 最坏 | ❌ | 快速 key-value 存储查找 |
使用选择建议
| 场景 | 推荐容器 |
|---|
| 快速查找 key-value | unordered_map ✅ |
| 查找 + key 排序 | map ✅ |
| 按索引查 + 顺序处理 | vector ✅ |
| 频繁插入删除 + 顺序 | list ✅ |
| 情况 | 推荐容器 | 原因说明 |
|---|
| 频繁遍历所有元素 | vector ✅ | 连续内存 + cache 友好 + 快速读取 |
| 频繁插入/删除中间元素 | list ✅ | 插入/删除 O(1)，不用移动后续元素 |
| 查找元素是否存在（按 key） | unordered_map ✅ | 哈希查找快 |
vector list对比
| 对比点 | vector（数组） | list（链表） |
|---|
| 内存布局 | 连续内存 | 非连续，节点分散 |
| 遍历方式 | 顺序访问，支持索引 | 通过指针跳转，每个节点跳一次 |
| CPU cache 命中率 | 高（预取 + 缓存行友好） | 低（跳跃式访问，缓存失效） |
| 实际遍历性能 | 快得多，几乎是线性流式处理 | 明显慢，每个节点都需解引用指针访问 |
