格雷狼优化算法`GWO 通过模拟和优化一个信号处理问题来最大化特定频率下的功率

这段代码是一个Python程序，它使用了多个科学计算库，包括`random`、`numpy`、`matplotlib.pyplot`、`scipy.signal`和`scipy.signal.windows`。程序的主要目的是通过模拟和优化一个信号处理问题来最大化特定频率下的功率。

4. **定义类`class_model`**：
   - 这个类包含了信号处理和优化算法的核心逻辑。

5. **初始化方法`__init__`**：
   - 初始化类的属性，包括信号参数、优化算法参数等。

6. **目标函数`y`**：
   - 这个函数定义了要优化的目标函数，即最大化目标频率处的功率。它通过叠加正弦波来模拟信号，并使用`welch`函数计算功率谱密度。

7. **格雷狼优化算法`GWO`**：
   - 这是一个优化算法，用于寻找最大化目标函数的参数。算法初始化一个种群，并在每次迭代中更新种群的位置，以寻找最优解。

8. **主程序**：
   - 创建`class_model`的实例，并设置信号参数。
   - 调用`GWO`方法进行优化。
   - 打印最优个体（参数&#