【基础】Python包管理工具uv使用教程
uv简介
uv 是由 Astral(前身为 Basis)团队开发的 Python 包安装器和解析器,完全使用 Rust 语言编写。与传统 Python 工具不同,uv 将多个工具的功能整合到一个高性能的解决方案中,旨在提供更现代、更高效的 Python 开发体验。
底层技术原理
uv 之所以能够实现显著的性能提升,主要基于几个关键技术:
- Rust 实现:利用 Rust 语言的内存安全和高性能特性,避免了 Python 自身的解释开销
- 并行处理:在依赖解析和包下载安装过程中大量使用并行处理
- 优化的缓存策略:智能缓存机制减少重复下载和编译
- 零拷贝设计:减少内存使用和系统调用
- 编译优化:对于需要编译的包,采用更高效的编译策略
uv性能
uv一个极快的 Python 包和项目管理器,用 Rust 编写,有多快呢,看图说话:
突出特点
🚀 一款工具,可替代 pip、pip-tools、pipx、poetry、pyenv、twine、virtualenv 等,并更多。
⚡️ 比 pip 快 10-100 倍 。
🗂️ 提供全面的项目管理 ,具有 通用的锁文件 。
❇️ 运行脚本 ,支持 内联依赖元数据 .
🐍 安装和管理 Python 版本。
🛠️ 运行和安装 发布为 Python 包的工具。
🔩 包含一个 与 pip 兼容的接口 ,以熟悉的 CLI 提升性能。
🏢 支持 Cargo 风格的工作区 ,适用于可扩展的项目。
💾 磁盘空间高效,具有全局缓存以进行依赖项去重。
⏬ 无需 Rust 或 Python,通过 curl 或 pip 即可安装。
🖥️ 支持 macOS、Linux 和 Windows。
安装
根据你的操作系统,选择安装方式,Windows安装,需要powershell。
# On macOS and Linux.
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh# On Windows.
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"# With pip.
pip install uv#如果你支持pipx,也可以安装到隔离环境中
pipx install uv
执行界面:
注:dos窗口重新打开,才能开到更新的环境变量,才能使用新安装的uv工具。
另:如果需要更多安装方式或者卸载,见:https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/#pypi
uv功能
uv 为 Python 开发提供必要功能——从安装 Python 和编写简单的脚本到处理支持多个 Python 版本和平台的复杂项目。
Python 版本管理
安装和管理 Python 本身。
- uv python install:安装 Python 版本。
- uv python list:查看可用的 Python 版本。
- uv python find:查找已安装的 Python 版本。
- uv python pin:将当前项目固定到使用特定 Python 版本。
- uv python uninstall:卸载 Python 版本。
命令示例:
uv python list # 查看uv支持的python版本uv python install 3.10 3.11 3.12 # 安装指定版本的Pythonuv python find 3.10 # 查找特定版本的pythonuv python uninstall 3.10 # 卸载特定版本的pythonuv run --python 3.12 python # 指定版本运行python交互界面
uv run -p 3.12 python # 指定版本运行python交互界面
uv run --python pypy@3.8 python
uv run -p pypy@3.8 pythonuv python pin 3.11 # 在当前目录中使用特定的 Python 版本
脚本管理
执行独立的 Python 脚本,例如 example.py。
- uv run:运行脚本。
- uv add --script:向脚本添加依赖。
- uv remove --script: 从脚本中移除依赖
项目
创建并处理 Python 项目,例如,使用 pyproject.toml。
- uv init: 创建新的 Python 项目。
- uv add: 向项目添加依赖。
- uv remove: 从项目中移除依赖。
- uv sync: 将项目的依赖与环境同步。
- uv lock: 为项目的依赖创建锁文件。
- uv run:在项目环境中运行命令。
- uv tree:查看项目的依赖树。
- uv build:将项目构建为分发存档。
- uv publish:将项目发布到包索引。
工具管理
运行和安装发布到 Python 包索引的工具,例如 ruff 或 black。
uvx
/uv tool run
:在临时环境中运行工具。- uv tool install :全局安装工具。
- uv tool uninstall :卸载工具。
- uv tool list :列出已安装的工具。
- uv tool update-shell:更新 shell 以包含工具可执行文件。
兼容pip
手动管理环境和包 — 适用于旧式工作流程或高级命令无法提供足够控制的情况。
创建虚拟环境(替代 venv 和 virtualenv):
- uv venv:创建一个新的虚拟环境。
在环境中管理包(替换 pip 和 pipdeptree):
- uv pip install:将包安装到当前环境。
- uv pip show:显示已安装包的详细信息。
- uv pip freeze:列出已安装的包及其版本。
- uv pip check:检查当前环境是否有兼容的包。
- uv pip list:列出已安装的包。
- uv pip uninstall:卸载包。
- uv pip tree:查看环境的依赖树。
锁定环境中的包(替换 pip-tools):
- uv pip compile:将需求编译到锁文件中。
- uv pip sync: 使用锁文件同步环境。
重要提示:这些命令和原pip命令不完全一致,具体使用时,需进一步阅读手册。
应用
管理和检查 uv 的状态,例如缓存、存储目录或执行自我更新:
- uv cache clean :删除缓存条目。
- uv cache prune:删除过时的缓存条目。
- uv cache dir:显示 uv 缓存目录路径。
- uv tool dir:显示 uv 工具目录路径。
- uv python dir:显示 uv 安装的 Python 版本路径。
- uv self update :将 uv 更新到最新版本。
uvx运行时工具
uvx 命令可以调用工具而无需安装,使用 uvx
时,工具会被安装到临时的、隔离的环境中。与npx相似。
例如,要运行 ruff:
uvx ruff
这正是等价的:
uv tool run ruff