Stream流简介、常用方法

• Stream流的三类方法

  • 获取Stream流
    • 创建一条流水线，并把数据放到流水线上准备进行操作
  • 中间方法
    • 流水线上的操作
    • 一次操作完毕之后，还可以继续进行其他操作
  • 终结方法
    • 一个Stream流只能有一个终结方法
    • 是流水线上的最后一个操作

• 生成Stream流的方式

  • Collection体系集合
    • 使用默认方法stream()生成流，default Stream stream()
  • Map体系集合
    • 把Map转成Set集合，间接的生成流
  • 数组
    • 通过Arrays.stream()方法生成流
  • 同种数据类型的多个数据
    • 通过Stream.of()方法生成流

• Stream流中间方法常用

  方法名	说明
  Stream filter(Predicate predicate)	用于对流中的数据进行过滤
  Stream limit(long maxSize)	返回此流中的元素组成的流，截取指定参数个数的数据
  Stream skip(long n)	跳过指定参数个数的数据，返回由该流的剩余元素组成的流
  static Stream concat(Stream a, Stream b)	合并a和b两个流为一个流
  Stream distinct()	去重，返回由该流的不同元素（根据Object.equals(Object) ）组成的流

• Stream流终结方法常用

  方法名	说明
  void forEach(Consumer action)	对此流的每个元素执行操作
  long count()	返回此流中的元素数

• Stream流的收集操作

  • 概念：对数据使用Stream流的方式操作完毕后，可以把流中的数据收集到集合中

  • 常用方法

    方法名	说明
    R collect(Collector collector)	把结果收集到集合中

  • 工具类Collectors提供了具体的收集方式

    方法名	说明
    public static Collector toList()	把元素收集到List集合中
    public static Collector toSet()	把元素收集到Set集合中
    public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper)	把元素收集到Map集合中