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1、关于pandas中的Series描述错误的是

答案：Series默认没有index

2、关于DataFrame描述正确的是

答案：

DataFrame指数据框，相当于程序中的虚拟Excel表格

创建DataFrame后，可以重新指定index

DataFrame允许有缺失值

3、在DataFrame中，可以获取某一列的值，也可以获取某一行的值。

答案:对

4、对于数据框book_info，以下用法有误的是

答案：

book_info[book_info["作者"]='李刚'] #找出作者为李刚的图书

5、在数据框book_info中，进行频率统计，用book_info['出版社'].value_counts()，默认是升序排列。

 答案：错

6、关于pandas中透视表函数pivot_table描述正确的是

 答案：

pivot_table类似于Excel中的数据透视表，可以对数据进行多维度的快速分析

pivot_table函数有参数index、values

pivot_table函数中的参数aggfunc用于指定统计函数

7、关于Python读取csv文件，以下描述正确的是

答案：

read_csv是pandas中的方法

read_table可以读取csv文件，但要通过参数sep指定分隔符

read_csv，对于含有中文字符的文件，通过参数encoding指定编码格式

8、to_csv方法用于导出csv文件，导出的路径可以不存在，导出时会自动创建。 

  答案：错

9、关于Python读取Excel文件，说法正确的是

答案：

read_excel方法，可以通过参数sheet_name指定读取哪个表

pandas中的ExcelFile方法也可以读取Excel文件，读取之后通过parse方法解析Excel表格

10、使用Python导出Excel文件，直接调用to_excel方法即可。

  答案：错

11、关于Python读取MySQL数据库，以下说明正确的是

答案：

读取MySQL数据库之前，需要先连接MySQL数据库

用Python连接MySQL数据库，需要先安装PyMySQL

Python中，执行查询语句之前，需要先创建游标cursor

12、关于merge函数的描述错误的是

答案：merge函数可以用于任意两个数据框的合并

13、关于concat函数的用法描述正确的是

答案：concat函数中，参数axis用于指定合并的方式

14、分组统计函数groupby必须要统计函数连用才有意义。

  答案：对

15、关于apply函数用法描述正确的是

答案：

apply函数主要用于数据的聚合运算

apply函数可以应用的函数包括系统函数和自定义函数

apply函