智能商品推荐系统技术路线图
系统架构图
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| 用户交互层 (Presentation Layer) |
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| | Web 前端 (Vue.js) | | 移动端适配 (响应式设计) | | 管理后台 (Element Plus) | |
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+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+|| HTTP/HTTPSv
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| API 网关层 (Gateway Layer) |
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| | 请求路由 (Spring Gateway) | | 安全认证 (Spring Security) | | 限流熔断 (未来规划) | |
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+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+|| REST APIv
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| 业务服务层 (Service Layer) |
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| | 用户服务 (User Service) | | 商品服务 (Product Service) | | 订单服务 (Order Service) | |
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| | 推荐服务 (Recommend Service) | | 行为分析 (Behavior Analysis) | | 搜索服务 (Search Service) | |
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+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+|| 数据访问v
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| 数据访问层 (Data Access Layer) |
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| | ORM (MyBatis) | | 缓存 (Redis) | | 分页 (PageHelper) | |
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+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+|| 数据存储/处理v
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| 数据存储层 (Data Storage Layer) |
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| | 关系型数据库 (MySQL) | | 缓存数据库 (Redis) | | 文件存储 (未来规划) | |
| +-----------------------------------+ +-----------------------------------+ +---------------------------+ |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+|| 大数据处理v
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| 大数据处理层 (Big Data Layer) |
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| | 计算引擎 (Apache Spark) | | 机器学习 (Spark MLlib) | | 数据分析 (Spark SQL) | |
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技术栈详解
1. 前端技术栈
- 核心框架: Vue.js 3.3
- 构建工具: Vite 4.3
- 状态管理: Pinia 2.1
- UI组件库: Element Plus 2.3
- HTTP客户端: Axios 1.4
- 路由管理: Vue Router 4.2
- 适配策略: 响应式设计，移动优先
2. 后端技术栈
- 核心框架: Spring Boot 2.7.5
- 安全框架: Spring Security
- ORM框架: MyBatis 2.2.2
- 缓存技术: Redis
- 分页插件: PageHelper 1.4.6
- API文档: Swagger/OpenAPI
3. 数据存储
- 关系型数据库: MySQL 8.0.31
- 缓存数据库: Redis
- 数据库连接池: HikariCP
4. 大数据处理
- 计算引擎: Apache Spark 3.3.2
- 机器学习库: Spark MLlib
- 数据处理: Spark SQL
- 数学计算: Apache Commons Math 3.6.1
模块逻辑关系
用户交互层
- 职责: 提供用户界面，处理用户交互
- 关键技术: Vue.js, Element Plus, 响应式设计
- 输入: 用户操作
- 输出: 页面渲染，API请求
API网关层
- 职责: 请求路由，安全认证，负载均衡
- 关键技术: Spring Security
- 输入: HTTP请求
- 输出: 路由后的服务请求
业务服务层
- 职责: 实现核心业务逻辑
- 关键技术: Spring Boot
- 子模块:
- 用户服务: 用户管理，认证授权
- 商品服务: 商品信息管理
- 订单服务: 订单处理，支付集成
- 推荐服务: 个性化推荐算法
- 行为分析: 用户行为数据收集与分析
- 搜索服务: 商品搜索功能
数据访问层
- 职责: 提供统一的数据访问接口
- 关键技术: MyBatis, Redis
- 输入: 服务层数据请求
- 输出: 持久化数据操作
数据存储层
- 职责: 数据持久化
- 关键技术: MySQL, Redis
- 输入: 数据访问层的CRUD操作
- 输出: 持久化的数据
大数据处理层
- 职责: 大规模数据处理，推荐算法实现
- 关键技术: Apache Spark, Spark MLlib
- 输入: 用户行为数据，商品数据
- 输出: 推荐结果，数据分析报告
推荐算法实现
协同过滤算法
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| 协同过滤推荐引擎 |
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| | 基于用户的协同过滤 | | 基于物品的协同过滤 | |
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| | 相似度计算模块 | | 预测评分模块 | |
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基于内容的推荐
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| 基于内容的推荐引擎 |
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| | 商品特征提取 | | 用户偏好建模 | |
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| | 相似度匹配模块 | | 推荐生成模块 | |
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混合推荐策略
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| 混合推荐引擎 |
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| | 协同过滤结果 | | 基于内容推荐结果 | |
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| v v |
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| | 结果融合模块 | |
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| v |
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| | 排序优化模块 | |
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