【文献分享】机遇还是挑战：数字化转型对农业企业经营绩效的影响

机遇还是挑战：数字化转型对农业企业经营绩效的影响

图1：农业企业数字化转型过程的逻辑
在采购、生产、销售环节赋能。

理论分析与研究假说

H1:数字化转型对农业企业经营绩效的影响存在不确定性。在部分业务转型下，对企业总体净收益的影响不明显；但在全部业务转型下，一定时期会产生明显的抑制作用，后期会带来明显的正向促进作用。

H2:数字化转型主要通过企业的经营收入和经营成本两条路径影响农业企业经营绩效。

H3:数字化转型对农业企业经营绩效的影响因企业产权性质、行业类别、盈利能力的不同而存在异质性。

H4:数字化转型对农业企业经营绩效的影响因企业所在城市数字经济发展水平、数字金融发展水平的不同而存在异质性。

下面对假说1进行理论分析

H1:数字化转型对农业企业经营绩效的影响存在不确定性。
在部分业务转型下，对企业总体净收益的影响不明显；
但在全部业务转型下，一定时期会产生明显的抑制作用，后期会带来明显的正向促进作用。

成本收益理论

与其他产业相比，农业生产高度依赖自然环境，除了自然风险还有较高的市场风险，因此农业企业难免面临“量上不来、质达不到、价上不去”的困境。虽然数字化转型是农业企业发展中的新机遇，但数字化应用场景是否丰富、资金和技术瓶颈能否突破、新的盈利模式能否实现等问题依然存在较大的不确定性，尤其农业作为周期长、回报慢的产业，农业企业数字化转型投入与产出平衡很难把控，因此农业企业能否通过数字化转型提升经营绩效，需要从不同情形予以分析。

对于土地空间依赖程度较低的工厂化生产农业企业，假定市场价格P不变，数字化转型对企业经营绩效的影响取决于产量、收入和成本的变化。如图2所示，农业企业数字化转型前的总固定成本、总成本、销售收入和利润函数分别为$TF{C}_1$、$T{C}_1$、$T{R}_1$和${\pi }_1$。假定在数字化转型前企业在产量$Q_1$处已经实现了目标利润最大化(此时的TC和TR处的斜率是相同的哦~)。数字化转型不仅因为增加数智设备投入而增加了固定成本到$TF{C}_2$,也使得数据要素和数字技术采购增加了可变成本，但也可能减少传统劳动力的使用而降低人工成本，从而使得总成本曲线从斜率较大的$T{C}_1$变为斜率较小的$T{C}_2$。不过，因为生产和销售环节的智能化、数字化，不仅企业产量得到更快速的增长，还拓展了更广阔的海内外市场空间，提高了农产品流通周转速度，从而导致销售收入快速增长,使收入曲线出现跃升式变化，从$T{R}_1$提升至$T{R}_2$,进而使得利润曲线并没有沿着${\pi }_2$方向，而是${\pi }_2^{\prime }$方向变化。此时，企业总体经营绩效仍趋于增加，但最终增加的幅度取决于价格、产量、成本之间变化幅度的比较，因而具有极大的不确定性。

对于土地空间依赖程度较高的种养殖农业企业，其数字化应用场景较为丰富，主要体现在生产领域中不同企业对数字技术的需求各有侧重，进而数字化转型方案和阶段也因企业经营特征而存在差异，故在此直接探讨该类企业数字化转型的净收益和成本变化对企业经营绩效的影响。假定在农产品经营规模$Q$和市场价格$P$不变的情况下，农业企业数字化转型是否会带来正的净收益，可能取决于以下几种情形：

• 一是在农业企业经营业务中只存在部分数字化转型时，即使当期转型业务产生的收益无法覆盖转型成本，也可能因为非转型业务有正的净收益而抵补部分转型成本，或者节约了部分劳动力等成本，使得企业总体净收益水平仍然为正，但企业总体经营收益短期内会趋于下降。
• 二是在农业企业经营业务全部数字化转型时，当期转型所产生的收益可能大于转型成本(因为种养殖业转型投入相对较低),使得数字化转型对农业企业经营绩效产生正向影响。
• 三是当数字化转型投入较大时，存在较长的固定成本投资回收期，在投资回收期内，转型收益就可能低于转型成本，从而企业经营绩效总体为负。在投资回收期过后，经营绩效才可能由负转正。

