Elasticvue使用总结

用了好多es的可视化客户端，但平时用的最多的是Elasticvue这个浏览器插件。总结一下使用教程。

连接

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说明：

节点情况：一共三个节点，三个节点既是master节点又是data节点。（一个节点可以既是master又是data，默认就是这样）

分片情况：一共1288个分片，包括640个主分片和648个副本分片。

（一个索引可以分为多个分片，全部的分片构成一个完整的索引，分片可以有副本，例如当创建一个3分片2副本的索引，一共有3+3*2=9个分片，其中3个是主分片）

索引情况：一共312个索引（Indices是index的复数形式。。。），总共44147307条文档。

节点

主节点一列解释：yes表示该节点为主节点，eligible表示有资格成为主节点的节点，可以理解为候选主节点。

节点角色一列解释：dimrt是五个单词的简写，具体来说：

• d (Data node) - 数据节点：这种节点存储数据并执行与数据相关的操作，如CRUD（创建、检索、更新和删除）操作、搜索和聚合。数据节点是处理实际索引和查询工作的节点。
• i (Ingest node) - 摄取节点：这种节点能够执行预处理操作，即通过摄取管道对文档进行转换或其他处理操作。摄取节点可以减少数据节点的负载，因为它们可以在数据到达数据节点之前处理数据。
• m (Master-eligible node) - 可选主节点：这种节点有资格被选为集群的主节点，负责管理集群范围的任务，比如创建或删除索引、跟踪哪些节点是集群的一部分等。
• r (Remote-eligible node) - 可以参与跨集群搜索的节点：从Elasticsearch 6.0开始引入，允许节点加入远程集群并执行跨集群搜索请求。不过，这通常指的是节点是否支持跨集群搜索功能，并不一定意味着它当前就连接到其他集群。
• t (Transform node) - 转换节点：这种节点用于执行数据转换任务。转换功能允许你基于现有的数据定期创建新的数据视图，例如，将实时数据转换为汇总报告或分析结果。

分片

p0~p5中的p就是primary的意思，r0~r5中的r就是replica的意思。

将鼠标停在某个分片上会显示该分片的详细信息

分片恢复解释：是指当一个节点失效或重新启动时，集群为了保持数据的完整性和可用性，会自动将受影响的分片恢复到其他节点上的过程。这个过程确保了即使在节点故障的情况下，数据仍然可以被访问和查询。

索引

分段是segment的数量，和底层的Lucene 有关

左上角的刷新右边的倒三角按钮可以设计间隔多少秒重新查询索引，可以用来看某个索引的文档数量增长情况。

搜索

过滤输入框可以根据你要查询的文档内容进行过滤。

索引模式输入框用来查找某个特定索引。

批量操作可以选中多条文档然后批量删除。

并且可以自定义DSL查询特定文档：

REST

另外

自己使用时遇到的bug：有时在过滤输入框去查找某个索引时，会出现编辑不了的情况，这时候刷新一下页面就好了。
修改成中文在左下角。