| 数据模型 | 基于关系模型，数据以表格形式存储，表与表通过外键关联 | 多种数据模型，包括键值存储、文档存储、列存储、图数据库 |
| 数据结构灵活性 | 数据模型固定，修改表结构成本高 | 数据模型灵活，易于扩展和调整 |
| 存储方式 | 数据存储在磁盘文件中，以页或块为单位管理 | 存储方式因类型而异，如内存存储（Redis）、分布式文件系统（HBase） |
| 事务支持 | 支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性 | 大部分对事务支持较弱，更关注高可用性和可扩展性 |
| 查询语言 | 统一的SQL语言，功能强大，支持复杂查询 | 查询语言因类型而异，如Redis的命令行、MongoDB的查询语言 |
| 适用场景 | 数据结构固定、关系复杂、对数据完整性和一致性要求高的场景（如企业财务系统） | 数据结构灵活、需要快速读写和大规模扩展的场景（如互联网用户数据、物联网设备数据） |
| 常见产品 | MySQL、Oracle、SQL Server | Redis（键值存储）、MongoDB（文档存储）、HBase（列存储）、Neo4j（图数据库） |
| 优点 | 数据结构清晰，易于理解和维护；支持复杂关系和事务 | 数据模型灵活，支持非结构化数据；高性能、高可扩展性 |
| 缺点 | 数据模型固定，修改困难；对非结构化数据支持不足 | 缺乏统一标准，事务支持弱；部分类型对复杂关系查询支持不足 |
