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交流中的收获-250508

全文均为AI生成。


AI模仿风格撰写

25年4月和5月与大量学生交流,收获很大。

用-智-多多-拼-好文的故事-2025-CSDN博客

不管是最新黑科技还是常用刚需品,第一选择永远是最信任的产品和品牌。

遇到问题最先想到的通常是家人。


知识与能力

有些学生一周交流超过3次,有些学生不主动交流,这些都很正常。

通过交流达成的共识就是,固定知识可以传授,掌握起来也很快。

但是独立解决问题的能力提升非常缓慢。

也许这就是能力是核心竞争力的原因,技巧套路可以速成,但是高效随机应变的能力需要长时间在一个领域的深耕和积累


周期与固化

古代,上升通道狭窄,现代也是。

“鞋盒等于八”事件提取的信息就是全力托举也无法避免一败涂地。

教育效果和客观周期律相比可以忽略不记。

任何王朝的统治者一定有当时最好的教育和医疗资源,但依然走向覆灭。

不存在所谓的固化,不过是制造焦虑的工具而已。

周期有上升也必然有下降,下降的周期才刚刚开启,还要持续几年。

上升期其实大部分人都元气满满,同样的投入收获更大。

下降期死气沉沉,投入也许没有收获。


AI深度撰写

中心点提炼

本文围绕与学生的交流经历,探讨了知识与能力提升的差异,分析了周期与“固化”观念的本质,强调了周期规律对个人发展及社会现象的影响,指出要正确认识周期,避免被“固化”焦虑误导。

扩展补充内容

一、与学生的交流:知识易授,能力难成

在 2025 年 4 月和 5 月,我有幸与大量学生展开交流,这一过程让我收获颇丰。在与学生的互动中,我发现学生群体在交流频率上呈现出明显差异。有些学生一周内与我交流超过 3 次,他们积极主动,渴望从交流中获取更多知识和经验;而有些学生则不太主动,更倾向于自己摸索。这种差异其实十分正常,每个学生都有自己独特的学习方式和节奏。

从交流成果来看,固定知识的传授相对容易。比如一些学科的基础概念、理论公式等,通过讲解、举例和练习,学生能够较快地掌握。然而,独立解决问题能力的提升却极为缓慢。固定知识的学习更像是一种输入过程,学生只需按照既定的模式和方法去接受和理解即可。但独立解决问题则要求学生在面对复杂多变的实际情况时,能够灵活运用所学知识,分析问题、提出解决方案并有效执行。

这就如同盖房子,固定知识是砖块、水泥等建筑材料,学生可以快速学会如何识别和使用这些材料;但独立解决问题的能力则是建造房子的设计和施工能力,需要学生具备空间想象、结构计算、现场协调等多方面的能力,这些能力无法通过简单的知识传授快速获得,而是需要长时间在一个领域的深耕和积累。就像一位经验丰富的建筑师,他不仅精通各种建筑材料的知识,更在多年的实践中积累了丰富的设计经验和应对各种施工难题的能力,这种能力才是他在建筑行业立足的核心竞争力。

二、周期与“固化”:上升下降,规律使然

在探讨个人发展和社会现象时,周期和“固化”是两个不可忽视的概念。从历史和现实的角度来看,无论是古代还是现代,上升通道都相对狭窄。古代社会,科举考试是寒门子弟改变命运的主要途径,但每年能中举的人数寥寥无几,大多数人只能在底层挣扎。现代社会,虽然教育普及程度大大提高,但优质的教育资源、就业机会等依然有限,竞争异常激烈。

“鞋盒等于八”事件虽未详细展开,但它揭示了一个残酷的现实:即便全力托举,也无法避免一败涂地。这反映出教育效果在客观周期律面前往往显得微不足道。任何王朝的统治者都拥有当时最好的教育和医疗资源,他们从小接受精英教育,享受着最优质的医疗服务,但依然无法阻止王朝走向覆灭。这并非是因为他们不够努力或资源不足,而是因为王朝的兴衰受到政治、经济、社会、文化等多种因素的共同影响,遵循着一定的周期规律。

所谓的社会“固化”,其实不过是制造焦虑的工具。一些人故意夸大社会阶层之间的差距和流动的困难,让大众产生焦虑和无力感,从而达到自己的目的。实际上,周期有上升也必然有下降。目前,我们正处于下降周期的初期,这个周期还将持续几年。在上升期,整个社会充满活力,经济蓬勃发展,大部分人都元气满满,对未来充满信心。同样的投入,在上升期往往能获得更大的收获。比如创业,在上升期,市场需求旺盛,投资环境良好,创业者更容易获得资金支持和市场认可,从而取得成功。

而在下降期,社会氛围死气沉沉,经济增速放缓,就业压力增大,人们的消费意愿降低。在这个时期,投入也许没有收获,甚至可能面临亏损。但这并不意味着我们要放弃努力,而是要更加理性地看待周期规律,调整自己的心态和策略。

