当前位置： 首页 > news >正文 【bag of n-grams】 N-gram词袋模型 简介 news 来源：原创 2025/5/14 11:37:51 Bag of n-grams是Bag of Words的扩展，它的核心思想是： 忽略语序，只统计各个 N-gram 在文本中出现的次数或是否出现 以 bigram 为例 我们有两个句子： S1: I love NLP S2: I love deep learning 方法 提取所有句子的 bigrams，得到词表（vocabulary），并进行统计： 于是，S1的对应向量就是[1,1,0,0]；S2的对应向量就是[1,0,1,1]。 相关文章： 已情感分析入门学习大模型-初级篇 进程与线程：09 进程同步与信号量 QLineEdit增加点击回显功能 Python 字典键 “三变一” 之谜 WebGIS 开发中的数据安全与隐私保护：急需掌握的要点 带格式的可配置文案展示 典籍指数问答模块回答格式修改 深入浅出：C++数据处理类与计算机网络的巧妙类比 嵌入式学习--江协51单片机day5 PostgreSQL 配置设置函数 SQL Server中delete table和truncate table删除全表数据哪个快？ 文件操作: File 类的用法和 InputStream, OutputStream 的用法 基于SSM实现的健身房系统功能实现十六 操作系统导论——第29章 基于锁的并发数据结构 代理IP的核心原理：从请求转发到匿名性实现 如何界定合法收集数据？ 消息~组件(群聊类型)ConcurrentHashMap发送 嵌入式学习笔记 - 头文件重复包含问题 React百日学习计划——Deepseek版 C++ 基础知识 当代科技拟召开债券持有人会议 ，对“H20科技2”进行四展 巴方：印度上周导弹袭击造成至少40名平民死亡 经济日报整版聚焦：上海构建法治化营商环境，交出高分答卷 睡觉总做梦是睡眠质量差？梦到这些事，才要小心 多元史料下的“西狩”叙事——《“庚子西狩”中外资料六种》解题 姚洋将全职加盟上海财经大学，担任滴水湖高级金融学院院长
Bag of n-grams是Bag of Words的扩展，它的核心思想是： 忽略语序，只统计各个 N-gram 在文本中出现的次数或是否出现 以 bigram 为例 我们有两个句子： S1: I love NLP S2: I love deep learning 方法 提取所有句子的 bigrams，得到词表（vocabulary），并进行统计： 于是，S1的对应向量就是[1,1,0,0]；S2的对应向量就是[1,0,1,1]。
