【MySQL】存储引擎 - MEMORY详解
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文章目录
- 🏳️🌈一、使用场景
- 🏳️🌈二、 MEMORY存储引擎的特性
- 🏳️🌈三、创建MEMORY表
- 🏳️🌈四、内存管理
- 👥总结
使用 MEMORY
存储引擎(以前称为HEAP)创建的表,内容存储在内存中。当服务器由于硬件问题断电或其他原因崩溃时数据会丢失,因此这些表仅用作 临时工作区
或 从其他表中提取数据的只读缓存
。
🏳️🌈一、使用场景
- 涉及瞬时、非关键数据的操作,例如会话管理或需要缓存的数据,当服务器停止或重新启动时,MEMORY 表中的数据会丢失:
- 用于快速访问和低延时,数据量可以完全放在物理内存中,不使用虚拟内存;只读或以读为主的数据访问场景(有限的更新)。
🏳️🌈二、 MEMORY存储引擎的特性
- 使用固定长度的存储格式,可变长度类型,例如
VARCHAR
使用固定长度存储; - 不能包含
BLOB
或TEXT
列; - 支持
AUTO_INCREMENT
的列; - 非
TEMPORARY MEMORY
表在所有客户端之间共享; - 支持
HASH
索引(默认)和BTREE
索引; - 不支持表分区;
- 由于使用单线程,在高负载的场景下可能会涉及严重的锁竞争,特别是在多个客户端并发执行更新操作的情况下,性能并不一定会比 InnoDB 更快。
🏳️🌈三、创建MEMORY表
在MySQL8.0中
InnoDB
是默认引擎,所以在创建表时需要指定ENGINE=MEMORY
:
# 创建⼀个使⽤MEMORY存储引擎的表
CREATE TABLE t_memory1 (id int(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name varchar(20)
) ENGINE = MEMORY;
创建表并加载数据
启动时填充 MEMORY
表的内容,可以使用 init_file
系统变量指定一个SQL文件,文件中可以编写用于初始化数据的SQL语句,例如: INSERTINTO...SELECT
或 LOAD DATA
🏳️🌈四、内存管理
- 删除单行数据,不会回收内存,只有删除整个表时才会回收内存。当不需要内存表的内容时,要释放该表所使用的所有内存,可以执行
DELETE
或TRUNCATE table
删除所有行,或者使用DROP table
删除表。如果要释放被删除行所使用的内存,使用ALTER TABLE ENGINE=MEMORY
命令强制重建表; - 表中一行数据所需的内存使用以下表达式计算:
# 涉及到所有BTREE索引⻓度、所有的HASH索引⻓度、单⾏数据⻓度
SUM_OVER_ALL_BTREE_KEYS(max_length_of_key + sizeof(char*) * 4)
+ SUM_OVER_ALL_HASH_KEYS(sizeof(char*) * 2)
+ ALIGN(length_of_row+1, sizeof(char*))
ALIGN()函数的作用:使行长度为char类型大小的精确倍数。sizeof(char*)在32位机器上是4,在64位机器上是8。
max_heap_table_size
系统变量设置了内存表的最大大小限制,默认为16MB
,要控制单个表的最大大小,在创建每个表之前设置该变量的session
值。(不要改变全局的max_heap_table_size
值,除非要明确设置所有客户端创建的内存表),下面的示例创建了两个内存表,最大大小分别为1MB
和2MB
:
# 指定第⼀张表的内存最⼤值为1MB
mysql> SET max_heap_table_size = 1024*1024;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE t1 (id INT, UNIQUE(id)) ENGINE = MEMORY;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)# 指定第⼆张表的内存最⼤值为2MB
mysql> SET max_heap_table_size = 1024*1024*2;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE t2 (id INT, UNIQUE(id)) ENGINE = MEMORY;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
每次重启服务器内存表中的数据将被清空,内存表中的数据永远不会写入磁盘
👥总结
本篇博文对 【MySQL】存储引擎 - MEMORY详解 做了一个较为详细的介绍,不知道对你有没有帮助呢
觉得博主写得还不错的三连支持下吧!会继续努力的~