《数据分析与可视化》（清华）ch-6 作业 三、绘图题

1.根据如下绘制写出相应的代码。

1.绘制函数：y=sin(x),y=cos(x),x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=Ture)
2.绘制填充区域:
紫色区域:(-2.5<x)&(x<0.5)
绿色区域:np.abs(x)<0.5,sin(x)>0.5
紫色的设置:color=‘purple’

答案：

修改后的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsex = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
sin, cos = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, sin, "b-", lw=2.5, label="正弦 Sin()")
plt.plot(x, cos, "r-", lw=2.5, label="余弦 Cos()")plt.xlim(x.min() * 1.5, x.max() * 1.5)
plt.ylim(cos.min() * 1.5, cos.max() * 1.5)plt.xticks([-np.pi, -np.pi / 2, 0, np.pi / 2, np.pi], [r'$-\pi$', r'$-\pi/2$', r'$0$', r'$\pi/2$', r'$\pi$'])
plt.yticks([-1, 0, 1])ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))plt.legend(loc="upper left", fontsize=12)t1 = -np.pi
t2 = 2 * np.pi / 3plt.scatter([t1,], [np.cos(t1),], 50, color='b')
plt.scatter([t2,], [np.sin(t2),], 50, color='r')plt.annotate(r'$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$',xy=(t2, np.sin(t2)),xycoords='data',xytext=(+10, +30),textcoords='offset points',fontsize=14,arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():label.set_fontsize(18)plt.fill_between(x, np.abs(x) < 0.5, sin, sin > 0.5, color='g', alpha=0.8)
plt.fill_between(x, cos, where=(-2.5 < x) & (x < -0.5), color='purple')
plt.text(4.5,1,'Povchar',fontsize=15,alpha=0.3,color='gray',bbox=dict(fc="white",boxstyle='round',edgecolor='gray',alpha=0.3))
plt.grid()
plt.show()

运行结果：

声明：文章仅供学习使用。著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。