如图3所示，在转型起点$t_0$时，若全部业务均转型，

• 转型收益曲线$R$由初始的收入水平$R_0$起呈现缓慢上升后又快速增长再平缓发展的状态(见图3实线R)。
• 数字化转型成本曲线C则表现为初期智能设备和基础设施固定投入较多而后期只有服务费等成本由高到低平缓下降趋势(见图3实线C)。
• 在收益曲线与成本曲线交叉时刻O点，则为转型收益与成本平衡点，在O点左边，数字化转型对农业企业经营绩效有抑制作用，在O点右边则有促进作用。

在部分业务转型的情况下，数字化转型对农业企业经营绩效的净负向作用减弱，因为还有部分未转型的业务会产生收益，从而带动收益正向增长。但转型成本在后期可能与全部转型中相差不多，只有转型后的智能化生产系统维护与服务费用发生。

研究设计

实证结果

基准回归分析

豪斯曼检验主要用于在固定效应模型（Fixed Effects, FE）和随机效应模型（Random Effects, RE）之间进行选择。它是一个统计检验，判断RE模型的估计是否一致，如果RE模型不一致，就应选择FE模型。
原假设$H_0$: 随机效应模型是合适的（即RE一致且有效）
固定效应和随机效应模型的主要区别在于：个体效应是否与解释变量相关。

• 固定效应：允许相关
• 随机效应：要求不相关

global control "企业规模 资本结构 股权集中度 董事会规模 独立董事占比 两职一合 盈利能力 成长机会"* 数字化转型对农业企业经营绩效的基准回归结果
reghdfe 企业经营绩效 数字化转型, ab(id year industry) 
reghdfe 企业经营绩效 数字化转型 企业规模 资本结构 股权集中度 董事会规模, ab(id year industry)
reghdfe 企业经营绩效 数字化转型 $control, ab(id year industry)

稳健性检验

* 数字化转型对农业企业经营绩效的稳健性检验结果
** (1)IV法
ivreghdfe 企业经营绩效 $control (数字化转型=L.数字化转型),ab(id year industry)
** （2）替换Y——企业经营绩效B
reghdfe 企业经营绩效B 数字化转型 $control,ab(id year industry)
** （3）替换X——数字化转型B
reghdfe 企业经营绩效 数字化转型B $control,ab(id year industry)
** （4）变换回归样本——直辖市与其他城市相比在经济发展、营商环境等方面存在较大的特殊性，
**                 因此本文剔除注册地址在直辖市的企业，重新进行回归检验。
drop if 所属城市代码==110000|所属城市代码==310000|所属城市代码==120000|所属城市代码==500000
reghdfe 企业经营绩效 数字化转型 $control,ab(id year industry)
** （5）考虑滞后项
reghdfe L.企业经营绩效 数字化转型 $control,ab(id year industry)

影响机制检验

* 数字化转型对农业企业经营绩效的机制检验结果
* 两步法，也就是将Y替换为了相应的机制变量
reghdfe 经营收入 数字化转型 $control, ab(id year industry)
reghdfe 经营成本 数字化转型 $control, ab(id year industry)

异质性分析

* 基于企业内部特征的异质性检验结果
** (1)产权性质，国企VS民营
reghdfe 企业经营绩效 数字化转型 $control if 产权性质==1,ab(id year industry)
reghdfe 企业经营绩效 数字化转型 $control if 产权性质==0,ab(id year industry)** （2）行业类别，A01-05 VS C13-14
**      我在想，设置虚拟变量是否更好，就不用删除样本了~这个略微繁琐一点哦，仅供参考
reghdfe 企业经营绩效 数字化转型 $control if industry==1|industry==2|industry==3|industry==4|industry==5,ab(id year industry)
drop if industry==1|industry==2|industry==3|industry==4|industry==5
reghdfe 企业经营绩效 数字化转型,ab(id year industry) ** (3)盈利能力，按照均值分高低
reghdfe 企业经营绩效 数字化转型 $control if 盈利能力>=0.533,ab(id year industry)
reghdfe 企业经营绩效 数字化转型 $control if 盈利能力<0.533,ab(id year industry)