三、应对之策:顺应周期,提升自我

面对周期规律,我们不应被“固化”焦虑所左右,而应顺应周期,积极提升自我。在上升期,我们要抓住机遇,勇于尝试和创新,充分利用良好的社会环境和资源,实现快速发展。可以加大在事业、学习等方面的投入,积极拓展人脉,提升自己的竞争力。

在下降期,我们要保持冷静和理智,调整自己的预期和目标。避免盲目投资和过度消费,注重积累和储备。可以利用这段时间深入学习专业知识,提升自己的技能水平,为下一个上升期的到来做好准备。同时,我们也要关注社会发展的趋势和变化,寻找新的机遇和增长点。例如,随着科技的不断进步,一些新兴行业如人工智能、新能源等正逐渐崛起,我们可以提前布局,学习相关知识和技能,以便在行业发展中占据一席之地。

此外,我们还要培养自己的逆境应对能力和心理韧性。在下降期,难免会遇到各种困难和挫折,我们要学会积极面对,从失败中吸取教训,不断调整自己的心态和方法。只有这样,我们才能在周期的波动中保持稳定的发展,实现自己的人生价值。


效率

现在学习和应用编程实现一个功能,只需要一分钟。

HTML 全屏电子时钟代码

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<head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>全屏电子时钟</title><style>body {margin: 0;padding: 0;font-family: Arial, sans-serif;background-color: #000;color: #fff;overflow: hidden;display: flex;flex-direction: column;height: 100vh;}.container {display: flex;justify-content: space-between;align-items: center;height: 100%;padding: 20px;box-sizing: border-box;}.left-text, .right-text {font-size: 3vw;writing-mode: vertical-rl;text-orientation: mixed;height: 100%;display: flex;align-items: center;justify-content: center;letter-spacing: 10px;}.left-text {color: #4CAF50;margin-left: 20px;}.right-text {color: #2196F3;margin-right: 20px;}.clock-container {display: flex;flex-direction: column;align-items: center;justify-content: center;flex-grow: 1;}.time {font-size: 15vw;letter-spacing: 5px;text-shadow: 0 0 10px rgba(255, 255, 255, 0.5);}.date {font-size: 3vw;margin-top: 20px;letter-spacing: 3px;color: #ccc;}</style>
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</body>
</html>


使用说明

  1. 将上面的代码复制到一个文本编辑器中
  2. 保存为 .html 文件(例如 clock.html
  3. 双击该文件即可在浏览器中打开

功能特点

  • 全屏显示电子时钟
  • 左侧显示"珍惜时间",右侧显示"降本增效"
  • 显示当前时间(时:分:秒)和日期(年月日 星期)
  • 时间每秒自动更新
  • 页面加载时自动尝试进入全屏模式
  • 响应式设计,适应不同屏幕尺寸

注意事项

  • 由于浏览器安全限制,某些浏览器可能不允许自动全屏,需要用户手动点击全屏
  • 文字大小会根据屏幕尺寸自动调整(使用视窗单位vw)
  • 文字采用垂直排列方式,符合中文传统阅读习惯

可以根据需要调整颜色、字体大小等样式参数来自定义外观。


在项目设计与论文撰写场景中,AI可成为高效辅助工具,但需结合人类智慧才能最大化发挥价值。以下从流程拆解、工具选择、使用技巧、风险规避四个维度,提供一套可落地的AI赋能方案:


一、项目设计:AI赋能全流程

1. 需求分析与创意生成
  • AI工具:ChatGPT(文本生成)、Midjourney(概念图)、Notion AI(灵感整理)
  • 应用场景
    • 输入项目背景(如“开发一款针对大学生的时间管理APP”),AI可生成用户画像、核心功能列表
    • 通过“头脑风暴”指令生成创意方案(如“列举5种基于AR的课程表展示形式”)
  • 示例
    • 用户输入:“设计一款帮助大学生平衡学业与社交的APP”
    • AI输出:功能框架(日程同步、社交圈分组、学习时长统计)、界面草图、竞品分析要点
2. 技术方案与可行性验证
  • AI工具:GitHub Copilot(代码辅助)、DeepNote(数据分析)、Wolfram Alpha(技术参数计算)
  • 应用场景
    • 快速搭建技术原型(如AI生成Python时间管理算法代码)
    • 验证技术可行性(如“对比Flutter与React Native在跨平台开发中的性能差异”)
  • 示例
    • 用户输入:“实现一个基于机器学习的课程推荐系统”
    • AI输出:推荐算法选择(协同过滤/内容推荐)、数据集建议(Coursera公开数据)、部署方案(AWS云服务)
3. 风险评估与优化
  • AI工具:Perplexity(学术文献检索)、RiskAI(风险分析)
  • 应用场景
    • 生成风险清单(如“用户隐私泄露风险”“技术迭代过快导致功能过时”)
    • 制定应对策略(如“采用匿名化处理+定期安全审计”)
  • 示例
    • 用户输入:“评估在线教育平台项目的技术风险”
    • AI输出:风险矩阵(高/中/低风险分类)、优先级排序、缓解措施

