深入浅出 JDBC 与数据库连接池
在Java开发中,与数据库进行交互是几乎每个项目都离不开的功能。JDBC(Java DataBase Connectivity)作为Java操作数据库的标准规范,为开发者提供了底层的数据库访问支持。而数据库连接池则是提高数据库操作效率和性能的重要工具。本文将结合实际代码示例,带你深入浅出地了解JDBC和数据库连接池的知识与应用。
一、JDBC 基础入门
(一)JDBC 简介
JDBC 是一组 Java API,它允许 Java 程序与各种关系型数据库进行交互。通过 JDBC,我们可以连接到数据库、执行 SQL 语句、处理查询结果等操作。JDBC 的核心类和接口主要集中在 java.sql
和 javax.sql
包中。
(二)JDBC 开发步骤
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注册驱动 :告知程序要使用的数据库驱动。
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早期做法为使用
DriverManager.registerDriver(new DriverImpl())
,但这种方式可能会导致驱动被注册两次。 -
推荐做法是使用
Class.forName("数据库驱动类名")
,例如Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")
,这种方式会自动加载驱动。
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获取数据库连接 :通过
DriverManager.getConnection(url, username, password)
方法获取连接。其中,url 指定数据库的连接地址,如jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名
。 -
创建 Statement 对象 :使用
Connection.createStatement()
方法创建,用于执行 SQL 语句。 -
执行 SQL 语句 :
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查询操作:调用
Statement.executeQuery(sql)
方法执行查询,返回ResultSet
对象,其中包含查询结果。 -
增删改操作:调用
Statement.executeUpdate(sql)
方法执行,返回受影响的行数。
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处理结果集(针对查询操作) :通过
ResultSet
对象提供的方法(如next()
、getInt()
、getString()
等)遍历查询结果并获取数据。 -
释放资源 :按照 resultSet → statement → connection 的顺序依次关闭,避免资源泄漏。通常在 finally 块中进行关闭操作。
(三)代码示例:JDBC 查询操作
import java.sql.*;public class JdbcDemo {public static void main(String[] args) {Connection connection = null;Statement statement = null;ResultSet resultSet = null;try {// 注册驱动Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");// 获取连接connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///spring_db", "root", "2020");// 创建 Statementstatement = connection.createStatement();// 执行查询String sql = "select * from account";resultSet = statement.executeQuery(sql);// 处理结果集while (resultSet.next()) {int id = resultSet.getInt("id");String name = resultSet.getString("name");double money = resultSet.getDouble("money");System.out.println("id: " + id + ", name: " + name + ", money: " + money);}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {// 释放资源try {if (resultSet != null)resultSet.close();if (statement != null)statement.close();if (connection != null)connection.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}
}
二、JDBC 工具类与配置文件
(一)工具类的作用
为了简化 JDBC 操作代码,提高代码的可维护性和复用性,通常会编写 JDBC 工具类。工具类可以封装注册驱动、获取连接、关闭资源等公共操作。
(二)基于配置文件的工具类
将数据库连接的相关信息(如驱动类名、url、用户名、密码等)配置在 properties 文件中,工具类通过读取配置文件来获取这些信息,使代码更具灵活性,便于后期修改。
1. 配置文件(db.properties)
driverclass=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///spring_db
username=root
password=2020
2. 工具类代码(JdbcUtils2.java)
import java.io.*;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;public class JdbcUtils2 {private static final String driverclass;private static final String url;private static final String username;private static final String password;static {Properties properties = new Properties();InputStream inputStream = JdbcUtils2.class.getResourceAsStream("/db.properties");try {properties.load(inputStream);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}driverclass = properties.getProperty("driverclass");url = properties.getProperty("url");username = properties.getProperty("username");password = properties.getProperty("password");}public static void createDriver() {try {Class.forName(driverclass);} catch (ClassNotFoundException e) {e.printStackTrace();}}public static Connection getConnection() {Connection connection = null;createDriver();try {connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}return connection;}public static void close(Connection connection, ResultSet resultSet, Statement statement) throws SQLException {if (resultSet != null)resultSet.close();if (statement != null)statement.close();if (connection != null)connection.close();}public static void close(Connection connection, Statement statement) throws SQLException {if (statement != null)statement.close();if (connection != null)connection.close();}
