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基于Django和Bootstrap开发的美食推荐系统

news 来源：原创 2025/5/9 7:41:58

基于Django和Bootstrap开发的美食推荐系统

项目截图

数据来源；https://www.xiaochushuo.com/

项目介绍

该项目基于 Django 和 Bootstrap 实现，旨在为用户提供个性化的美食推荐。系统通过爬虫抓取美食数据并利用 ECharts 实现数据分析和可视化，帮助用户更直观地了解美食推荐的内容。项目的后端使用 MySQL 数据库进行数据存储，并且通过 Django ORM 进行高效的数据库操作。

系统的主要功能包括：

美食数据的爬取与存储
美食的收藏与评论
美食数据的可视化展示（使用 ECharts）
用户友好的前端展示（使用 Bootstrap）

软件架构

该项目遵循 MTV（Model-Template-View） 架构，其中：

Model（模型）：负责与数据库的交互，定义数据表的结构。
Template（模板）：负责展示数据和用户界面，使用 Django 模板语言和 Bootstrap 实现前端。
View（视图）：处理用户请求，进行数据处理，并渲染相应的模板页面。

具体实现说明：

爬虫：使用 Python 编写爬虫程序抓取美食数据，保存到 MySQL 数据库。
数据分析：通过 ECharts 在前端展示美食数据分析，包括类别分布、用户评价等信息。
后端：使用 Django 提供的 ORM（对象关系映射）技术，进行数据库操作，简化数据库的增删改查。

安装教程

前提条件

在本地机器上安装以下软件：

Python 3.x
MySQL
Git

安装步骤

创建虚拟环境并激活：

python -m venv venv
# 首先确保您的计算机上正确配置python环境变量

venv\Scripts\activate

安装项目依赖包：

pip install -r requirements.txt

配置数据库：

首先创建一个您的数据库，名字任意。

在 settings.py 中配置 MySQL 数据库连接，修改 DATABASES 配置项（改为您的创建的数据库名称和您的数据库密码）：

DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'your_db_name',       # 数据库名称'USER': 'root',               # 数据库用户名'PASSWORD': 'your_password',  # 数据库密码'HOST': 'localhost',          # 本地运行数据库'PORT': '3306',               # mysql默认端口}
}

在 get_data 文件夹下找到 analysis.py 和 csvtosql.py，修改 connection 配置项：

connection = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='your_password',db='your_db_name',charset='utf8mb4'
)

数据库迁移：

创建数据库迁移文件：

python manage.py makemigrations

将迁移文件应用到数据库：

python manage.py migrate

初始化项目相关数据：

注意：本步骤只需要在您第一次启动项目时运行，（因为内部代码还没有修改，以后会修改，如果重复运行会导致数据库中的foods表插入重复数据）有个别数据爬取失败并不影响系统最后的使用效果，如果最后终端显示 分析数据成功插入数据库！ 则可以继续下一步

爬取相关美食数据并存入数据库，并生成相关分析数据存入数据库：

python initialization.py

启动项目：

python manage.py runserver

项目启动成功后在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000/ ，即可查看项目的首页，并开始使用美食推荐系统。

使用教程

本项目是一个基于 Django 和 Bootstrap 实现的美食推荐系统。用户可以通过该系统浏览不同种类的美食，查看推荐的食谱，并通过数据分析图表了解热门美食的趋势。

用户注册与登录

在本系统中，用户的密码并不会以明文形式存储。系统使用 哈希加密 技术（通过 Django 的 make_password 函数），确保密码在存储时得到加密处理。具体而言，系统采用 PBKDF2 哈希算法对密码进行加密，该算法经过广泛验证并且适应现代安全要求。这样即使数据库被攻击，用户的密码也不会被泄露。