二、论文撰写:AI辅助写作策略

1. 文献综述与框架搭建
  • AI工具:Elicit(文献筛选)、Scite(引用关系分析)
  • 应用场景
    • 快速定位核心文献(如“检索近5年关于时间管理APP用户留存率的实证研究”)
    • 生成综述框架(如“引言-研究方法-结果对比-结论”)
  • 示例
    • 用户输入:“撰写关于‘大学生时间管理工具有效性’的文献综述”
    • AI输出:文献分类(工具型/方法型/实证型)、核心观点提炼、研究空白分析
2. 章节撰写与学术规范
  • AI工具:Grammarly(语法校对)、Scholarcy(论文摘要生成)
  • 应用场景
    • 生成研究方法章节(如“采用混合研究法,结合问卷调查与用户访谈”)
    • 确保学术规范(如“自动插入参考文献格式,支持APA/MLA/GB等标准”)
  • 示例
    • 用户输入:“撰写‘时间管理APP用户行为分析’章节”
    • AI输出:分析框架(用户活跃度、功能使用频率、流失原因)、图表建议(热力图/折线图)
3. 降重与润色
  • AI工具:QuillBot(同义替换)、Wordtune(学术表达优化)
  • 应用场景
    • 降低重复率(如“将‘时间管理工具能提高效率’改写为‘基于时间管理策略的数字化工具可显著提升任务完成效能’”)
    • 优化学术表达(如“将口语化描述‘这个APP挺好用的’改为‘该应用程序在用户测试中展现出良好的可用性’”)
  • 示例
    • 用户输入:“优化以下句子:‘我们做了一个实验,发现APP能帮学生节省时间’”
    • AI输出:“通过对照实验分析,本研究证实该时间管理应用程序可平均缩短用户23%的任务完成时间”

三、AI使用技巧:效率提升10倍的秘诀

1. 指令设计:从模糊到精准
  • 错误示例:“帮我写论文”
  • 优化示例
     

    “撰写一篇关于‘大学生时间管理APP’的论文引言,需包含:
    1. 研究背景(大学生时间管理现状与痛点)
    2. 研究意义(提升学习效率与生活质量)
    3. 研究目标(验证APP对学业成绩的影响)
    引用3篇近3年核心期刊文献,使用APA格式”
2. 迭代优化:分阶段使用AI
  • 步骤
    1. 框架生成:用AI生成初稿大纲
    2. 局部填充:逐章节输入核心观点,AI生成段落
    3. 人工润色:修正逻辑错误与学术表达
    4. 查重降重:AI辅助改写高重复率段落
3. 学术诚信:避免AI滥用
  • 红线
    • 直接提交AI生成内容(查重率可能超90%)
    • 伪造数据或实验结果
  • 合规方案
    • 在论文中声明AI使用情况(如“本文部分章节由AI辅助生成,但核心观点与数据分析均由作者独立完成”)
    • 关键结论需人工验证(如AI生成的统计结果需用SPSS/Python复核)

四、工具对比与推荐

需求场景推荐工具核心功能免费/付费
论文大纲生成ChatGPT快速生成结构化框架免费(基础版)
文献综述辅助Elicit智能筛选与引用分析免费(部分)
代码生成与调试GitHub Copilot实时代码补全与错误提示付费
学术图表生成Canva(AI插件)一键生成可视化图表免费(基础)
语法校对与降重Grammarly Premium深度语法分析与学术改写付费

五、风险与规避策略

  1. AI幻觉风险
    • 现象:AI生成错误信息(如虚构文献)
    • 对策:交叉验证(如用Google Scholar核实文献)
  2. 过度依赖风险
    • 现象:完全依赖AI导致论文缺乏深度
    • 对策:设定AI使用比例(如AI生成内容≤30%)
  3. 查重风险
    • 现象:AI生成内容查重率高
    • 对策:结合人工改写与数据实验(如加入原创调研数据)

六、总结:人机协同才是未来

  • AI定位:高效辅助工具(如“智能秘书”),而非替代者
  • 人类价值
    • 定义核心问题(如“时间管理APP如何真正提升效率”)
    • 验证AI输出(如“实验设计是否符合学术规范”)
    • 注入创新灵魂(如“提出基于游戏化机制的激励机制”)

最终建议:在项目设计与论文撰写中,AI应作为“放大器”而非“替代者”。通过“人类提出核心问题-AI生成候选方案-人类验证优化”的闭环流程,可实现效率与质量的双重提升。


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