}
三、JDBC 事务管理
(一)事务的概念
事务是数据库中一系列操作的集合,这些操作要么全部成功,要么全部失败回滚。事务具有 ACID 特性:
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原子性(Atomicity) :事务中的操作不可分割,要么全部执行,要么全部不执行。
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一致性(Consistency) :事务执行前后,数据库始终处于一致的状态,符合业务规则和完整性约束。
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隔离性(Isolation) :多个事务并发执行时,相互之间不会产生干扰,一个事务的执行不能被其他事务干扰。
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持久性(Durability) :一旦事务提交,其对数据库的修改将永久保存,即使系统发生故障也不会丢失。
(二)JDBC 中操作事务
在 JDBC 中,通过 Connection
对象来管理事务。
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开启事务 :调用
connection.setAutoCommit(false)
方法,将自动提交模式设置为 false,从而开启事务。 -
提交事务 :调用
connection.commit()
方法提交事务,使事务中的所有操作永久生效。 -
回滚事务 :调用
connection.rollback()
方法回滚事务,撤销事务中的所有操作,使数据库回到事务开始前的状态。
(三)事务的隔离级别
不同的事务隔离级别可以解决不同的并发问题:
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读未提交(Read Uncommitted) :最低的隔离级别,事务可以读取其他事务未提交的数据,可能导致脏读、不可重复读和幻读问题。
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读已提交(Read Committed) :事务只能读取其他事务已经提交的数据,避免了脏读,但可能仍然存在不可重复读和幻读问题。
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可重复读(Repeatable Read) :保证事务在多次读取同一数据时,结果一致,避免了脏读和不可重复读,但可能出现幻读问题。这是 MySQL 的默认隔离级别。
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串行化(Serializable) :最高的隔离级别,通过强制事务串行执行,避免了脏读、不可重复读和幻读问题,但性能开销较大。
在 JDBC 中,可以通过 connection.setTransactionIsolation(level)
方法设置事务的隔离级别,其中 level 是上述隔离级别的对应常量。
四、数据库连接池
(一)连接池的概念
数据库连接池是应用程序与数据库之间的一组数据库连接的缓存。它预先创建并维护一定数量的数据库连接,当应用程序需要执行数据库操作时,可以从连接池中获取空闲连接,使用完毕后将连接归还到连接池中,而不是直接关闭连接。这样可以避免频繁地创建和销毁数据库连接所带来的性能开销,提高数据库操作的效率。
(二)常见的开源连接池
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DBCP(Database Connection Pool) :Apache 提供的开源连接池,配置简单,但在高并发场景下性能表现一般。
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C3P0 :另一个开源连接池,提供了自动回收空闲连接等功能,配置较为灵活。
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Druid :阿里巴巴开源的数据库连接池,功能强大、性能优秀,还提供了监控和分析数据库访问性能的能力。
(三)使用 Druid 连接池
1. 配置文件(druid.properties)
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///spring_db
username=root
password=2020
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000
maxIdle=6
minIdle=3
2. 工具类代码(JdbUtils3.java)
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import java.io.*;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;public class JdbUtils3 {private static DataSource dataSource;static {Properties properties = new Properties();InputStream inputStream = JdbcUtils2.class.getResourceAsStream("/druid.properties");try {properties.load(inputStream);dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}public static Connection getConnection() {Connection connection = null;try {connection = dataSource.getConnection();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}return connection;}public static void close(Connection connection, ResultSet resultSet, Statement statement) throws SQLException {if (resultSet != null)resultSet.close();if (statement != null)statement.close();if (connection != null)connection.close();}public static void close(Connection connection, Statement statement) throws SQLException {if (statement != null)statement.close();if (connection != null)connection.close();}
}
(四)连接池的优势
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性能提升 :减少了数据库连接的创建和销毁时间,提高了数据库操作的响应速度。
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资源复用 :连接池中的连接可以被多个应用程序或线程复用,避免了资源的浪费。
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管理方便 :连接池提供了对连接的统一管理,可以方便地设置最大连接数、最小连接数、超时时间等参数,以适应不同的应用场景和负载需求。
总的来说,JDBC 是 Java 操作数据库的基础,而数据库连接池则是提升数据库操作性能的关键。在实际开发中,我们通常会结合使用 JDBC 和连接池,以实现高效、稳定、可靠的数据库访问。通过合理地配置和使用连接池,可以充分发挥其优势,提高系统的整体性能和可扩展性。