Python-Venv多环境管理

Python-Venv多环境管理

Python使用venv进行环境管理，系统了解venv的使用

1-学习要点

• 1-熟悉【venv环境管理】
• 2-熟悉【venv运行后内部文件结构】
• 3-熟悉【IDE指定运行环境】

---

2-核心知识点

• 1-venv环境管理脚本->【python -m venv .venv】+【.venv/bin/activate】

• 2-venv版本要求->【要求python 是 Python 3.3+ 版本】

• 3-venv是什么->【venv 是 Python 的标准库模块，专注于环境管理】

• 4-venv内部文件结构->【bin】+【lib】+【include】

  • bin/（Linux/macOS）或 Scripts/（Windows）：存放激活脚本和 pip、python 等工具。
  • lib/：存放已安装的包。
  • include/：存放 C/C++ 头文件（如需要编译安装时）

• 5-venv替代工具->【virtualenv】

  • venv 是 Python 标准库模块，无需额外安装。
  • virtualenv 是第三方工具，功能更强大（支持跨 Python 版本创建环境），需通过 pip install virtualenv 安装

• 6-Pycharm如何指定环境->【PyCharm设置】

  

• 7-VSCode如何指定环境->【借助python-environment-manager插件】

  

---

3-venv环境管理

1-空工程初始化环境

mkdir my_project
cd my_project
python -m venv .venv

2-激活环境

# Windows
source .venv/Scripts/activate# Mac
source .venv/bin/activate

3-添加依赖

对应的依赖是在激活的环境中

# 安装当前环境要使用的内容
pip install uv httpx mcp

---

4-venv脚本解析

Python 虚拟环境的创建与使用：python -m venv .venv

在 Python 开发中，虚拟环境是一个非常重要的工具。它可以帮助我们为每个项目创建一个独立的 Python
环境，避免不同项目之间的依赖冲突。今天，我们就来详细了解一下如何使用 python -m venv .venv 命令来创建和管理 Python 虚拟环境。

一、命令分解

python -m venv .venv 是一个用于创建 Python 虚拟环境的命令，下面我们将详细分解它的各个部分。

1. python

这是指令的起点，表示调用 Python 解释器。它会启动 Python 的运行环境，以便执行后续的命令。

2. -m

这是 Python 的一个选项，表示以 模块（module） 的形式运行。它的作用是告诉 Python 不要运行脚本，而是直接执行某个 Python
标准库模块。

3. venv

venv 是 Python 的标准库模块，专门用于创建和管理虚拟环境。自 Python 3.3 起，venv 模块成为内置功能，无需额外安装。

4. .venv

这是你为虚拟环境指定的目录名称。你可以选择任意名称（如 env、myenv 等），这里以 .venv 为例。目录名前的 . 在类 Unix 系统（如
macOS/Linux）中表示隐藏文件/目录，Windows 对该符号无特殊处理。

二、命令整体含义

该指令的 完整含义 是：

使用 Python 的 venv 模块，在当前目录下创建一个名为 .venv 的虚拟环境。

三、虚拟环境的作用

1. 隔离依赖

每个项目可以拥有独立的 Python 解释器和包集合，避免与其他项目或全局环境的依赖冲突。例如，项目 A 可能需要使用 Django 3.x，而项目
B 需要使用 Django 4.x，通过虚拟环境可以轻松实现这种隔离。

2. 环境一致性

可以精确控制项目的运行环境（如要求特定版本的 pandas 或 Django），确保在不同机器上的一致性。这对于团队协作和项目部署非常有帮助。

3. 避免权限问题

不需要以管理员权限安装包，所有操作在虚拟环境中完成。这使得开发过程更加安全和便捷。

四、使用步骤

1. 创建虚拟环境

在终端或命令行中运行以下命令：

python -m venv .venv

这将在当前目录下创建一个名为 .venv 的虚拟环境。

2. 激活虚拟环境

创建虚拟环境后，需要激活它才能使用。激活命令如下：

• Windows：

  .venv\Scripts\activate
  

• macOS/Linux：

  source .venv/bin/activate
  

激活后，终端提示符会显示虚拟环境的名称，表示当前处于虚拟环境中。

3. 安装包

在激活虚拟环境后，可以使用 pip 安装所需的包。例如：

pip install requests numpy

这些包将被安装到虚拟环境中，不会影响全局环境。

4. 退出虚拟环境

完成开发后，可以通过以下命令退出虚拟环境：

deactivate

退出后，终端提示符将恢复正常，表示已经离开虚拟环境。

五、注意事项

1. Python 版本

确保使用的 python 是 Python 3.3+ 版本。旧版本的 Python 不支持 venv 模块，需要使用 virtualenv 第三方工具。

2. 目录结构

执行命令后，.venv 目录会包含以下内容：

• bin/（Linux/macOS）或 Scripts/（Windows）：存放激活脚本和 pip、python 等工具。
• lib/：存放已安装的包。
• include/：存放 C/C++ 头文件（如需要编译安装时）。

3. 版本控制

建议将 .venv 添加到 .gitignore 中，因为虚拟环境不需要纳入版本控制。

4. 与 virtualenv 的区别

• venv 是 Python 标准库模块，无需额外安装。
• virtualenv 是第三方工具，功能更强大（支持跨 Python 版本创建环境），需通过 pip install virtualenv 安装。

六、总结

python -m venv .venv 命令通过 Python 自带的 venv
模块，快速创建一个与全局环境隔离的虚拟环境，确保项目的依赖管理整洁高效。使用虚拟环境可以有效解决依赖冲突问题，提高开发效率和项目可维护性。希望这篇文章能帮助你更好地理解和使用
Python 虚拟环境。

---