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MySQL 中 count(*)、count(1) 和 count(字段名) 有什么区别？

news 2025/11/4 12:38:49

在 MySQL 中，COUNT(*)、COUNT(1) 和 COUNT(字段名) 的核心区别在于 统计逻辑 和 性能表现，具体如下：

1. 统计逻辑差异

函数形式	统计规则
*`COUNT()`**	统计表中所有行的数量，忽略字段值是否为 NULL（包括主键、非主键、NULL 值）。
`COUNT(1)`	逻辑与 `COUNT(*)` 完全相同，统计所有行的数量，`1` 是常量，不依赖具体字段。
`COUNT(字段名)`	仅统计该字段值不为 NULL 的行数。若字段允许 NULL，结果可能小于前两者。

2. 性能差异

**`COUNT(*)` vs `COUNT(1)`**

性能几乎一致：现代 MySQL 优化器会将 COUNT(*) 和 COUNT(1) 优化为相同的执行计划，直接统计行数，无需回表查询字段值。
例外情况：若表有二级索引，COUNT(*) 可能优先选择最小的索引扫描，而非主键索引。

`COUNT(字段名)`

依赖字段是否 NULL：
- 若字段 不允许 NULL（如主键或 NOT NULL 约束），结果与 COUNT(*) 相同。
- 若字段 允许 NULL，需过滤 NULL 值，可能略慢于 COUNT(*)。
索引优化：
- 若字段有索引，COUNT(字段名) 可能直接扫描索引（比全表扫描更快）。
- 例如：COUNT(id)（假设 id 是主键）可能比 COUNT(*) 更快，因为主键索引更紧凑。

3. 适用场景

场景	推荐函数	原因
统计表的总行数（含 NULL 值）	`COUNT(*)` 或 `COUNT(1)`	直观且性能最优，无需关心字段内容。
统计某字段的非 NULL 值数量	`COUNT(字段名)`	明确过滤 NULL 值，结果可能更小。
字段有索引且需统计非 NULL 值	`COUNT(字段名)`	可能利用索引加速，性能优于全表扫描。

4. 示例验证

-- 创建测试表
CREATE TABLE test (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT NULL
);INSERT INTO test VALUES
(1, 'Alice', 25),
(2, NULL, 30),
(3, 'Bob', NULL);-- 统计总行数（含 NULL）
SELECT COUNT(*) FROM test;  -- 结果：3
SELECT COUNT(1) FROM test;   -- 结果：3-- 统计 name 字段非 NULL 的行数
SELECT COUNT(name) FROM test; -- 结果：2（Alice 和 Bob）-- 统计 age 字段非 NULL 的行数
SELECT COUNT(age) FROM test;  -- 结果：2（25 和 30）