* 基于企业外部环境的异质性检验结果
** (1)数字经济发展水平
reghdfe 企业经营绩效 数字化转型 $control if 数字经济>=0.159,ab(id year industry)
reghdfe 企业经营绩效 数字化转型 $control if 数字经济<0.159,ab(id year industry)** (2)数字金融发展水平
reghdfe 企业经营绩效 数字化转型 $control if 数字金融>=3.886,ab(id year industry)
reghdfe 企业经营绩效 数字化转型 $control if 数字金融<3.886,ab(id year industry)

结论与政策建议

本文首先从理论上阐释了数字化转型对农业企业经营绩效的作用机理，然后利用2011—2020年农业上市企业数据，构建农业企业数字化转型指标，实证检验数字化转型对农业企业经营绩效的影响、作用机制和异质性。研究结果表明，数字化转型在样本期内显著抑制了农业企业经营绩效。在作用机制方面，数字化转型主要增加了企业经营成本进而抑制了农业企业经营绩效。异质性分析表明，数字化转型对农业企业经营绩效的影响因企业内部特征和外部环境的差异而存在异质性。其抑制作用在民营农业企业、农产品制造加工业、盈利能力低的农业企业中更为明显；在低数字经济发展水平地区、低数字金融发展水平地区的农业企业中更为明显。

数字化转型对农业企业来说既是机遇又是挑战，机遇在于数字经济时代，企业数字化转型是增强企业综合实力和核心竞争力的不二选择，是实现企业高质量发展的必然趋势；挑战在于如何控制数字化转型过程中的投入与产出平衡，降低数字化转型在前期对企业经营绩效产生的负面影响。对此，要加快农业企业数字化转型进程，解决农业企业数字化转型过程中的“难点”与“痛点”,尽快实现数字化转型收益。本文提出相关的政策建议如下。

第一，循序渐进推进农业企业数字化转型。

农业企业要根据自身特点制定数字化转型的重点领域和服务目标，需要循序渐进，避免盲目跟风和无序投入。一方面，可以通过了解其他企业数字化转型的经验，借鉴成功的做法和模式，为自身数字化转型提供启示与捷径；选择专业的数字化转型服务机构——数字技术企业或农业互联网企业，量身定制数字化转型系统解决方案，最大限度地节约转型成本，帮助企业实现数字化转型。另一方面，在开展数字化转型之前，农业企业应当根据盈利能力、行业特征、产品竞争力、投资回收期等因素评估自身数字化转型风险承受能力，在损失可承受范围内确定转型内容和方式，选择适宜有效的技术路径实施数字化转型。

第二，优化农业企业数字化转型路径。

机制检验表明，数字化转型增加了农业企业经营成本，但对经营收入没有明显影响，关键原因在于农业企业数字化转型路径不畅通、数字化转型进程慢、数字应用场景不明确。对此，一方面，要按照“政府支持+企业自主+市场化运作”的思路，采取“重点突破+优化生态”的模式，有针对性地推动企业特定生产经营环节突破智能化瓶颈，带动供应链上下游企业数字化转型。另一方面，实施由大企业牵头的产学研协同攻坚计划，加快关键技术的创新与应用进程，为农业企业提供关键技术和核心部件的支持，解决农业企业转型过程中的技术攻关和场景应用的“难点”与“痛点”。

第三，完善农业企业数字化转型的政策支持体系。

首先，完善数字基础设施建设，尤其在现代农业产业园区加快5G等基站布点，进一步提高地区数字经济发展水平，为农业企业营造良好的数字发展环境，实现农业企业数字化转型技术的有效供给。其次，缓解农业企业数字化转型过程中的资金压力。一方面，加大中央财政支农资金、农业产业发展基金等支持，引导银行提供长期低息贷款，试行“技术准备金制度”,将农业企业数字化转型收益纳入一定时期的减免税范围；另一方面，推动地区数字金融发展，进一步提高金融的普惠性和精准性，有效对接金融供给与需求，满足众多农业企业的资金需要。最后，健全数据安全与监管体系。加快推进数据确权、网络安全等领域的法律体系建设，加强数字技术市场监管，打击平台企业滥用数据行为，为农业企业数字化转型保驾护航。