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数据库系统概论（七）初识SQL与SQL基本概念

news 来源：原创 2025/5/10 6:16:06

数据库系统概论（七）初识SQL与SQL基本概念

前言
一、什么是SQL语言？
- 1.1 SQL的产生和发展
- 1.2 SQL的特点
- 1.3 SQL的基本概念
- - 1.3.1 数据库相关“术语”（类比Excel表格）
  - 1.3.2 四大类核心语句（后面会详细讲，现在了解一下）
二、数据的定义（现在了解一下就好，后面会详细讲解）
- （1）模式相关操作
- - 1.1 定义模式（创建表结构）
  - 1.2 删除模式
- （2）数据类型（列的“规则”）
- （3）基本表的修改（ALTER TABLE）
- - 3.1 添加列
  - 3.2 修改列（数据类型或约束）
  - 3.3 删除列
- （4）索引（提升查询速度的“目录”）
- - 4.1 建立索引
  - 4.2 删除索引

前言

前面的博客里我们已经了解了关系模型的核心概念（如关系模式、域、属性、键等）。
接下来正式进入 关系数据库的实战阶段—— 通过标准查询语言 SQL（Structured Query Language）来操作和管理数据库

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一、什么是SQL语言？

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种专门用于管理和操作数据库的编程语言。

它的核心功能是让用户能够高效地与数据库进行交互。
比如查询数据、插入数据、修改数据、删除数据，以及定义和管理数据库的结构。

1.1 SQL的产生和发展

起源：1970年代，IBM的研究员为了解决数据库管理问题，开发了一种名为 SEQUEL 的语言，后来简化为 SQL。
标准化：1986年，美国国家标准协会（ANSI）将SQL定为关系型数据库的标准语言，随后国际标准化组织（ISO）也采纳了这一标准。
发展：如今，几乎所有主流数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等）都支持SQL，但不同数据库会在标准SQL的基础上增加一些特有的功能（例如MySQL的存储过程、Oracle的PL/SQL）。

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1.2 SQL的特点

语法简单，接近自然语言：

SQL语句使用英文单词（如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE），即使没有编程基础也能快速理解。
非过程化：

只需告诉数据库“要做什么”（例如“查询成绩大于80分的学生”），不需要告诉它“怎么做”，数据库会自动优化执行过程。
跨平台通用：

无论你用的是Windows、Linux还是Mac，也无论你使用哪种数据库（MySQL、Oracle等），基础SQL语法几乎一致，学会一种就能触类旁通。

1.3 SQL的基本概念

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1.3.1 数据库相关“术语”（类比Excel表格）

数据库：相当于一个“文件夹”，用来存放多张表（如“学生数据库”“订单数据库”）。
表：相当于Excel中的一张表格，由“行”和“列”组成。例如“学生表”，列是字段（如学号、姓名、年龄），行是一条具体记录（如某个学生的信息）。
主键：表中某一列（或多列），用于唯一标识一条记录（类似学生的学号，不能重复）。

1.3.2 四大类核心语句（后面会详细讲，现在了解一下）

数据定义语言（DDL）：用来创建或修改数据库结构。
- CREATE TABLE：创建表（例如创建“学生表”）。
- ALTER TABLE：修改表结构（例如添加一列“邮箱”）。
- DROP TABLE：删除表。

数据查询语言（DQL）：用来从表中查询数据（最常用！）。

SELECT：查询数据，例如：

SELECT 姓名, 年龄 FROM 学生表 WHERE 年龄 > 18; 
-- 意思：从“学生表”中选出年龄大于18岁的人的姓名和年龄

数据操作语言（DML）：用来增、删、改表中的数据。
- INSERT：插入数据（例如新增一个学生的信息）。
- UPDATE：修改数据（例如把某个学生的年龄从20改成21）。
- DELETE：删除数据（例如删除毕业学生的记录）。
数据控制语言（DCL）：用来管理数据库的权限（例如给某个用户设置“只能查询”的权限）。

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二、数据的定义（现在了解一下就好，后面会详细讲解）

（1）模式相关操作

1.1 定义模式（创建表结构）

目的：设计表的“模板”，规定表有哪些列、每列的数据类型等。
语句：

CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型1 [约束条件],  -- 例如：id INT PRIMARY KEY列名2 数据类型2,...
);

例子：创建学生表

CREATE TABLE student (stu_id INT PRIMARY KEY,  -- 学号（整数，主键）stu_name VARCHAR(50)     -- 姓名（最长50个字符的字符串）
);

1.2 删除模式

目的：彻底删除整张表（包括数据和表结构）。
语句：

DROP TABLE 表名;

例子：删除学生表

DROP TABLE student;

（2）数据类型（列的“规则”）

表中每一列必须指定数据类型，限制该列能存储的数据格式，常见类型：

字符串：VARCHAR(n)（可变长，如VARCHAR(20)）、CHAR(n)（固定长）。
数值：INT（整数）、FLOAT（浮点数）、DECIMAL(m,n)（精确小数，如DECIMAL(5,2)表示最多5位，小数点后2位）。
日期/时间：DATE（日期，如2023-10-01）、DATETIME（日期+时间，如2023-10-01 12:30:00）。
布尔：BOOLEAN（TRUE/FALSE，部分数据库用TINYINT代替）。

（3）基本表的修改（ALTER TABLE）

目的：在不删除表的前提下，新增、修改或删除列。

3.1 添加列

ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 新列名 数据类型;

例子：给学生表添加“年龄”列

ALTER TABLE student ADD COLUMN age INT;

3.2 修改列（数据类型或约束）

ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 列名 TYPE 新数据类型;  -- 部分数据库语法不同（如PostgreSQL）
-- 或直接重命名列（少数数据库支持）
ALTER TABLE 表名 RENAME COLUMN 旧列名 TO 新列名;

3.3 删除列

ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名;

（4）索引（提升查询速度的“目录”）

4.1 建立索引

目的：给表的某列（或多列）创建索引，加快查询速度。

CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名);

例子：给学生表的“姓名”列创建索引

CREATE INDEX idx_name ON student (stu_name);

4.2 删除索引

DROP INDEX 索引名;

例子：删除上述索引

DROP INDEX idx_name;

以上就是这篇博客的全部内容，下一篇我们将继续探索更多精彩内容。

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